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AllenNLP ist eine robuste Open-Source-Bibliothek für NLP-Forschung, entwickelt von AI2 auf PyTorch. Sie bietet modulare, erweiterbare Werkzeuge, vortrainierte Modelle und eine einfache Integration mit Bibliotheken wie spaCy und Hugging Face, unterstützt Aufgaben wie Textklassifikation, Koreferenzauflösung und mehr.
PyTorch ist ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, entwickelt von Meta AI, das für seine Flexibilität, dynamische Rechen-Graphen, GPU-Beschleunigung und nahtlose Python-Integration bekannt ist. Es wird weit verbreitet für Deep Learning, Computer Vision, NLP und Forschungsanwendungen eingesetzt.
Torch ist eine Open-Source-Machine-Learning-Bibliothek und ein wissenschaftliches Computing-Framework auf Basis von Lua, optimiert für Deep-Learning- und KI-Aufgaben. Sie bietet Werkzeuge zum Aufbau neuronaler Netze, unterstützt GPU-Beschleunigung und war ein Vorläufer von PyTorch.
Fastai ist eine Deep-Learning-Bibliothek, die auf PyTorch basiert und hochstufige APIs, Transfer Learning und eine geschichtete Architektur bietet, um die Entwicklung neuronaler Netze für Vision, NLP, tabellarische Daten und mehr zu vereinfachen. Entwickelt von Jeremy Howard und Rachel Thomas, ist Fastai quelloffen und gemeinschaftlich entwickelt, wodurch modernste KI für alle zugänglich wird.
