ROC Curve

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Fläche unter der Kurve (AUC)

Die Fläche unter der Kurve (AUC) ist eine grundlegende Kennzahl im maschinellen Lernen, die zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von binären Klassifikationsmodellen verwendet wird. Sie quantifiziert die Fähigkeit eines Modells, zwischen positiven und negativen Klassen zu unterscheiden, indem sie die Fläche unter der Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve berechnet.

Machine Learning AI Classification +2
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ROC-Kurve

Eine Receiver Operating Characteristic (ROC) Kurve ist eine grafische Darstellung zur Bewertung der Leistung eines binären Klassifikatorsystems, wenn dessen Diskriminierungsschwelle variiert wird. Ursprünglich aus der Signaldetektionstheorie des Zweiten Weltkriegs stammend, sind ROC-Kurven heute essenziell in Machine Learning, Medizin und KI zur Modellevaluierung.

ROC Curve Model Evaluation AUC +2
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