Scientific Computing

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Anaconda-Bibliothek

Anaconda ist eine umfassende, quelloffene Distribution von Python und R, die entwickelt wurde, um das Paketmanagement und die Bereitstellung für wissenschaftliches Rechnen, Data Science und maschinelles Lernen zu vereinfachen. Entwickelt von Anaconda, Inc., bietet sie eine robuste Plattform mit Tools für Data Scientists, Entwickler und IT-Teams.

Anaconda Python R +5
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NumPy

NumPy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die für numerische Berechnungen unerlässlich ist und effiziente Array-Operationen und mathematische Funktionen bereitstellt. Sie bildet die Grundlage für wissenschaftliches Rechnen, Data Science und Machine-Learning-Workflows, indem sie eine schnelle, groß angelegte Datenverarbeitung ermöglicht.

NumPy Python Scientific Computing +2
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SciPy

SciPy ist eine leistungsstarke Open-Source-Python-Bibliothek für wissenschaftliches und technisches Rechnen. Aufbauend auf NumPy bietet sie fortgeschrittene mathematische Algorithmen, Optimierung, Integration, Datenmanipulation, Visualisierung und Interoperabilität mit Bibliotheken wie Matplotlib und Pandas und ist damit unverzichtbar für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse.

SciPy Python Scientific Computing +4
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