Semi-Supervised Learning
Semi-Supervised Learning (SSL) ist eine Machine-Learning-Technik, die sowohl gelabelte als auch ungelabelte Daten nutzt, um Modelle zu trainieren. Sie ist ideal, wenn die vollständige Kennzeichnung aller Daten unpraktisch oder kostspielig ist. SSL kombiniert die Stärken von überwachtem und unüberwachtem Lernen, um Genauigkeit und Generalisierbarkeit zu verbessern.
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