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Der Nile MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Nile-Datenbankplattform und ermöglicht die nahtlose Automatisierung von Datenbankoperationen, Credential Management, SQL-Ausführung und Regionenverwaltung über LLM-basierte Workflows in FlowHunt.
Der Hologres MCP Server verbindet KI-Agenten und Hologres-Datenbanken, ermöglicht sichere, standardisierte Datenbankoperationen, Metadaten-Inspektion und skalierbare Datenanalysen innerhalb von FlowHunt-Workflows.
Der KWDB MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der KWDB-Datenbank und ermöglicht Business Intelligence, Datenmanipulation und nahtlose Integration in FlowHunt-Workflows. Er bietet sicheren, standardisierten Zugriff auf Datenbankabfragen, Metadaten und Schemenerkundung über das Model Context Protocol.
Der Databricks MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Databricks-Umgebungen und ermöglicht die autonome Erkundung, das Verständnis und die Interaktion mit Unity Catalog Metadaten und Datenbeständen. Er befähigt Agenten, Daten zu entdecken, SQL-Abfragen zu erstellen und komplexe analytische Workflows ohne manuelles Eingreifen zu automatisieren.
Der AnalyticDB PostgreSQL MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit AnalyticDB PostgreSQL-Datenbanken und ermöglicht nahtlose Ausführung von SQL-Operationen, Schema-Exploration und Performance-Analysen über das Model Context Protocol. Er erweitert KI-Workflows um sicheren, automatisierten und umfassenden Zugriff auf Datenbankfunktionen.
Der Bitable MCP Server verbindet FlowHunt und andere KI-Plattformen mit Lark Bitable und ermöglicht nahtlose Datenbankautomatisierung, Schema-Erkundung und SQL-ähnliche Abfragen über das Model Context Protocol. Verbessern Sie Ihre KI-Workflows mit direktem, strukturiertem Zugriff auf kollaborative Tabellenkalkulationen und Datenbanken.
Der Databricks MCP-Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und der Databricks-Plattform und erlaubt den Zugriff auf Databricks-Ressourcen in natürlicher Sprache, automatisierte SQL-Abfragen und Job-Management über FlowHunt.
Der OceanBase MCP Server ermöglicht sichere KI-Interaktionen mit OceanBase-Datenbanken und unterstützt Aufgaben wie das Auflisten von Tabellen, das Lesen von Daten und das Ausführen von SQL-Abfragen in einer kontrollierten Umgebung. Er verbessert den sicheren Zugriff, die Analyse und das Reporting von Datenbanken für KI-Workflows durch umfassendes Logging und granulare Zugriffskontrolle.
Der Vertica MCP-Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und OpenText Vertica-Datenbanken, unterstützt sichere SQL-Operationen, Massendatenimport, Schema-Inspektion und Echtzeitanalysen für Unternehmensdaten-Workflows.
Der aws-athena MCP Server verbindet KI-Workflows mit AWS Athena und ermöglicht KI-Agenten, SQL-Abfragen direkt auf in Amazon S3 gespeicherten Daten auszuführen. Er vereinfacht den Datenzugriff, Analysen und die Codegenerierung für Unternehmens- und Automatisierungsanwendungen.
Der Databricks Genie MCP Server ermöglicht es großen Sprachmodellen, über die Genie API mit Databricks-Umgebungen zu interagieren. Er unterstützt konversationelle Datenexploration, automatisierte SQL-Generierung und das Abrufen von Workspace-Metadaten über standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Tools.
Der JDBC MCP Server ermöglicht nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und relationalen Datenbanken über den JDBC-Standard. Er erlaubt KI-Agenten das Ausführen von Datenbankabfragen, Verwalten von Datensätzen und die sichere Interaktion mit verschiedenen SQL-Datenbanken direkt aus FlowHunt oder anderen KI-gesteuerten Workflows.
Der Keboola MCP Server verbindet Ihr Keboola-Projekt mit modernen KI-Tools und ermöglicht KI-Assistenten sowie Clients den Zugriff auf Storage, das Ausführen von SQL-Transformationen, das Verwalten von Komponenten und das Orchestrieren von Jobs direkt aus ihrer Umgebung. Diese Integration vereinfacht Entwicklungsabläufe erheblich und eröffnet fortschrittliche Automatisierungsszenarien.
Der MotherDuck MCP Server verbindet KI-Assistenten und IDEs mit DuckDB- und MotherDuck-Datenbanken und ermöglicht leistungsstarke SQL-Analysen über eine einheitliche Schnittstelle. Er unterstützt hybrides Ausführen, serverloses Daten-Exploring und nahtlose Integration mit lokalen und Cloud-Datenquellen.
