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AllenNLP ist eine robuste Open-Source-Bibliothek für NLP-Forschung, entwickelt von AI2 auf PyTorch. Sie bietet modulare, erweiterbare Werkzeuge, vortrainierte Modelle und eine einfache Integration mit Bibliotheken wie spaCy und Hugging Face, unterstützt Aufgaben wie Textklassifikation, Koreferenzauflösung und mehr.
Naive Bayes ist eine Familie von Klassifikationsalgorithmen, die auf dem Satz von Bayes basieren und bedingte Wahrscheinlichkeiten unter der vereinfachenden Annahme anwenden, dass Merkmale voneinander unabhängig sind. Trotz dieser Annahme sind Naive-Bayes-Klassifikatoren effektiv, skalierbar und werden beispielsweise bei der Spam-Erkennung und Textklassifikation eingesetzt.
Textklassifikation, auch bekannt als Textkategorisierung oder Text-Tagging, ist eine zentrale NLP-Aufgabe, bei der vordefinierte Kategorien Textdokumenten zugewiesen werden. Sie organisiert und strukturiert unstrukturierte Daten zur Analyse, indem maschinelles Lernen Prozesse wie Sentiment-Analyse, Spam-Erkennung und Themenkategorisierung automatisiert.
