Azure DevOps için Yapay Zeka Temsilcisi
MCP Azure DevOps Sunucu entegrasyonu ile yapay zeka asistanlarını Azure DevOps’a sorunsuzca bağlayın. Ekibinizin, Azure DevOps REST API’nin güçlü yeteneklerinden yararlanırken doğal dil komutlarıyla iş öğelerini, projeleri ve ekipleri yönetmesini sağlayın. Proje yönetimini kolaylaştırın, rutin görevleri otomatikleştirin ve zeki, sohbet tabanlı iş akışları ile geliştirme döngülerini hızlandırın.
Kolay İş Öğesi Yönetimi
Azure DevOps iş akışlarınızı doğal dil komutlarıyla otomatikleştirin ve geliştirin. İş öğelerini sorgulayın, oluşturun, güncelleyin ve doğrudan yapay zeka asistanınız üzerinden yönetin; manuel girişi azaltın ve proje takibini hızlandırın. Ekibinizin hata, görev ve kullanıcı hikayelerini kolayca bulup güncellemesini sağlayın.
- İş Öğelerini Sorgula.
- Anında içgörü için WIQL sorguları kullanarak iş öğelerini arayın ve filtreleyin.
- Görev Oluştur & Güncelle.
- Sohbet tabanlı komutlarla kolayca görev, hata ve hikaye ekleyin veya düzenleyin.
- Yorum Yönetimi.
- Ekip iş birliğini geliştirmek için iş öğelerine yorum gönderin ve alın.
- Ebeveyn-Çocuk İlişkileri.
- Daha iyi proje organizasyonu için iş öğesi hiyerarşilerini kurun ve yönetin.
Güçlü Proje & Ekip İçgörüleri
Proje yapısına, ekip üyeliklerine, alanlara ve iterasyonlara anında erişim sağlayın. Yapay zeka asistanınızı kullanarak tüm erişilebilir projeleri, ekip ayrıntılarını ve sprint yapılandırmalarını görüntüleyin, ekibinize DevOps organizasyonunuza dair net bir genel bakış sunun.
- Proje Sorgulama.
- Azure DevOps organizasyonunuzdaki mevcut tüm projeleri listeleyin.
- Ekip Genel Bakış.
- Ekipleri, üyelerini ve atanmış alan yollarını zahmetsizce görüntüleyin.
- İterasyon Takibi.
- Ekip sprint ve iterasyon yapılandırmalarına kolayca erişin ve yönetin.
Ölçeklenebilir & Güvenli Entegrasyon
MCP Python SDK ile geliştirilen bu entegrasyon, kişisel erişim belirteçleriyle Azure DevOps'a güvenli ve ölçeklenebilir erişim sağlar. Sunucuyu kolayca yapılandırıp dağıtın ve ihtiyaçlarınız arttıkça özellikleri genişletin—pipeline işlemleri, çekme istekleri ve daha fazlası yakında eklenmesi planlanıyor.
- Güvenli API Erişimi.
- Güçlü güvenlik için kişisel erişim belirteçleriyle kimlik doğrulama.
- Basit Yapılandırma.
- Hızlı dağıtım için ortam değişkenleriyle kolay kurulum.
- Geleceğe Hazır.
- Pipeline, çekme isteği ve sprint yönetim özellikleri yakında geliyor.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut Azure DevOps MCP Entegrasyon Araçları
Azure DevOps MCP entegrasyonunun bir parçası olarak aşağıdaki araçlar mevcuttur:
- query_work_items
Görevleri, hataları ve diğer öğeleri filtrelemek ve bulmak için WIQL sorguları kullanarak Azure DevOps iş öğelerini arayın.
- get_work_item_details
Bir iş öğesinin kimliğine göre tüm alanlar ve geçmiş dahil olmak üzere eksiksiz bilgilerini alın.
- create_work_item
Proje, tür ve alan değerlerini belirterek görev, hata veya kullanıcı hikayesi gibi yeni iş öğeleri ekleyin.
- update_work_item
Mevcut iş öğelerinin alanlarını ve özelliklerini, durum değişiklikleri ve alan güncellemeleri dahil olmak üzere değiştirin.
- add_comment
İş öğelerine güncelleme, açıklama veya ek bilgi sağlamak için yorum gönderin.
- view_comments
Belirli bir iş öğesinin tüm tartışma geçmişini gözden geçirmek için yorum geçmişini alın.
- set_parent_child_relationship
Hiyerarşik yapıları yönetmek için iş öğeleri arasında ebeveyn-çocuk ilişkileri oluşturun veya değiştirin.
- get_projects
Azure DevOps organizasyonunda keşif ve seçim için tüm erişilebilir projeleri listeleyin.
- get_teams
İş birliği ve ekibe dayalı işlemler için organizasyondaki tüm ekipleri listeleyin.
- get_team_members
Bir ekibin üyelik bilgilerini, kullanıcı detayları ve rolleriyle birlikte görüntüleyin.
- get_team_area_paths
İş öğesi kategorilendirme ve erişim kontrolü için ekiplere atanmış alan yollarını alın.
- get_team_iterations
Planlama ve ilerleme takibi için ekiplerin iterasyon ve sprint yapılandırmalarına erişin.
Azure DevOps'u Yapay Zeka Asistanlarıyla Güçlendirin
Yapay zeka asistanlarınızı Azure DevOps'a kolayca bağlayarak sorunsuz proje ve iş öğesi yönetimi sağlayın. DevOps iş birliğinin geleceğini bugün yaşayın.
Vortiago'nun MCP Azure DevOps Sunucusu Nedir
Vortiago tarafından geliştirilen MCP Azure DevOps Sunucusu, yapay zeka asistanları ile Azure DevOps servislerini Python SDK üzerinden buluşturmak için tasarlanmış özel bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Azure DevOps REST API ile doğal dil tabanlı etkileşimleri sorunsuzca mümkün kılar; iş öğesi takibi, pipeline yönetimi, çekme isteği işlemleri, sprint planlaması ve dal politikası yönetimi gibi DevOps iş akışlarının otomasyonunu ve yönetimini sağlar. Sunucu açık kaynaklıdır, kolay entegrasyon destekler ve proje yönetimi ve CI/CD otomasyonunu yapay zeka ile güçlendirmek isteyen geliştirici ve ekipler için özel olarak tasarlanmıştır.
Yetenekler
MCP Azure DevOps Sunucusu ile Neler Yapabiliriz?
MCP Azure DevOps Sunucusu, Azure DevOps'u yapay zeka asistanlarıyla entegre etmek için güçlü bir özellik seti sunar. Bu hizmet ile kullanıcılar, iş öğelerinin oluşturulması ve yönetimini otomatikleştirebilir, pipeline'larla etkileşime geçebilir, çekme isteklerini yönetebilir, sprint ve dal politikalarını idare edebilir; bunların hepsini doğal dil veya programatik girişlerle yapabilir. Bu, verimliliği önemli ölçüde artırır, DevOps süreçlerini hızlandırır ve manuel çabayı azaltır.
- İş Öğesi Yönetimi
- Azure DevOps iş öğelerini yapay zeka destekli komutlarla oluşturun, güncelleyin ve sorgulayın.
- Pipeline İşlemleri
- Pipeline durumunu sorgulayın veya sohbet tabanlı yapay zeka arayüzlerinden yeni pipeline çalıştırmaları başlatın.
- Çekme İsteği Yönetimi
- Yapay zeka asistanları ile çekme istekleri oluşturun, güncelleyin ve inceleyin, kod inceleme iş akışlarını kolaylaştırın.
- Sprint Yönetimi
- Entegre yapay zeka komutları ile sprint ve iterasyonları doğal şekilde planlayın ve yönetin.
- Dal Politikası Yönetimi
- Uyum ve otomasyon sağlamak için dal politikalarını programatik olarak yapılandırın ve yönetin.
Yapay Zeka Temsilcileri MCP Azure DevOps Sunucusundan Nasıl Faydalanır?
MCP Azure DevOps Sunucusu kullanan yapay zeka temsilcileri, tekrarlayan DevOps görevlerini otomatikleştirebilir, gerçek zamanlı proje içgörüleri sunabilir ve Azure DevOps kaynaklarının sohbet tabanlı yönetimini mümkün kılar. Bu, daha hızlı yanıt süreleri, daha az hata ve doğal dil etkileşimleri ve tüm DevOps yaşam döngüsünde akıllı otomasyon ile ekip verimliliğinin artması anlamına gelir.