Microsoft Fabric MCP için Yapay Zeka Temsilcisi
Güçlü Python tabanlı MCP sunucusunu kullanarak iş akışlarınızı Microsoft Fabric ile sorunsuzca bağlayın. Gelişmiş çalışma alanı, gölevi, depo ve tablo yönetiminin kilidini açın, SQL sorgularını otomatikleştirin ve PySpark defterlerinizi yapay zeka destekli içgörüler ve LLM entegrasyonu ile optimize edin. Verimliliği artırın, veri bütünlüğünü sağlayın ve analizleri IDE’nizden veya HTTP üzerinden sağlam, Fabric’e özel araçlarla hızlandırın.
Microsoft Fabric için Kapsamlı Operasyonlar
Çalışma alanlarını, gölevlerini, depoları ve tabloları doğrudan IDE'nizden veya API üzerinden kolayca yönetin. Gelişmiş delta tablo şeması alma, SQL sorgusu yürütme, rapor & anlamsal model yönetimi ve verimli veri yükleme ile analiz ortamınızı güçlendirin.
- Çalışma Alanı & Gölevi Yönetimi.
- Fabric çalışma alanları ve gölevleri arasında kolayca oluşturun, listeleyin ve geçiş yapın.
- Delta Tablo & Meta Veriler.
- Veri şeffaflığı için delta tablosu şemalarını ve meta verileri alın.
- SQL Sorgu Otomasyonu.
- Daha hızlı analiz için veri kaynakları arasında SQL sorgularını yürütün ve otomatikleştirin.
- Rapor & Anlamsal Model Operasyonları.
- Raporları ve anlamsal modelleri analiz hattınızda verimli bir şekilde yönetin.
Gelişmiş PySpark Defter Otomasyonu
Akıllı defter şablonları, akıllı kod üretimi ve gelişmiş doğrulama ile PySpark geliştirmelerinizi hızlandırın. AI destekli performans analizi, Fabric'e özel optimizasyonlar ve gerçek zamanlı yürütme içgörüleriyle verimliliğinizi en üst düzeye çıkarın.
- Akıllı Defter Şablonları.
- ETL, analiz, ML ve daha fazlası için 6 özel şablon kullanarak PySpark defterlerini hızla oluşturun.
- Akıllı Kod Üretimi.
- Ortak işlemler için PySpark ve Fabric kodunu otomatikleştirerek güvenilirlik ve hızı artırın.
- Kapsamlı Doğrulama.
- Gelişmiş sözdizimi, en iyi uygulamalar ve uyumluluk kontrolleriyle kod kalitesini sağlayın.
Yapay Zeka Destekli LLM Entegrasyonu
Doğal dil arayüzleri, bağlama duyarlı yardım ve akıllı kod biçimlendirme ile geliştirme deneyiminizi dönüştürün. PySpark ve Fabric iş akışınızın her aşamasında büyük dil modelleriyle sağlanan optimizasyon önerileri ve açıklamalar alın.
- Doğal Dil Kod Asistanı.
- Verilerinize ve defterlerinize Claude veya GPT gibi LLM'ler üzerinden doğal dil talepleriyle etkileşim kurun.
- Bağlama Duyarlı Optimizasyon.
- Her proje için akıllı, bağlama dayalı optimizasyon önerileri ve açıklamalar alın.
- Akıllı Biçimlendirme & Açıklamalar.
- Yapay zeka destekli otomatik kod biçimlendirme ve ayrıntılı açıklamalardan yararlanın.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut Microsoft Fabric MCP Entegrasyon Araçları
Microsoft Fabric MCP entegrasyonunun bir parçası olarak aşağıdaki araçlar kullanılabilir:
- list_workspaces
Hesabınız için mevcut tüm Microsoft Fabric çalışma alanlarını listeleyin.
- set_workspace
Sonraki işlemler ve sorgular için mevcut çalışma alanı bağlamını ayarlayın.
- list_lakehouses
Seçili bir çalışma alanındaki tüm gölevlerini listeleyin.
- create_lakehouse
Belirtilen bir çalışma alanında isteğe bağlı açıklama ile yeni bir gölevi oluşturun.
- set_lakehouse
Oturum için aktif gölevi bağlamını seçin ve ayarlayın.
- list_warehouses
Bir çalışma alanında bulunan tüm depoları listeleyin.
- create_warehouse
Seçilen bir çalışma alanında açıklama ile yeni bir depo oluşturun.
- set_warehouse
Daha fazla etkileşim için mevcut depo bağlamını ayarlayın.
- list_tables
Belirli bir gölevinde bulunan tüm tabloları listeleyin.
- get_lakehouse_table_schema
Bir gölevindeki belirli bir tablo için şemayı alın.
- get_all_lakehouse_schemas
Belirli bir gölevindeki tüm tabloların şemalarını alın.
- set_table
Belirli veriyle çalışmak için mevcut tablo bağlamını ayarlayın.
- get_sql_endpoint
Bir gölevi veya depo için SQL uç noktasını alın.
- run_query
Özel veri almak için gölevlerinde veya depolarda SQL sorguları yürütün.
- load_data_from_url
Harici verileri bir URL'den Microsoft Fabric'teki belirli bir tabloya yükleyin.
- list_reports
Bir çalışma alanında mevcut tüm Power BI raporlarını listeleyin.
- get_report
Kimliği kullanılarak belirli bir rapor hakkında ayrıntıları alın.
- list_semantic_models
Seçili bir çalışma alanındaki tüm anlamsal modelleri listeleyin.
- get_semantic_model
Kimliğe göre belirli bir anlamsal model hakkında ayrıntılı bilgi alın.
- list_notebooks
Bir çalışma alanında mevcut tüm defterleri listeleyin.
- get_notebook_content
Belirli bir defterin tam içeriğini kimliğiyle alın.
- update_notebook_cell
Bir defterdeki belirli bir hücrenin içeriğini güncelleyin.
- create_pyspark_notebook
Bir çalışma alanında seçilen bir şablonla yeni bir PySpark defteri oluşturun.
- create_fabric_notebook
Entegrasyon veya akış şablonlarıyla Fabric'e optimize edilmiş bir defter oluşturun.
- generate_pyspark_code
Yaygın veri işlemleri ve dönüşümleri için PySpark kod parçacıkları oluşturun.
- generate_fabric_code
Gölevi operasyonları ve izleme için Fabric'e özel kod üretin.
- validate_pyspark_code
Yürütmeden önce PySpark kodunu sözdizimi ve en iyi uygulamalar için doğrulayın.
- validate_fabric_code
Kodu Microsoft Fabric uyumluluğu ve standartları açısından kontrol edin.
- analyze_notebook_performance
Optimizasyon ve verimlilik önerileri için defter performansını analiz edin.
- clear_context
Çalışma alanı, gölevi veya tablo seçimlerini sıfırlamak için mevcut oturum bağlamını temizleyin.
Microsoft Fabric MCP'yi Aksiyon Halinde Deneyimleyin
Güçlü, yapay zeka destekli PySpark geliştirmesinin ve sorunsuz Microsoft Fabric entegrasyonunun kilidini açın. MCP'nin veri iş akışlarınızı nasıl dönüştürebileceğini görmek için canlı bir demo rezervasyonu yapın veya ücretsiz denemenizi başlatın.
ACI.dev Nedir
ACI.dev, geliştiricilerin AI temsilcilerini—including LLM'ler ve temsilci IDE'leri—birleşik fonksiyon çağrısı aracılığıyla 600'den fazla üçüncü parti uygulamaya sorunsuzca bağlamasını sağlayan Aipolabs tarafından geliştirilen açık kaynak bir temsilci-bilgisayar arayüzü platformudur. Birleşik Model Bağlam Protokolü (MCP) Sunucusu sayesinde, yalnızca iki meta-fonksiyon—'search' ve 'execute'—aracılığıyla Gmail, HubSpot, Notion ve Slack gibi önceden entegre edilmiş araç kütüphanesine erişim sağlayarak entegrasyonu son derece kolaylaştırır. Platform; ölçeklenebilirlik, güvenli çoklu kullanıcı kimlik doğrulaması ve doğal dil izin kontrolleri için tasarlanmıştır; böylece AI temsilcilerini yetkilendirmek, OAuth akışlarını yönetmek ve kullanıcı kimlik bilgilerini güvenli şekilde işlemek kolaylaşır. %100 açık kaynaklı olan ACI.dev, temsilci geliştirmesini hızlandırır ve güçlü, güvenli ve güvenilir yapay zeka uygulamaları oluşturmanın karmaşıklığını azaltır.
Yetenekler
ACI.dev ile Neler Yapabiliriz
ACI.dev ile AI temsilcileri için sorunsuz ve güvenli araç kullanımı sağlayabilir, yüzlerce SaaS uygulamasına hızla bağlanabilir ve temsilci iş akışlarını güçlendirebilirsiniz. Birleşik MCP Sunucu modeli sayesinde kimlik doğrulama, izinler ve araç keşfini tek bir platformdan yöneterek hem hızlı prototipleme hem de sağlam üretim dağıtımları için idealdir.
- Birleşik MCP Sunucu
- Temsilci erişimini kolaylaştırmak için 600+ araca tek bir sunucu uç noktası üzerinden bağlanın.
- Yönetilen Temsilci Kimlik Doğrulama
- AI temsilcilerini, kullanıcı hesaplarıyla güvenli OAuth üzerinden manuel token yönetimi olmadan yetkilendirin.
- Önceden Entegre Araçlar
- Gmail, Slack ve Notion gibi temel iş araçlarını ek kod olmadan hızla entegre edin.
- Güvenli Temsilci Sır Yöneticisi
- Temsilci kimlik bilgilerini ayrıntılı erişim kontrolleriyle güvenle saklayın ve yönetin.
- Doğal Dil İzin Kontrolleri
- İstenmeyen API çağrılarını önlemek için AI temsilci izinlerini sade Türkçe ile belirleyin ve uygulayın.
- Temsilci Oyun Alanı
- Temsilci araç kullanımını üretime almadan önce test edin ve doğrulayın.
AI temsilcileri ACI.dev'den nasıl faydalanır
AI temsilcileri, ACI.dev’in Birleşik MCP Sunucusu ile yüzlerce üçüncü parti araca sağlam, güvenli ve ölçeklenebilir erişim sağlar. Geliştiriciler entegrasyon karmaşıklığını azaltıp inovasyonu hızlandırabilir ve platform güvenli kimlik doğrulama, izinler ve araç yürütmesini yönetirken daha akıllı temsilci uygulamaları geliştirmeye odaklanabilir.