Graphlit MCP Sunucusu için Yapay Zeka Aracısı
Graphlit Model Context Protocol (MCP) Sunucusu’nu sorunsuzca entegre ederek Slack, Discord, web siteleri, Google Drive, e-posta, Jira, GitHub ve daha fazlasında bilgileri birleştirin ve arayın. Anında içerik alımı, çıkarımı ve zengin içerik erişimi sağlayarak ürün ve geliştirici iş akışları için RAG hazır, aranabilir bilgi tabanları oluşturun. Gelişmiş bağlantı ve web araçlarıyla alım, transkripsiyon, çıkarım ve yayını otomatikleştirin.
Birleşik Bilgi Alımı ve Erişimi
Slack, Discord, e-posta, Jira, Linear, GitHub, Google Drive ve daha fazlasından yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri alın. Herhangi bir MCP istemcisinde anında arayın ve alın; ürün ve geliştirme ekipleriniz için RAG hazır bilgi tabanları oluşturun.
- Çoklu Kaynaktan Alım.
- Google Drive, Slack, Discord, Jira, GitHub ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli bağlayıcılar üzerinden dosyaları, mesajları, e-postaları, talepleri ve belgeleri otomatik olarak alın.
- Güçlü Arama ve Erişim.
- Bağlanan tüm veri kaynaklarında ilgili bilgi, belge ve konuşmaları hızlı ve semantik olarak arayın ve erişin.
- Ses ve Video Transkripsiyonu.
- Bilgi keşfini geliştirmek için ses ve video dosyalarını otomatik olarak aranabilir metne dönüştürün.
- Belge Dönüştürme.
- PDF, DOCX, PPTX ve HTML dosyalarını çıkarın ve Markdown'a dönüştürerek standart, aranabilir depolama sağlayın.
Gelişmiş RAG ve Çıkarma Araçları
Ekiplerinizi Erişimle Artırılmış Üretim (RAG) ve yapılandırılmış veri çıkarımı ile güçlendirin. LLM destekli konuşmalar başlatın, metinden yapılandırılmış JSON çıkarın ve ses ya da görsel olarak yayımlayın; bilgi iş akışlarını otomatikleştirin.
- LLM Konuşma ve RAG.
- Alınan verilerden bağlamla LLM destekli konuşmalar başlatın ve daha akıllı, erişimle artırılmış yanıtlar alın.
- Yapılandırılmış Veri Çıkarımı.
- Yapılandırılmamış metin ve belgelerden yapılandırılmış JSON çıkararak sonraki otomasyonları kolaylaştırın.
- Esnek Yayınlama.
- Çıkarılan içgörüleri entegre yapay zeka servisleriyle ses ya da görsel olarak yayınlayın.
Otomasyon, Bildirimler ve Web Araçları
İşlemleri otomatikleştirin, veri bağlayıcılarını yönetin ve yerleşik bildirimlerle haberdar olun. Gelişmiş web tarama, web arama, haritalama ve ekran görüntüsü araçlarıyla bilgi tabanınızı güncel ve kullanılabilir tutun.
- Otomatik İşlemler.
- Güçlü otomasyon araçlarıyla koleksiyonları, akışları ve iş akışlarını yapılandırın, oluşturun ve yönetin.
- Entegre Bildirimler.
- Önemli proje olayları için Slack, e-posta, webhook ve Twitter/X üzerinden bildirimlerle güncel kalın.
- Web Tarama ve Arama.
- Bilginizi güncel tutmak için yerleşik web tarama, arama, haritalama ve ekran görüntüsü araçlarını kullanın.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut Graphlit MCP Entegrasyon Araçları
Aşağıdaki araçlar Graphlit MCP entegrasyonunun bir parçası olarak kullanılabilir:
- query_contents
Bilgi tabanınızda içerikleri arayın ve filtreleyin; ilgili doküman ve verileri bulun.
- query_collections
Koleksiyonlar arasında arama yaparak gruplandırılmış içeriği verimli şekilde bulun ve alın.
- query_feeds
Alınan çeşitli kaynaklardan bilgi bulmak ve toplamak için akışları sorgulayın.
- query_conversations
Konuşmaları arayın ve alın; konu başlıklarını ve mesajları keşfetmeyi sağlayın.
- retrieve_relevant_sources
Bir sorguya en uygun kaynakları alın; bağlama duyarlı bilgi erişimini destekler.
- retrieve_similar_images
Belirli bir referans görsele görsel olarak benzeyen görselleri bulun ve döndürün.
- visually_describe_image
Erişilebilirlik veya içerik anlama için bir görselin betimlemesini üretin.
- extract_structured_json_from_text
Yapılandırılmamış metinden yapılandırılmış JSON verisi çıkararak sonraki işlemler için hazırlayın.
- ingest_files
Graphlit projenize çeşitli formatlarda dosyalar ekleyip dizine alın ve erişin.
- ingest_web_pages
Web sayfalarını URL'leri tarayarak bilgi tabanına alın ve içeriklerini çıkarın.
- ingest_messages
Merkezi erişim için sohbet platformlarından ve iletişim araçlarından mesajları içe aktarın.
- ingest_posts
Desteklenen platformlardan gönderileri alıp arama ve referans için depolayın.
- ingest_emails
Bağlanan hesaplardan e-posta mesajlarını bilgi havuzunuza ekleyin.
- ingest_issues
Jira, Linear veya GitHub Issues gibi proje yönetim sistemlerinden talepleri alın.
- ingest_text
İstediğiniz metin girişlerini doğrudan bilgi tabanınıza ekleyin.
- ingest_memory
Hızlı hatırlama ve bağlam koruması için kısa süreli hafıza notları saklayın.
- create_collection
İlgili içerikleri düzenlemek ve gruplamak için yeni koleksiyonlar oluşturun.
- add_contents_to_collection
Mevcut içerik ögelerini belirli bir koleksiyona ekleyerek düzenleyin.
- remove_contents_from_collection
Orijinal veriyi silmeden koleksiyondan belirli içerikleri çıkarın.
- delete_collections
Bir veya daha fazla koleksiyonu silin ve organizasyon yapınızı yönetin.
- delete_feeds
Bilgi tabanında artık gerekmeyen akışları silin.
- delete_contents
Projeden belirli içerik ögelerini kalıcı olarak kaldırın.
- delete_conversations
Veri saklama ve gizlilik için konuşmaları silin.
- is_feed_done
Alım ilerlemesini izlemek için bir akışın tamamlanma durumunu kontrol edin.
- is_content_done
Belirli bir öge için içerik alımı veya işlemenin tamamlanıp tamamlanmadığını doğrulayın.
- list_slack_channels
Projeye bağlı tüm Slack kanallarını listeleyin.
- list_microsoft_teams_teams
Microsoft Teams ekiplerini entegrasyon ve veri alımı için listeleyin.
- list_microsoft_teams_channels
Microsoft Teams ortamlarındaki tüm kanalları listeleyin.
- list_sharepoint_libraries
Entegrasyon tarafından erişilebilen SharePoint doküman kitaplıklarını sıralayın.
- list_sharepoint_folders
Hedefli içerik işlemleri için SharePoint klasörlerini listeleyin.
- list_linear_projects
Talep ve görev eşitlemesi için mevcut Linear projelerini listeleyin.
- list_notion_databases
Yapılandırılmış bilgi çıkarmak veya güncellemek için Notion veritabanlarını listeleyin.
- list_notion_pages
Çalışma alanınıza bağlı tüm Notion sayfalarını listeleyin.
- list_dropbox_folders
Veri alımı veya yönetimi için erişilebilen Dropbox klasörlerini listeleyin.
- list_box_folders
Bulut depolama arasında entegrasyon için Box klasörlerini listeleyin.
- list_discord_guilds
Discord sunucularını (guilds) mesaj ve kanal işlemleri için listeleyin.
- list_discord_channels
Discord sunucularındaki kanalları alım veya bildirim için listeleyin.
- list_google_calendars
Etkinlik çıkarımı veya entegrasyonu için Google Takvimleri listeleyin.
- list_microsoft_calendars
Planlama ve veri erişimi için Microsoft takvimlerini listeleyin.
- web_crawling
Web sitelerini otomatik olarak tarayın ve web sayfalarını alıp dizine ekleyin.
- web_search
Bilgi kaynaklarınızı artırmak için web ve podcast aramaları yapın.
- web_mapping
İçerik keşfi ve tarama stratejileri için web yapılarını ve bağlantılarını haritalandırın.
- screenshot_page
Web sayfalarının ekran görüntülerini alıp görsel arşiv için depolayın.
- publish_as_audio
ElevenLabs ses sentezi ile içeriği ses olarak yayınlayın.
- publish_as_image
OpenAI görsel oluşturma ile metinden görsel üretip yayınlayın.
- prompt_llm_conversation
Soru-cevap ve bağlamsal RAG için LLM tabanlı konuşmaları başlatın.
- configure_project
Özelleştirilmiş entegrasyon için proje seviyesinde ayarları ve kimlik bilgilerini yapılandırın.
- notifications_slack
Uyarı ve güncellemeler için Slack kanallarına bildirim gönderin.
- notifications_email
Olaylar veya iş akışı değişikliklerine göre e-posta bildirimi gönderin.
- notifications_webhook
Harici sistemlere giden webhook bildirimlerini tetikleyin.
- notifications_twitter
Gerçek zamanlı yayın ve uyarılar için Twitter/X üzerinden bildirim gönderin.
Çalışma akışınızı Graphlit MCP Sunucusu ile güçlendirin
Tüm araçlarınızı ve bilgi kaynaklarınızı birleşik, aranabilir ve RAG hazır bir platformda entegre edin. Slack, Discord, GitHub, Google Drive ve daha fazlasında sorunsuz alım, erişim ve yayın deneyimi yaşayın—doğrudan favori IDE'nizde.
Graphlit nedir
Graphlit, geliştiricilerin ve işletmelerin bilgi odaklı yapay zeka uygulamalarını verimli bir şekilde inşa etmelerini sağlayan yönetilen bir bilgi API platformudur. Yapay zeka uygulamaları ve aracıları için alım, hafıza ve erişim imkanları sunar; böylece büyük dil modelleri (LLM'ler) için veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemlerini web kazıma, dosya yüklemeleri ve API entegrasyonlarıyla kolaylaştırır. Graphlit, kullanıcıların çok modlu yapay zeka ve LLM'lerden yararlanmasını sağlar, yapılandırılmamış verileri akıllı ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürür. API-öncelikli, bulut tabanlı yaklaşımıyla Graphlit, dokümanlar, web siteleri ve diğer veri kaynaklarından bilgiyi yapılandırıp depolama sürecini kolaylaştırır ve yapay zeka destekli iş akışları için güçlü destek sunar.
Yetenekler
Graphlit ile neler yapabiliriz
Graphlit, güçlü API'leri sayesinde yapay zeka aracıları, geliştiriciler ve işletmeler için çeşitli veri kaynaklarından bilgi alımı, işlenmesi ve erişimiyle geniş bir yetenek yelpazesi sunar. İşte Graphlit ile yapabileceklerinizden bazıları:
- Otomatik Veri Alımı
- Belgelerden, web sayfalarından ve API'lerden bilgiyi sorunsuzca çıkarıp yapılandırın.
- Yapay Zeka için Hafıza ve Erişim
- Yapay zeka aracılarınıza kalıcı hafıza ve gelişmiş erişim imkanı kazandırın.
- Çok Modlu Veri İşleme
- Metin, görsel ve diğer veri türlerini işleyerek zengin, bağlamsal bilgi tabanları oluşturun.
- LLM'ler için Web Kazıma
- Entegre web kazıma araçlarıyla büyük dil modelleri için güncel bilgi alın.
- API-Öncelikli Entegrasyon
- Bilgi yönetimini kolayca kendi uygulamalarınıza, aracılarınıza veya yapay zeka iş akışlarınıza entegre edin.
Yapay Zeka Aracıları Graphlit'ten Nasıl Faydalanır
Yapay zeka aracıları, Graphlit platformunu kullanarak yapılandırılmış, gerçek zamanlı ve çok modlu bilgiye erişip hafıza, bağlam ve karar verme yeteneklerini artırabilir. Böylece daha doğru yanıtlar verebilir, uzun etkileşimlerde bağlamı koruyabilir ve dokümanlar, web sayfaları ve API'ler dahil farklı kaynaklardan içgörüleri entegre edebilirler. Alım ve erişim sürecini otomatikleştirerek Graphlit kullanan yapay zeka aracıları; müşteri desteği, araştırma ve karar otomasyonu gibi görevlerde daha otonom, güvenilir ve etkili olur.