Neo4j Entegrasyonu için Yapay Zeka Aracısı
Neo4j grafik veritabanınızı Claude Desktop ile sorunsuzca entegre edin; doğal dil ile yönlendirilen grafik işlemlerini etkinleştirin. Cypher sorgularını zahmetsizce çalıştırın, düğümler ve ilişkiler oluşturun ve verinizi sohbet tabanlı yapay zeka ile yönetin. Gelişmiş kurumsal grafik yeteneklerinin kilidini açın ve iş akışınızı güvenli, ölçeklenebilir ve sezgisel veritabanı yönetimiyle kolaylaştırın.
Doğal Dil ile Grafik Veritabanı İşlemleri
Ekiplerinizi, Neo4j grafik veritabanı ile basit ve doğal dil komutları kullanarak etkileşime geçmeye yetkilendirin. Entegrasyon; Cypher sorgularının çalıştırılması, düğüm oluşturma ve ilişkilerin kurulmasını, hepsini Claude Desktop'ta sohbet tabanlı yapay zeka ile destekler. Karmaşık sorgu söz dizimini ortadan kaldırarak verimliliği artırın ve iş sonuçlarına odaklanın.
- Sohbet Tabanlı Yapay Zeka.
- Neo4j veritabanınızla günlük dil kullanarak etkileşime geçin; veritabanı yönetimini teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilir kılın.
- Cypher Sorgusu Çalıştırma.
- Her türlü Cypher sorgusunu—okuma, oluşturma, güncelleme, silme—doğrudan yapay zeka aracısı üzerinden zahmetsizce çalıştırın.
- Güvenli İşlemler.
- Enjeksiyon saldırılarını önlemek için parametreli sorguları destekler ve tüm işlemleriniz sırasında verinizin korunmasını sağlar.
- Kurumsal Veritabanı Desteği.
- Neo4j Enterprise Edition'da belirli veritabanlarına bağlanarak ayrıntılı kontrol ve çoklu veritabanı iş akışları sunar.
Esnek Düğüm ve İlişki Yönetimi
Neo4j grafiğinizdeki veri varlıklarını kolayca oluşturun, güncelleyin ve ilişkilendirin. Doğal dil komutlarıyla özel düğüm etiketleri, özellikler ve ilişki türleri belirleyin. Entegrasyon, analiz ve iş zekası için graf veritabanınızı optimize edecek şekilde sorunsuz veri yapılandırması sağlar.
- Düğüm Oluşturma.
- Belirli etiket ve özelliklere sahip yeni düğümler ekleyin; maksimum esneklik için tüm Neo4j veri türlerini destekler.
- İlişki Yönetimi.
- Düğümler arasında karmaşık ilişkiler oluşturun ve yönetin; türleri, yönleri ve özel özellikleri tanımlayın.
- Yapılandırılmış Sonuçlar.
- Sorgu ve oluşturma sonuçlarını, rapor veya analiz süreçlerine entegreye hazır yapılandırılmış formatta alın.
Kurumsal Yapılandırma & İş Akışı Otomasyonu
Sağlam ortam değişkeni desteği, çoklu veritabanı hedefleme ve npx veya Smithery ile kolay dağıtım ile Neo4j entegrasyonunuzu kurumsal ortamlara göre özelleştirin. Testleri ve geliştirme akışlarını otomatikleştirerek, kritik uygulamalar için güvenilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlayın.
- Kurumsal Yapılandırma.
- Belirli veritabanlarına bağlantı kurun, kimlik doğrulama yapılandırın ve ortamı kuruluşunuzun ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
- Hızlı Dağıtım.
- Sorunsuz başlatma ve geliştirme için npx veya Smithery CLI ile anında dağıtım yapın.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut Neo4j MCP Entegrasyon Araçları
Aşağıdaki araçlar Neo4j MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:
- execute_query
Neo4j veritabanında Cypher sorguları çalıştırın; tüm sorgu türlerini destekler ve yapılandırılmış sonuçlar döndürür.
- create_node
Belirtilen etiket ve özelliklerle grafik veritabanında yeni bir düğüm oluşturun ve oluşturulan düğümü döndürün.
- create_relationship
İki mevcut düğüm arasında tanımlı tür, yön ve özelliklerle ilişki oluşturun.
Neo4j'i Claude Desktop ile Zahmetsizce Entegre Edin
Neo4j grafik veritabanınız ile kesintisiz doğal dil etkileşimini deneyimleyin. Kişiselleştirilmiş bir demo rezervasyonu yapın veya ücretsiz denemenizi başlatarak MCP Neo4j Server ile gelişmiş grafik işlemlerinin kilidini açın.
Neo4j MCP Server Nedir
Neo4j MCP Server, Model Context Protocol (MCP) ile Neo4j’i, lider grafik veritabanını entegre etmek için oluşturulmuş açık kaynak sunucular ve araçlar setidir. Anthropic tarafından tanıtılan Model Context Protocol (MCP), büyük dil modelleri (LLM) ile harici servisler, API’ler ve veritabanları arasındaki etkileşimleri standartlaştırır—yapay zeka aracılarının ve uygulamalarının araçları kesintisiz ve bağlamsal şekilde kullanmasını sağlar. Neo4j MCP Sunucuları, LLM’lerin ve geliştirici araçlarının Neo4j veritabanlarıyla doğrudan sorgulama, bilgi grafiği yönetimi, veri modelleme ve bulut veritabanı altyapısı kontrolü gibi işlemleri MCP standardı üzerinden yürütmesine olanak tanır. Bu sunucular; Cypher sorgu çalıştırma, bilgi grafiği hafızası, görsel veri modelleme ve Neo4j Aura bulut örneği yönetimi gibi özel uygulamalar içerir. Önde gelen bulut ve yapay zeka sağlayıcıları tarafından desteklenen ve LangChain, CrewAI gibi framework’ler ile VS Code gibi IDE’ler tarafından da desteklenen Neo4j MCP Server, gelişmiş yapay zeka ajanları ile zengin, gerçek dünya grafik verileri arasındaki köprüyü kurar.
Yetenekler
Neo4j MCP Server ile Neler Yapabiliriz
Neo4j MCP Server, Model Context Protocol ile Neo4j veritabanlarıyla yapay zeka destekli ve programatik etkileşimi sorunsuz hale getirir. Sunucu paketi, bağlamsal veri erişimini, grafik modellemesini ve altyapı yönetimini doğrudan LLM’lere, ajanlara ve geliştirici araçlarına getirir.
- Grafik Verisini Sorgulama
- LLM’ler veya ajan framework’leri ile Cypher sorguları üretip çalıştırın, alt grafikler alın ve Neo4j’den veritabanı şemalarını çıkarın.
- Bilgi Grafiği Hafızasını Yönetme
- Hafıza varlıklarını ve ilişkilerini bilgi grafiği olarak saklayın, güncelleyin ve arayın; uzun vadeli yapay zeka hafızası ve bağlam desteği sunar.
- Veri Modelleme & Görselleştirme
- Grafik veri modellerini tanımlayın, doğrulayın ve görselleştirin; Arrows gibi araçlarla etkileşimli şema tasarımı ve içe/dışa aktarım yapın.
- Bulut Veritabanı Yönetimi
- Neo4j Aura bulut örneklerini başlatın, duraklatın, devam ettirin veya silin; kiracı ve projeleri yönetin, IDE’nizden altyapı görevlerini otomatikleştirin.
- Güvenli, Çift Yönlü Entegrasyon
- Yapay zeka ajanları, geliştirici araçları ve Neo4j veritabanları arasında standartlaştırılmış MCP protokolüyle güvenli, kalıcı ve bağlamsal bağlantılar sağlayın.
Neo4j MCP Server Nedir
Yapay zeka ajanları, Neo4j MCP Server’ı kullanarak gerçek zamanlı olarak karmaşık grafik verilerine erişebilir, bunları değiştirebilir ve görselleştirebilir; uzun vadeli hafızayı bilgi grafiği olarak yönetebilir, bulut veritabanı işlemlerini otomatikleştirebilir ve daha geniş yapay zeka ekosistemiyle sorunsuz entegre olabilirler. Standartlaştırılmış MCP arayüzleriyle, ajanlar veriye, araçlara ve altyapıya bağlamsal erişim kazanır; bu da geliştirmeyi hızlandırır, yapay zekanın muhakemesini iyileştirir ve çoklu-modelli getirme, dinamik şema üretimi ve otomatik veri içgörüleri gibi gelişmiş kullanım alanlarını mümkün kılar.