Generador de Párrafos de Artículos Relacionados
Genera automáticamente un párrafo corto y atractivo para tu sitio web que incluye enlaces a los artículos relacionados más relevantes. Este flujo de trabajo impulsado por IA analiza el contenido de tu sitio para recomendar lecturas adicionales, ayudando a aumentar la participación de los usuarios y la duración de la sesión.


Flujos
Cómo funciona el Flujo de IA
- Recopilación de entrada del usuario.
- Recoge el tema o URL del usuario para determinar el contexto de la página actual.
- Recuperar artículos relevantes.
- Busca en la base de conocimientos del sitio web los artículos más relevantes relacionados con el tema o URL proporcionados.
- Analizar y extraer palabras clave.
- Extrae los temas y palabras clave principales de los artículos recuperados para identificar los mejores candidatos para enlazar.
- Generar párrafo de artículos relacionados.
- Utiliza IA para generar un párrafo corto y fácil de leer que integre enlaces a los artículos más relevantes, fomentando la exploración adicional.
- Mostrar párrafo generado.
- Presenta al usuario el párrafo generado con los enlaces de los artículos incorporados para su uso inmediato en el sitio web.
Prompts utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.
Prompt
Prompt para instruir al LLM a redactar un párrafo legible y conciso con enlaces markdown a artículos relacionados para una página web.
eres un redactor experto con gran enfoque en la fácil legibilidad de los textos que escribes.
No uses palabras sofisticadas: debe ser fácil de entender.
Concéntrate en información detallada. No uses frases como "En el cambiante mundo de hoy...", "En el complejo mundo actual...", "es un paso crucial", "juega un papel significativo", "mundo acelerado...", "papel fundamental", "En el panorama en constante evolución de" o "En el ámbito de ...", ve siempre al grano sin conclusiones o introducciones innecesarias.
Escribe un párrafo para la página web con url "{input}".
El párrafo debe dar una pista al visitante sobre qué debería leer después de la página actual.
Para cada artículo relacionado, elige la palabra clave más relevante y conviértela en un enlace (formato markdown).
Incorpora en el párrafo enlaces a cada artículo de la lista.
En Context hay una lista de las páginas más relevantes para la página actual, la página actual puede estar incluida también.
No incluyas la página actual en el párrafo como artículo relacionado.
--- ARTÍCULOS MÁS RELACIONADOS ---
{context}
--- FIN DE ARTÍCULOS RELEVANTES ---
Escribe el párrafo en el mismo idioma que los documentos relacionados.
El párrafo debe tener 2 frases por cada documento relacionado.
Si no hay artículos relacionados, devuelve solo un espacio en blanco como respuesta
Prompt
Prompt para generar una lista de palabras clave útiles y contexto para pasos posteriores del LLM.
Palabras clave útiles:
{input}
---
{context}
Componentes utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
Entrada de Chat
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
Recuperador de Documentos
El Recuperador de Documentos de FlowHunt mejora la precisión de la IA al conectar modelos generativos con tus propios documentos y URLs actualizados, garantizando respuestas fiables y relevantes mediante la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Componente de Prompt en FlowHunt
Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.
Generador
Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.
Evaluador de Frecuencia de Palabras Clave
Analiza tus textos para descubrir las palabras clave más frecuentes y significativas usando el componente Evaluador de Frecuencia de Palabras Clave en FlowHunt. Extrae automáticamente las palabras clave principales, filtra las palabras vacías comunes y ajusta los resultados según la frecuencia, la longitud de las palabras y la superposición de palabras clave; ideal para flujos de trabajo de análisis de texto, extracción de información y resumen de contenidos.
Salida de Chat
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Widget de Mensaje
El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.
Disparador de Chat Abierto
El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.
Descripción del flujo
Propósito y beneficios
Artículos Relacionados - Generador de Párrafos: Descripción del Flujo
Este flujo de trabajo está diseñado para generar automáticamente un párrafo corto y atractivo para una página web o tema determinado. El párrafo generado contiene enlaces a los artículos más relevantes de tu sitio web, ayudando a los visitantes a navegar sin problemas hacia contenido relacionado. Esta automatización es especialmente útil para escalar la creación de secciones de “Artículos Relacionados”, aumentar la participación de los usuarios y mejorar el SEO al interconectar tu contenido de manera eficiente y constante.
Resumen del Flujo de Trabajo
El proceso se puede resumir en los siguientes pasos:
Interacción con el usuario y bienvenida
- Al abrir el chat, se da la bienvenida al usuario con un mensaje introductorio. Este mensaje explica el propósito de la herramienta y solicita al usuario que ingrese un tema o URL.
Gestión de la entrada
- El usuario proporciona un tema o la URL de una página web a través del widget de entrada del chat.
Recuperación inicial de documentos
- El sistema recupera el/los documento(s) más relevante(s) de la base de conocimientos del sitio usando la entrada del usuario como consulta. Esto brinda al flujo un contexto inicial sobre el tema.
Construcción del prompt (contextualización)
- Una plantilla de prompt combina la entrada del usuario y el/los documento(s) recuperado(s) para crear una consulta contextualizada.
Recuperación de artículos relacionados
- Utilizando el prompt contextualizado, el sistema recupera hasta 6 de los artículos más relevantes (excluyendo la página actual) usando un segundo recuperador de documentos. Se considera la estructura del contenido (H1-H4) para asegurar la relevancia.
Prompt para generación de párrafo
- Se prepara una plantilla de prompt refinada para el generador de IA. Esta plantilla instruye al modelo de lenguaje para:
- Escribir como un redactor experto y fácil de entender.
- Evitar lenguaje genérico o demasiado sofisticado.
- Escribir un párrafo con 2 frases por cada artículo relacionado.
- Convertir la palabra clave más relevante de cada artículo en un enlace markdown.
- Excluir la página actual de los artículos relacionados.
- Salida en el mismo idioma que los artículos relacionados.
- Si no hay artículos relacionados, devolver un solo espacio en blanco.
- Se prepara una plantilla de prompt refinada para el generador de IA. Esta plantilla instruye al modelo de lenguaje para:
Extracción de palabras clave
- Los artículos relacionados recuperados se analizan en busca de frecuencia de palabras clave, identificando las más útiles para usarlas como texto ancla en los enlaces del párrafo final.
Ensamblaje del prompt final
- Otra plantilla de prompt incorpora las palabras clave principales y el contexto para el generador de IA.
Generación con IA
- Un modelo de generación de texto (LLM) procesa el prompt y produce el párrafo final con enlaces incorporados a los artículos relacionados.
Visualización de la salida
- El párrafo generado se muestra al usuario como un mensaje de chat, listo para ser usado en tu sitio web.
Estructura del Flujo de Trabajo (Tabla)
Paso | Componente | Propósito |
---|---|---|
1. Chat abierto | ChatOpenedTrigger + MessageWidget | Dar la bienvenida al usuario e introducir la funcionalidad |
2. Entrada del usuario | ChatInput | Capturar tema o URL del usuario |
3. Recuperar documento principal | DocumentRetriever (1 doc) | Encontrar el documento más relevante para contexto |
4. Construir prompt inicial | PromptTemplate | Combinar entrada y contexto para recuperaciones posteriores |
5. Recuperar relacionados | DocumentRetriever (6 docs) | Obtener hasta 6 artículos relacionados más relevantes |
6. Preparar prompt de párrafo | PromptTemplate (instrucciones detalladas) | Indicar a la IA cómo generar el párrafo con enlaces |
7. Extraer palabras clave | KeywordFrequencyEvaluator | Encontrar las mejores palabras clave para el texto ancla |
8. Ensamblar prompt final | PromptTemplate | Unir palabras clave y contexto para la generación con IA |
9. Generar párrafo | Generator (LLM) | Generar el párrafo de artículos relacionados |
10. Mostrar resultado | ChatOutput | Presentar el resultado al usuario |
Por qué es útil
Escalabilidad:
Automatiza la creación de párrafos de artículos relacionados para cualquier página o tema, ahorrando tiempo editorial manual.Consistencia:
Garantiza que cada página reciba una sección de artículos relacionados de formato consistente y alta calidad.SEO y participación:
El enlazado interno inteligente mediante palabras clave relevantes como texto ancla ayuda al SEO. Sugerencias atractivas y contextuales mantienen a los usuarios navegando más tiempo en tu sitio.Localización:
El párrafo se genera en el mismo idioma que los artículos relacionados, lo que apoya los sitios multilingües.Personalización:
Los prompts están cuidadosamente elaborados para evitar textos genéricos y centrarse en sugerencias útiles y accionables para los lectores.
Casos de uso ideales
- Blogs o sitios de noticias que deseen párrafos automáticos de “Qué leer a continuación”.
- Sitios de comercio electrónico que sugieran guías relacionadas o páginas de productos.
- Bases de conocimiento o sitios de documentación que guíen a los usuarios a temas de ayuda relacionados.
- Cualquier sitio web con una gran biblioteca de contenido que busque mejorar la navegación y el SEO con trabajo manual mínimo.
Diagrama de flujo de automatización (simplificado)
flowchart LR
A[User opens chat] --> B[Welcome message]
B --> C[User enters topic or URL]
C --> D[Retrieve main document for context]
D --> E[Build context-aware prompt]
E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
F --> G[Extract top keywords]
G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
H --> I[AI generates paragraph]
I --> J[Display paragraph to user]
Resumen
Este flujo de trabajo combina recuperación de documentos, ingeniería de prompts, análisis de palabras clave e IA generativa para automatizar la creación de párrafos de “Artículos Relacionados” de alta calidad y con enlaces. Es una solución robusta para cualquier sitio web con mucho contenido que busque escalar y optimizar el enlazado interno y la participación de los usuarios con el mínimo esfuerzo.
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