Generador de datos estructurados Schema.org

Genera automáticamente datos estructurados de Schema.org en formato JSON para cualquier URL de sitio web, facilitando que los motores de búsqueda comprendan e indexen el contenido de tu sitio web. Ideal para mejorar el SEO y la visibilidad web extrayendo el contenido del sitio y convirtiéndolo en metadatos estructurados enriquecidos.

Cómo funciona el Flujo de IA - Generador de datos estructurados Schema.org

Flujos

Cómo funciona el Flujo de IA

El usuario proporciona la URL del sitio web.
Recoge una URL de un sitio web proporcionada por el usuario como entrada.
Recuperar contenido de la URL.
Obtiene y extrae el contenido textual de la URL del sitio web proporcionada.
Preparar la plantilla de Schema.org.
Da formato al contenido extraído en una plantilla de prompt diseñada para generar datos estructurados de Schema.org.
Generar datos estructurados.
Utiliza un modelo de IA para generar datos estructurados de Schema.org en formato JSON en función del prompt y el contenido del sitio web.
Mostrar el Schema generado.
Muestra el JSON de Schema.org generado para que el usuario lo copie o utilice en su sitio web.

Prompts utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.

Prompt

Crea una plantilla de prompt para que el LLM genere datos estructurados de Schema.org a partir de la información extraída del sitio web.

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Entrada de Chat

El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.

Ver Entrada de Chat

Recuperador de URL

Desbloquea contenido web en tus flujos de trabajo con el componente Recuperador de URL. Extrae y procesa fácilmente el texto y los metadatos de cualquier lista de URLs—including artículos web, documentos y más. Soporta opciones avanzadas como OCR para imágenes, extracción selectiva de metadatos y caché personalizable, lo que lo hace ideal para construir flujos de IA y automatizaciones enriquecidas en conocimiento.

Ver Recuperador de URL

Componente de Prompt en FlowHunt

Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.

Ver Componente de Prompt en FlowHunt

Generador

Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.

Ver Generador

Salida de Chat

Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.

Ver Salida de Chat

Widget de Mensaje

El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.

Ver Widget de Mensaje

Disparador de Chat Abierto

El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.

Ver Disparador de Chat Abierto

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Descripción del flujo de trabajo: Generador de Schema.org

Descripción general

Este flujo de trabajo, titulado “Generador de Schema.org”, está diseñado para automatizar la creación de datos estructurados Schema.org en formato JSON para cualquier URL de sitio web proporcionada. El marcado Schema.org ayuda a los motores de búsqueda a entender mejor el contenido de tu web, lo que puede mejorar el SEO y cómo se muestran tus páginas en los resultados de búsqueda.

El flujo está configurado actualmente para generar los siguientes atributos de schema: about, sameAs, mentions, listItem e ItemList. Sin embargo, puedes personalizar fácilmente qué elementos de schema se generan modificando el prompt.

Flujo paso a paso

1. Interacción con el usuario y mensaje de bienvenida

  • Cuando un usuario abre la interfaz de chat, se muestra un mensaje de bienvenida.
  • El mensaje explica el propósito de la herramienta e instruye al usuario para que proporcione una URL.

2. Entrada del usuario

  • El usuario ingresa (o pega) la URL de una página web para la que desea generar datos estructurados de Schema.org.

3. Recuperación de contenido del sitio web

  • El flujo de trabajo obtiene el contenido de la URL proporcionada utilizando un componente Recuperador de URL.
  • Este componente extrae el texto principal o el contenido del documento de la página para analizarlo posteriormente.

4. Construcción del prompt

  • El flujo de trabajo utiliza un componente de Plantilla de prompt, que:
    • Recibe el contenido del sitio web (como “contexto”).
    • Recibe la entrada original del usuario (la URL).
    • Rellena un prompt predefinido que instruye a un modelo de IA para generar el JSON de Schema.org basado en el contenido.
    • El prompt guía específicamente al modelo para que:
      • Use "about" para describir el tema principal del artículo.
      • Use "sameAs" para el sitio web relacionado más autorizado.
      • Use "mentions" para otras entidades o palabras clave relacionadas.
      • Para artículos de listas, cree las entradas "ItemList" y "listItem".

5. Generación impulsada por IA

  • El prompt construido se introduce en un componente Generador, que utiliza un modelo de lenguaje (LLM) para producir el JSON de Schema.org solicitado.

6. Visualización de la salida

  • El JSON de Schema.org generado se muestra al usuario en la interfaz de chat.

Estructura del flujo de trabajo

PasoComponentePropósito
1Chat Opened Trigger & Message WidgetDa la bienvenida al usuario y explica el uso del flujo
2Chat InputRecibe la URL del usuario
3Recuperador de URLObtiene y analiza el contenido de la URL proporcionada
4Plantilla de promptEnsambla el prompt de IA con contexto e instrucciones
5GeneradorUtiliza LLM para generar el JSON de Schema.org a partir del prompt
6Chat OutputMuestra el JSON de Schema.org generado al usuario

Características clave y beneficios

  • Automatización: Elimina la creación manual del marcado Schema.org para cada página web, ahorrando tiempo y reduciendo errores.
  • Escalabilidad: Puede utilizarse repetidamente para cualquier número de URLs, permitiendo procesamiento en lote o masivo.
  • Personalización: Fácilmente adaptable para generar diferentes atributos de Schema.org editando el prompt.
  • Mejora del SEO: Mejora la visibilidad y claridad para los motores de búsqueda, lo que puede impulsar el posicionamiento y los resultados enriquecidos.
  • Fácil de usar: Una interfaz sencilla basada en chat facilita su uso para usuarios no técnicos.

Casos de uso

  • Propietarios de sitios web y SEOs que desean generar rápidamente datos estructurados para sus artículos, páginas de productos o listados.
  • Agencias que gestionan múltiples sitios de clientes y necesitan un marcado schema estandarizado y consistente.
  • Desarrolladores que integran la automatización de Schema.org en sus flujos de trabajo de contenidos o CMS.

Ejemplo de flujo de usuario

  1. Visitar la herramienta: El usuario abre el chat y recibe instrucciones.
  2. Ingresar URL: El usuario introduce la URL de la página objetivo.
  3. Recibir el JSON de Schema.org: La herramienta devuelve un fragmento JSON listo para usar, adaptado al contenido de la página, que puede añadirse al sitio web.

Al automatizar la generación de JSON de Schema.org, este flujo de trabajo te ayuda a escalar la implementación de datos estructurados, asegurando que tu contenido sea fácilmente comprendido por los motores de búsqueda y mejorando la presencia de tu sitio en los resultados de búsqueda.

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