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Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 es un modelo de IA frontier de primer nivel, desarrollado por Anthropic y lanzado en abril de 2026. Es un modelo propietario de pesos cerrados, disponible a través de la API de Anthropic. La ventana de contexto de 1M de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones agentivas prolongadas sin truncamiento.

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Claude Opus 4.7 fue lanzado el 1 de abril de 2026 como un paso generacional más sustancial que su sucesor. Opus 4.7 se convirtió en la opción empresarial principal para flujos de trabajo agentivos durante abril y mayo de 2026, y muchos sistemas de producción se construyeron en torno a su API antes de que Opus 4.8 lo sucediera. Su perfil de puntos de referencia sigue siendo competitivo con algunos modelos más nuevos y continúa siendo ampliamente utilizado en producción junto con la línea más reciente de Opus.
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Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Frontier en la misma escala
  • Claude Opus 4.7este modelo
  • GPT-6.1 Soleste modelo lidera en 0 de 3
  • Grok 4.7este modelo lidera en 1 de 3
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking Autoinformado publicado por Anthropic, se muestra pero no se clasifica
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

Claude Opus 4.7 40,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Grok 4.7 46,4
#18de 45 Verificado
Programación

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Opus 4.7 64,3% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Grok 4.7 Sin puntuación
Sin clasificar Autoinformado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fuente ↗También: Autoinformado 87,6%

Claude Opus 4.7 82,0% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Grok 4.7 Sin puntuación
#10de 22 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗

Claude Opus 4.7 42,3% GPT-6.1 Sol 52,9% Grok 4.7 43,1%
#19de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗También: Autoinformado 94,2%

Claude Opus 4.7 91,4% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Grok 4.7 Sin puntuación
#18de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fuente ↗

Claude Opus 4.7 75,8% GPT-6.1 Sol 94,2% Grok 4.7 61,4%
#11de 27 Verificado

Para qué usar Claude Opus 4.7

Ingeniería de software

Resuelve problemas reales de GitHub, escribe código de calidad de producción en múltiples lenguajes y maneja flujos de trabajo agentivos de codificación de múltiples pasos, siendo una opción sólida para equipos de desarrollo de software asistido por IA.

Razonamiento científico y técnico

Úsalo para síntesis de literatura científica, evaluación de hipótesis, preguntas y respuestas médicas y legales, y tareas de investigación multidisciplinaria donde el conocimiento profundo del dominio es importante.

Análisis de documentos largos y bases de código

Con una ventana de contexto de 1M de tokens, Claude Opus 4.7 puede procesar repositorios de software completos, contratos legales extensos, informes de investigación del tamaño de un libro o historiales extensos de conversaciones en un solo prompt, permitiendo preguntas y respuestas profundas sobre documentos, razonamiento entre archivos de bases de código y resúmenes exhaustivos sin heurísticas de fragmentación ni pipelines de RAG.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Sólida ingeniería de software
  • Razonamiento científico de nivel de posgrado
  • Inteligencia compuesta
  • Documentos muy largos y bases de código extensas (contexto de 1M)

Limitaciones

  • Pesos cerrados — no se puede autohospedar ni ajustar con datos privados

Usa una alternativa en FlowHunt

Claude Opus 4.7 no está disponible en FlowHunt. Estos modelos cubren tareas similares y están listos para usar:

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Acerca de Anthropic San Francisco, CA · Fundado 2021 · anthropic.com

Anthropic es una empresa de seguridad de IA fundada en 2021 por los expositores de OpenAI Dario Amodei y Daniela Amodei, junto con un grupo de colegas que habían liderado los equipos de seguridad y políticas de OpenAI. La misión declarada de la empresa es el desarrollo responsable de la IA para el beneficio a largo plazo de la humanidad, y su agenda de investigación está definida por ese compromiso: IA Constitucional (CAI), una técnica para entrenar modelos para que sean útiles, inofensivos y honestos mediante la autocrítica; interpretabilidad mecanicista, que busca realizar ingeniería inversa de lo que las neuronas y circuitos individuales dentro de las grandes redes realmente computan; y ciencia de escalado, que intenta predecir cómo cambia el comportamiento del modelo con la computación y los datos. Anthropic publica esta investigación de forma abierta y se ha convertido en uno de los laboratorios de seguridad de IA más citados en la literatura académica. Claude es la familia de modelos públicos de Anthropic — nombrada en honor a Claude Shannon, el fundador de la teoría de la información — y abarca desde Claude 1 hasta la generación Claude 5.5 y Claude Fable 5.1. Anthropic opera una API comercial y el producto consumer-facing Claude.ai, y mantiene profundas alianzas en la nube con AWS (Amazon Bedrock) y Google Cloud (Vertex AI).

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