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Claude Opus 4.7

Frontier

Claude Opus 4.7 es un modelo de IA frontier de primer nivel, desarrollado por Anthropic y lanzado en abril de 2026. Es un modelo propietario de pesos cerrados, disponible a través de la API de Anthropic. La ventana de contexto de 1M de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones agentivas prolongadas sin truncamiento.

En el FlowHunt AI Leaderboard es uno de los 24 modelos registrados, evaluado en 5 puntos de referencia. Puntuaciones destacadas: 94.2% en GPQA Diamond (#1 de 14); 64.3% en SWE-bench Pro (#3 de 9); 57.3 pts en AA Intelligence Index (#3 de 9).

Claude Opus 4.7 fue lanzado el 1 de abril de 2026 como un paso generacional más sustancial que su sucesor. Introdujo mejoras significativas en coherencia de contexto largo y finalización de tareas agentivas de múltiples pasos, obteniendo 57.3 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, la puntuación independiente más alta de cualquier modelo en ese momento. Opus 4.7 se convirtió en la opción empresarial principal para flujos de trabajo agentivos durante abril y mayo de 2026, y muchos sistemas de producción se construyeron en torno a su API antes de que Opus 4.8 lo sucediera. Su perfil de puntos de referencia sigue siendo competitivo con algunos modelos más nuevos y continúa siendo ampliamente utilizado en producción junto con la línea más reciente de Opus.

Nota: Predecesor directo de 4.8 al mismo precio.

Released
April 2026
Context
1M tokens
Weights
Closed
Tier
Frontier
Provider
Anthropic

Claude Opus 4.7 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified87.6%4 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro64.3%3 of 9SRMulti-language, standardised scaffold
GPQA Diamond94.2%1 of 14SRGraduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench66.1%5 of 8SRAgentic Linux terminal task completion
AA Intelligence Index57.3 pts3 of 9AAArtificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
87.6%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-Pro SR
64.3%
Multi-language, standardised scaffold
GPQA ◇ SR
94.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal SR
66.1%
Agentic Linux terminal task completion
AA Idx AA
57.3 pts
Artificial Analysis composite score (independent)

Claude Opus 4.7 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkClaude Opus 4.7GPT-5.5GPT-5.4
SWE-V87.6%88.7%
SWE-Pro64.3%58.6%59.1%
GPQA ◇94.2%93.6%
Terminal66.1%82.7%
AA Idx57.3 pts60.2 pts

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropic es una empresa de seguridad de IA fundada en 2021 por los expositores de OpenAI Dario Amodei y Daniela Amodei, junto con un grupo de colegas que habían liderado los equipos de seguridad y políticas de OpenAI. La misión declarada de la empresa es el desarrollo responsable de la IA para el beneficio a largo plazo de la humanidad, y su agenda de investigación está definida por ese compromiso: IA Constitucional (CAI), una técnica para entrenar modelos para que sean útiles, inofensivos y honestos mediante la autocrítica; interpretabilidad mecanicista, que busca realizar ingeniería inversa de lo que las neuronas y circuitos individuales dentro de las grandes redes realmente computan; y ciencia de escalado, que intenta predecir cómo cambia el comportamiento del modelo con la computación y los datos. Anthropic publica esta investigación de forma abierta y se ha convertido en uno de los laboratorios de seguridad de IA más citados en la literatura académica. Claude es la familia de modelos públicos de Anthropic — nombrada en honor a Claude Shannon, el fundador de la teoría de la información — y abarca cuatro generaciones (1 a 4.x/Fable 5). Anthropic opera una API comercial y el producto consumer-facing Claude.ai, y mantiene profundas alianzas en la nube con AWS (Amazon Bedrock) y Google Cloud (Vertex AI).

Casos de uso

Para qué usar Claude Opus 4.7

Ingeniería de software
Razonamiento científico y técnico
Automatización agentiva de CLI
Análisis de documentos largos y bases de código

Strengths & Limitations

Strengths

  • Sólida ingeniería de software — 87% SWE-bench Verified
  • Razonamiento científico de nivel de posgrado — 94% GPQA Diamond
  • Inteligencia compuesta — 57 pts AA Intelligence Index (independiente)
  • Documentos muy largos y bases de código extensas (contexto de 1M)

Limitations

  • Pesos cerrados — no se puede autohospedar ni ajustar con datos privados

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