Anthropic Frontier Disponible en FlowHunt

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 es un modelo de IA fronterizo de primer nivel, desarrollado por Anthropic y lanzado en mayo de 2026. Es un modelo propietario de pesos cerrados, disponible a través de la API de Anthropic. La ventana de contexto de 1M de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones agénticas prolongadas sin truncamiento.

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Claude Opus 4.8 fue lanzado el 28 de mayo de 2026 como una versión puntual centrada sobre Opus 4.7, describiendo Anthropic que es una «mejora modesta pero tangible al mismo precio». El lanzamiento siguió un ritmo rápido: Opus 4.6, 4.7 y 4.8 se lanzaron todos dentro del mismo trimestre calendario, reflejando el cambio de Anthropic hacia una entrega incremental continua.
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Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Frontier en la misma escala
  • Claude Opus 4.8este modelo
  • GPT-6.1 Soleste modelo lidera en 0 de 4
  • Grok 4.7este modelo lidera en 2 de 5
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking Autoinformado publicado por Anthropic, se muestra pero no se clasifica
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

Claude Opus 4.8 41,8 GPT-6.1 Sol 51,8 Grok 4.7 46,4
#15de 45 Verificado
Programación

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fuente ↗

Claude Opus 4.8 59,0% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Grok 4.7 71,0%
#11de 17 Verificado

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Opus 4.8 69,2% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Grok 4.7 Sin puntuación
Sin clasificar Autoinformado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Opus 4.8 88,6% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Grok 4.7 Sin puntuación
Sin clasificar Autoinformado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fuente ↗

Claude Opus 4.8 21,7% GPT-6.1 Sol 56,1% Grok 4.7 25,8%
#17de 36 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗También: Autoinformado 49,8% (no tools (Opus 5 system card Table 8.1.A))

Claude Opus 4.8 48,7% GPT-6.1 Sol 52,9% Grok 4.7 43,1%
#9de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗También: Autoinformado 93,6%

Claude Opus 4.8 92,0% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Grok 4.7 Sin puntuación
#15de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fuente ↗

Claude Opus 4.8 72,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Grok 4.7 61,4%
#14de 27 Verificado

Para Qué Usar Claude Opus 4.8

Ingeniería de Software

Resuelve problemas reales de GitHub, escribe código de calidad de producción en múltiples lenguajes y maneja flujos de trabajo de codificación agénticos de múltiples pasos — una opción sólida para equipos de desarrollo de software asistido por IA.

Razonamiento Científico y Técnico

Úsalo para síntesis de literatura científica, evaluación de hipótesis, preguntas y respuestas médicas y legales, y tareas de investigación multidisciplinaria donde el conocimiento profundo del dominio es importante.

Automatización Agéntica de CLI

Terminal-Bench mide la finalización autónoma de tareas de shell de Linux — gestión de paquetes, operaciones del sistema de archivos, control de procesos y administración de sistemas de múltiples pasos — sin guía humana durante la tarea.

Análisis de Documentos Extensos y Bases de Código

Con una ventana de contexto de 1M de tokens, Claude Opus 4.8 puede procesar repositorios de software completos, contratos legales extensos, informes de investigación del tamaño de un libro o historiales de conversación prolongados en un solo prompt — permitiendo preguntas y respuestas profundas sobre documentos, razonamiento entre archivos de código base y resúmenes exhaustivos sin necesidad de heurísticas de fragmentación ni pipelines de RAG.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Fuerte ingeniería de software
  • Razonamiento científico de nivel de posgrado
  • Automatización agéntica de Linux / CLI
  • Inteligencia compuesta
  • Documentos muy extensos y grandes bases de código (1M de contexto)

Limitaciones

  • Pesos cerrados — no puede alojarse ni ajustarse con datos privados

Úsalo en FlowHunt

Usa Claude Opus 4.8 en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.

  1. 1Abre un flow o crea uno a partir de una plantilla
  2. 2Añade un componente AI Agent o Generator
  3. 3Elige Claude Opus 4.8 en el selector de modelos

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Acerca de Anthropic San Francisco, CA · Fundado 2021 · anthropic.com

Anthropic es una empresa de seguridad de IA fundada en 2021 por los expositores de OpenAI Dario Amodei y Daniela Amodei, junto con un grupo de colegas que habían liderado los equipos de seguridad y políticas de OpenAI. La misión declarada de la empresa es el desarrollo responsable de la IA para el beneficio a largo plazo de la humanidad, y su agenda de investigación está definida por ese compromiso: IA Constitucional (CAI), una técnica para entrenar modelos para que sean útiles, inofensivos y honestos mediante la autocrítica; interpretabilidad mecanicista, que busca realizar ingeniería inversa de lo que las neuronas y circuitos individuales dentro de las grandes redes realmente computan; y ciencia de escalado, que intenta predecir cómo cambia el comportamiento del modelo con la computación y los datos. Anthropic publica esta investigación de forma abierta y se ha convertido en uno de los laboratorios de seguridad de IA más citados en la literatura académica. Claude es la familia de modelos públicos de Anthropic — nombrada en honor a Claude Shannon, el fundador de la teoría de la información — y abarca desde Claude 1 hasta la generación Claude 5.5 y Claude Fable 5.1. Anthropic opera una API comercial y el producto consumer-facing Claude.ai, y mantiene profundas alianzas en la nube con AWS (Amazon Bedrock) y Google Cloud (Vertex AI).

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