DeepSeekAdvancedPesos abiertosDisponible en FlowHunt
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de IA multimodal de nivel Avanzado desarrollado por DeepSeek y lanzado en septiembre de 2026. Al ser un modelo de pesos abiertos bajo la licencia MIT, sus pesos entrenados están disponibles públicamente, por lo que puedes alojarlo tú mismo, ajustarlo con datos propios o ejecutarlo on-premise sin depender de una API. La ventana de contexto de 1M de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones agénticas prolongadas sin truncamiento.
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DeepSeek V4.1 Flash es un modelo Mixture-of-Experts con 552B parámetros de base que procesa de forma nativa imágenes y texto y genera texto. Solo 8B parámetros están activos por token durante el prefill y 16B durante la decodificación, lo que según DeepSeek mejora la eficiencia de costes en cargas de trabajo agénticas con mucha entrada. Su caché KV es mucho más pequeña que la de DeepSeek V4-Flash, lo que reduce la memoria necesaria para contextos largos. También admite un ajuste de esfuerzo de razonamiento que puede regularse de forma continua.
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#13de 27Verificado
Para Qué Usar DeepSeek V4.1 Flash
Despliegues Autoalojados y Privados
DeepSeek V4.1 Flash es de pesos abiertos bajo la licencia MIT. Ejecútalo en tu propio hardware de GPU o en una nube privada para mantener los datos en tu entorno, evitar los costes de API por token a escala o ajustarlo con conjuntos de datos propios.
Flujos de Trabajo Agénticos con Mucha Entrada
Su diseño activa menos parámetros durante el prefill, lo que según DeepSeek mejora la eficiencia de costes en agentes que leen mucho contexto en cada paso.
Análisis de Documentos Extensos y Bases de Código
Con una ventana de contexto de 1M de tokens y una caché KV compacta, DeepSeek V4.1 Flash puede procesar repositorios completos, contratos extensos o amplios historiales de trabajo en un solo prompt.
Entrada de Imagen y Texto
El modelo procesa de forma nativa imágenes junto con texto, de modo que un único despliegue puede manejar documentos, capturas de pantalla y diagramas.
Puntos fuertes y limitaciones
Puntos fuertes
+Flujos de trabajo agénticos
+Despliegues autoalojados y con privacidad de datos (pesos abiertos, licencia MIT)
+Entrada de imagen y texto
+Esfuerzo de razonamiento ajustable
+Documentos muy extensos y grandes bases de código (contexto de 1M)
Limitaciones
−Autoalojar un modelo de 552B parámetros requiere una infraestructura de GPU considerable
Úsalo en FlowHunt
Usa DeepSeek V4.1 Flash en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.
1Abre un flow o crea uno a partir de una plantilla
2Añade un componente AI Agent o Generator
3Elige DeepSeek V4.1 Flash en el selector de modelos
Acerca de DeepSeekHangzhou, China · Fundado 2023 · deepseek.com
DeepSeek es un laboratorio de investigación de IA chino fundado en 2023 como subsidiaria de High-Flyer, uno de los mayores fondos de cobertura cuantitativos de China. El laboratorio se hizo ampliamente conocido a principios de 2025 cuando el lanzamiento de DeepSeek V3 y R1 provocó la mayor caída en un solo día en la capitalización de mercado de NVIDIA hasta esa fecha, mientras los inversores reevaluaban la intensidad de capital del desarrollo de modelos frontera a la luz de los menores costos de entrenamiento reportados por DeepSeek. DeepSeek es inusual entre los laboratorios frontera por su compromiso de lanzar modelos de pesos abiertos junto con su investigación propietaria, y por mantener una presencia activa en redes sociales que critica los precios de los modelos cerrados. Sus modelos de la serie V (V3 a V4-Pro) son ampliamente utilizados como modelos de codificación y razonamiento autoalojables en Occidente, a pesar del escrutinio regulatorio y de seguridad en curso sobre los modelos de IA de origen chino en varias jurisdicciones.
Compara todos los modelos analizados en benchmarks de programación, agentes y razonamiento, con cada puntuación marcada como verificada o autodeclarada.
DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de IA multimodal de nivel Avanzado desarrollado por DeepSeek y lanzado en septiembre de 2026. Es un modelo Mixture-of-Experts con 552B parámetros en total.
DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de pesos abiertos publicado bajo la licencia MIT. Sus pesos entrenados están disponibles públicamente para su descarga, autoalojamiento y ajuste fino. Puedes ejecutarlo en tu propia infraestructura sin tarifas de API por token. Ten en cuenta que pesos abiertos no es lo mismo que código abierto: el código de entrenamiento y los datos pueden no ser totalmente públicos.
DeepSeek V4.1 Flash admite una ventana de contexto de 1M de tokens, lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones agénticas prolongadas sin truncamiento.
Sí — DeepSeek V4.1 Flash está directamente disponible en FlowHunt. Puedes usarlo para construir agentes de IA, flujos de trabajo automatizados, chatbots y tuberías de procesamiento de documentos sin necesidad de configuración adicional.
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