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Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro es un modelo de IA fronterizo de primer nivel de Google, lanzado en febrero de 2026. Es un modelo propietario de pesos cerrados, disponible a través de la aplicación Gemini, Google AI Studio, la API de Gemini, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise y NotebookLM. Acepta texto, imágenes, audio y vídeo, con una ventana de contexto de hasta 1M de tokens.

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Gemini 3.1 Pro se publicó el 19 de febrero de 2026 como la siguiente iteración de la serie Gemini 3, basada en Gemini 3 Pro. Google lo describe como un modelo de razonamiento nativamente multimodal que puede trabajar con texto, audio, imágenes, vídeo y repositorios de código completos, e informa de una mejora del razonamiento y de la capacidad multimodal respecto a Gemini 3 Pro.

Google lo posiciona para el rendimiento agéntico, la programación avanzada, la comprensión multimodal y de contexto largo, y el desarrollo algorítmico. En el momento de publicarse la ficha del modelo, Google lo calificó como su modelo más avanzado para tareas complejas.

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Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Frontier en la misma escala
  • Gemini 3.1 Proeste modelo
  • GPT-6.1 Soleste modelo lidera en 0 de 4
  • Claude Opus 5.5este modelo lidera en 0 de 6
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking Autoinformado publicado por Google, se muestra pero no se clasifica
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#29de 45 Verificado
Programación

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fuente ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Claude Opus 5.5 74,2%
#17de 17 Verificado

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Fuente ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Claude Opus 5.5 89,9%
Sin clasificar Autoinformado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fuente ↗También: Autoinformado 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Claude Opus 5.5 Sin puntuación
#13de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fuente ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#25de 36 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗También: Autoinformado 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#12de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗También: Verificado 95,5% (Vals AI own implementation)También: Autoinformado 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Claude Opus 5.5 Sin puntuación
#3de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fuente ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#10de 27 Verificado

Para Qué Usar Gemini 3.1 Pro

Flujos de Trabajo Agénticos

Google señala el rendimiento agéntico como un caso de uso central. Úsalo para el uso de herramientas de varios pasos, la investigación guiada por búsqueda y tareas de largo horizonte que se ejecutan con poca supervisión.

Programación Avanzada

Se encarga de trabajos de programación complejos sobre repositorios completos, desde la resolución de incidencias hasta cambios más amplios en varios archivos.

Desarrollo Algorítmico

Google cita el desarrollo algorítmico como uso previsto.

Comprensión Multimodal y de Contexto Largo

Con una ventana de contexto de 1M de tokens y entrada nativa de texto, imagen, audio y vídeo, puede analizar documentos extensos, vídeo y grandes repositorios de código en un solo prompt.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Uso agéntico de herramientas y tareas de largo horizonte
  • Programación avanzada
  • Razonamiento complejo
  • Entrada nativamente multimodal (texto, imágenes, audio, vídeo)
  • Documentos muy extensos y grandes bases de código (1M de contexto)

Limitaciones

  • Pesos cerrados, por lo que no puede alojarse ni ajustarse con datos privados

Úsalo en FlowHunt

Usa Gemini 3.1 Pro en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.

  1. 1Abre un flow o crea uno a partir de una plantilla
  2. 2Añade un componente AI Agent o Generator
  3. 3Elige Gemini 3.1 Pro en el selector de modelos

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Acerca de Google Mountain View, CA · Fundado 1998 · ai.google

Google es una empresa tecnológica fundada en 1998 con sede en Mountain View, California. Su familia de modelos Gemini la desarrolla Google DeepMind, el laboratorio de investigación formado a partir de Google Brain y DeepMind.

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