Google Advanced Disponible en FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash es un modelo de IA de nivel avanzado de Google, lanzado en septiembre de 2026. Es un modelo propietario de pesos cerrados, disponible a través de la aplicación Gemini, Google AI Studio, la API de Gemini, Google AI Mode, Google Antigravity y la Gemini Enterprise Agent Platform. Acepta texto, imágenes, audio y vídeo, con una ventana de contexto de hasta 1M de tokens.

Leer más

Gemini 3.8 Flash se publicó el 2 de septiembre de 2026 como la siguiente iteración de la familia Gemini 3, basada en Gemini 3.7 Flash. Google describe las mejoras como centradas en la ingeniería de software y en los flujos de trabajo agénticos del conocimiento. El modelo mantiene niveles de esfuerzo personalizables, que permiten equilibrar la calidad con el coste y la latencia. Tiene una ventana de contexto de 1M de tokens.

Google lo posiciona para escalar de forma rentable agentes de propósito general listos para producción, con la ingeniería de software, las tareas de agentes y los flujos de trabajo complejos del conocimiento como principales casos de uso.

Probar en FlowHunt Volver a AI Leaderboard

Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Advanced en la misma escala
  • Gemini 3.8 Flasheste modelo
  • Mistral Large 4este modelo lidera en 3 de 4
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera en 1 de 4
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#17de 45 Verificado
Programación

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fuente ↗También: Autoinformado 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#2de 17 Verificado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fuente ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
#11de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fuente ↗También: Autoinformado 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#18de 36 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#11de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗También: Verificado 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
#2de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fuente ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
#7de 27 Verificado

Para Qué Usar Gemini 3.8 Flash

Ingeniería de Software

Google incluye la ingeniería de software como caso de uso principal y como área de mejora respecto a Gemini 3.7 Flash. Úsalo para generación de código, resolución de incidencias y tareas de programación de varios pasos.

Agentes de Producción a Escala

Está diseñado para escalar de forma rentable agentes de propósito general. Los niveles de esfuerzo ajustables permiten dedicar más razonamiento a los pasos difíciles y menos a los rutinarios.

Flujos de Trabajo Complejos del Conocimiento

Úsalo para trabajo del conocimiento de varios pasos, como investigación, análisis y tareas empresariales con gran carga documental.

Análisis de Documentos Extensos y Multimodal

Con entrada de texto, imagen, audio y vídeo y una ventana de contexto de 1M de tokens, Gemini 3.8 Flash puede trabajar con documentos extensos, grandes bases de código y material multimedia mixto en un solo prompt.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Ingeniería de software y flujos de trabajo agénticos
  • Flujos de trabajo complejos del conocimiento
  • Niveles de esfuerzo ajustables para calidad, coste y latencia
  • Entrada de texto, imagen, audio y vídeo
  • Documentos muy extensos y grandes bases de código (1M de contexto)

Limitaciones

  • Pesos cerrados, por lo que no puede alojarse ni ajustarse con datos privados
  • Google señala que puede alucinar, que a veces puede ser lento y que puede usar más tokens con niveles de esfuerzo más altos

Úsalo en FlowHunt

Usa Gemini 3.8 Flash en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.

  1. 1Abre un flow o crea uno a partir de una plantilla
  2. 2Añade un componente AI Agent o Generator
  3. 3Elige Gemini 3.8 Flash en el selector de modelos

Modelos de IA Relacionados

Acerca de Google Mountain View, CA · Fundado 1998 · ai.google

Google es una empresa tecnológica fundada en 1998 con sede en Mountain View, California. Su familia de modelos Gemini la desarrolla Google DeepMind, el laboratorio de investigación formado a partir de Google Brain y DeepMind.

ai.google ↗

Explora el AI Model Leaderboard Completo

Compara todos los modelos analizados en benchmarks de programación, agentes y razonamiento, con cada puntuación marcada como verificada o autodeclarada.

← Volver al AI Leaderboard Probar en FlowHunt

Preguntas frecuentes