Zhipu (Z.AI) Advanced Pesos abiertos Disponible en FlowHunt

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash es un modelo de IA de nivel avanzado de Zhipu (Z.AI), lanzado en agosto de 2026. Es un modelo mixture-of-experts de pesos abiertos con 320B parámetros en total y 18B activos, publicado bajo la licencia MIT. La ventana de contexto es de 1M de tokens.

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Con 18B parámetros activos por token de un total de 320B, GLM-5.3-Flash mantiene el cómputo por token muy por debajo de lo que sugiere su tamaño total. La licencia MIT permite el autoalojamiento, el ajuste fino y el uso comercial sin tarifas de API por token.

Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Advanced en la misma escala
  • GLM-5.3-Flasheste modelo
  • Mistral Large 4este modelo lidera en 4 de 4
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera en 0 de 4
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#15de 45 Verificado
Programación

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fuente ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#9de 17 Verificado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fuente ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
#6de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fuente ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#12de 36 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#24de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗También: Verificado 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
#19de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fuente ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
#16de 27 Verificado

Para Qué Usar GLM-5.3-Flash

Despliegues Autoalojados y Privados

GLM-5.3-Flash es de pesos abiertos bajo la licencia MIT. Ejecútalo en tu propio hardware de GPU o en una nube privada para mantener los datos en tu entorno o ajustarlo con conjuntos de datos propios.

Servicio de un Modelo Grande con Atención al Coste

Solo 18B de sus 320B parámetros están activos por token, lo que reduce el cómputo necesario para cada solicitud en comparación con un modelo denso del mismo tamaño total.

Análisis de Documentos Extensos y Bases de Código

Con una ventana de contexto de 1M de tokens, puede procesar repositorios completos, contratos extensos o historiales prolongados en un solo prompt.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Pesos abiertos bajo la licencia MIT
  • Diseño mixture-of-experts con 18B parámetros activos
  • Despliegues autoalojados y con privacidad de datos
  • Documentos muy extensos y grandes bases de código (contexto de 1M)

Limitaciones

  • Autoalojar un modelo de 320B parámetros requiere una memoria de GPU considerable

Úsalo en FlowHunt

Usa GLM-5.3-Flash en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.

  1. 1Abre un flow o crea uno a partir de una plantilla
  2. 2Añade un componente AI Agent o Generator
  3. 3Elige GLM-5.3-Flash en el selector de modelos

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Acerca de Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Fundado 2019 · z.ai

Zhipu AI, también conocida como Z.ai, es una empresa de IA con sede en Pekín, fundada en 2019 como una escisión de la investigación de la Universidad de Tsinghua. Desarrolla la familia de modelos GLM.

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