OpenAI Advanced Disponible en FlowHunt

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna es un modelo de IA de nivel Avanzado desarrollado por OpenAI y lanzado en septiembre de 2026. Es un modelo propietario de pesos cerrados. La ventana de contexto de 1.05M de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones agénticas prolongadas sin truncamiento.

Leer más
OpenAI presentó Luna el 22 de septiembre de 2026 junto con GPT-6 Sol como parte de la familia GPT-6, y lo describe como su modelo más rápido y más eficiente en costes hasta la fecha. Es el nivel pequeño de la familia, por debajo de GPT-6 Astra y Sol. OpenAI lo trata como de capacidad Alta en ciberseguridad y en los dominios biológico y químico.
Probar en FlowHunt Volver a AI Leaderboard

Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Advanced en la misma escala
  • GPT-6 Lunaeste modelo
  • Mistral Large 4este modelo lidera en 1 de 3
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera en 0 de 3
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

GPT-6 Luna 38,1 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#24de 45 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fuente ↗

GPT-6 Luna 12,6% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#22de 36 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗

GPT-6 Luna 38,5% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#28de 44 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fuente ↗

GPT-6 Luna 59,3% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
#21de 27 Verificado

Para Qué Usar GPT-6 Luna

Tareas Rápidas y de Alto Volumen

OpenAI posiciona a Luna como su modelo más rápido y más eficiente en costes, lo que encaja con trabajos de alto volumen y sensibles a la latencia.

Subtareas de Agentes

Úsalo para los pasos más baratos dentro de un flujo de trabajo de agentes más amplio, y reserva un modelo mayor para el razonamiento más difícil.

Procesamiento de Documentos Extensos

Con una ventana de contexto de 1.05M de tokens, GPT-6 Luna puede leer documentos extensos y grandes bases de código en un solo prompt.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Rápido y eficiente en costes, según OpenAI
  • Contexto largo (1.05M)

Limitaciones

  • Pesos cerrados, por lo que no puede alojarse ni ajustarse con datos privados
  • Nivel pequeño de la familia GPT-6, por debajo de Astra y Sol

Úsalo en FlowHunt

Usa GPT-6 Luna en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.

  1. 1Abre un flow o crea uno a partir de una plantilla
  2. 2Añade un componente AI Agent o Generator
  3. 3Elige GPT-6 Luna en el selector de modelos

Modelos de IA Relacionados

Acerca de OpenAI San Francisco, CA · Fundado 2015 · openai.com

OpenAI fue fundada en diciembre de 2015 como un laboratorio de investigación de IA sin fines de lucro por Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman y Wojciech Zaremba, con la misión de desarrollar inteligencia artificial general (AGI) que beneficie a toda la humanidad. En 2019 creó una subsidiaria con límite de ganancias, OpenAI LP, para recaudar capital institucional y escalar el entrenamiento de modelos. La empresa es conocida por la serie GPT de modelos de lenguaje (GPT-1 a GPT-6.1), la serie de generación de imágenes DALL-E, el reconocimiento de voz Whisper y la generación de video Sora. OpenAI opera la aplicación de consumo ChatGPT, una API para desarrolladores y servicios empresariales a través de Microsoft Azure. A partir de 2026 mantiene una estrecha alianza estratégica con Microsoft, que es el mayor inversor y proveedor de nube de la empresa.

openai.com ↗

Explora el AI Model Leaderboard Completo

Compara todos los modelos analizados en benchmarks de programación, agentes y razonamiento, con cada puntuación marcada como verificada o autodeclarada.

← Volver al AI Leaderboard Probar en FlowHunt

Preguntas frecuentes