Mistral Large 3 es un modelo de IA avanzado adecuado para cargas de trabajo de producción exigentes, desarrollado por Mistral y lanzado en diciembre de 2025. Como modelo de pesos abiertos, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puedes alojarlo tú mismo, ajustarlo finamente con datos propietarios, o ejecutarlo en instalaciones locales sin dependencias de API. Admite una ventana de contexto de 256K tokens, adecuada para la mayoría de documentos y aplicaciones de múltiples turnos.
Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.
Maneja preguntas y respuestas científicas generales a un nivel sólido, aunque los modelos fronterizos obtienen 25+ puntos porcentuales más en los problemas de posgrado más difíciles.
Mistral Large 3 es de pesos abiertos (41B/675B MoE) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga y autodespliegue. Ejecútalo en tu propio hardware GPU o nube privada para asegurar que los datos nunca salgan de tu entorno, elimina los costos de API por token a escala, o ajusta finamente el modelo con conjuntos de datos propietarios.
Usa Mistral Large 3 en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.
Mistral AI es una empresa francesa de IA fundada en abril de 2023 por Arthur Mensch (anteriormente de Google DeepMind), Guillaume Lample y Timothée Lacroix (ambos anteriormente de Meta AI Research). La empresa se posiciona como un campeón europeo en IA generativa, combinando un negocio de API comercial con lanzamientos estratégicos de pesos abiertos. La serie insignia Large de Mistral y sus modelos con licencia Apache 2.0 la han convertido en el proveedor no estadounidense y no chino más destacado en la mayoría de las clasificaciones de IA. La empresa mantiene su sede europea en París, enfatiza el cumplimiento del RGPD y la regulación de la UE, y ha articulado una filosofía regulatoria distintiva que aboga por una regulación más ligera de los modelos de pesos abiertos en comparación con los sistemas cerrados de API.
mistral.ai ↗Compara todos los modelos analizados en benchmarks de programación, agentes y razonamiento, con cada puntuación marcada como verificada o autodeclarada.
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