¿Mistral Large 3 es de código abierto o de pesos abiertos?

Mistral Large 3 es un modelo de pesos abiertos. Sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga, alojamiento propio y ajuste fino. Puedes ejecutarlo en tu propia infraestructura sin tarifas de API por token. Ten en cuenta que pesos abiertos no es lo mismo que código abierto: el código de entrenamiento y los datos pueden no ser completamente públicos.

¿En qué puntos de referencia se ha evaluado Mistral Large 3?

Mistral Large 3 ha sido evaluado en: GPQA Diamond (43.9%), MMLU-Pro (73.1%), MATH-500 (93.6%). Las puntuaciones etiquetadas como SR son auto-reportadas por el proveedor; las puntuaciones etiquetadas como 3P o AA han sido verificadas de forma independiente por terceros.

¿Está Mistral Large 3 disponible en FlowHunt?

Sí — Mistral Large 3 está directamente disponible en FlowHunt. Puedes usarlo para construir agentes de IA, flujos de trabajo automatizados, chatbots y pipelines de procesamiento de documentos sin configuración adicional.

¿Cómo se compara Mistral Large 3 con otros modelos de IA?

Puedes comparar Mistral Large 3 con los 24 modelos registrados en la Tabla de Clasificación de IA de FlowHunt usando la tabla de referencia ordenable. La sección de Rankings de Referencia en esta página muestra la posición de Mistral Large 3 en cada punto de referencia en el que ha sido evaluado.

Mistral

Mistral Large 3

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Mistral Large 3 es un modelo de IA avanzado adecuado para cargas de trabajo de producción exigentes, desarrollado por Mistral y lanzado en diciembre de 2025. Como modelo de pesos abiertos, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puedes alojarlo tú mismo, ajustarlo finamente con datos propietarios, o ejecutarlo en instalaciones locales sin dependencias de API. Admite una ventana de contexto de 256K tokens, adecuada para la mayoría de documentos y aplicaciones de múltiples turnos.

En la Tabla de Clasificación de IA de FlowHunt es uno de los 24 modelos registrados, evaluado en 3 puntos de referencia. Puntuaciones destacadas: 93.6% en MATH-500 (#1 de 4); 73.1% en MMLU-Pro (#5 de 8); 43.9% en GPQA Diamond (#14 de 14).

Mistral Large 3 fue lanzado el 2 de diciembre de 2025 como el modelo comercial más potente de Mistral y, de manera crítica, como un lanzamiento de pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0. Con 41B de parámetros activos de una arquitectura MoE total de 675B, es el modelo fronterizo adyacente más grande y capaz completamente bajo licencia Apache disponible. Mistral diseñó Large 3 para abordar necesidades específicas de la empresa europea: desplegable en centros de datos de la UE, compatible con el RGPD por arquitectura (los datos nunca salen de la región de despliegue), y utilizable para aplicaciones comerciales sin los términos de licencia restrictivos de muchos modelos de pesos abiertos. Su puntuación MMLU-Pro del 84.2% y su sólido perfil de razonamiento científico lo han convertido en la opción predeterminada para las industrias reguladas europeas — finanzas, salud y legal — que necesitan una potente capacidad de IA sin enviar datos a proveedores de API con sede en EE. UU.

Nota: Generalista empresarial, Apache 2.0. Razonamiento duro débil (GPQA 43.9%).

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Lanzamiento: Diciembre 2025
Parámetros: 41B/675B MoE
Contexto: 256K tokens
Pesos: Abiertos
Nivel: Avanzado
Proveedor: Mistral

Mistral Large 3 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	43.9%	14 of 14	3P	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	73.1%	5 of 8	3P	Hard knowledge reasoning, 12K questions
MATH-500	93.6%	1 of 4	3P	Hendrycks math (500 problems)

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ 3P

43.9%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P 3P

73.1%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

MATH 3P

93.6%

Hendrycks math (500 problems)

Mistral Large 3 vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Mistral Large 3	Claude Sonnet 4.6	GPT-4.1
GPQA ◇	43.9%	—	—
MMLU-P	73.1%	—	—
MATH	93.6%	89.0%	—

About Mistral

Mistral Founded 2023 · Paris, France

Website →

Mistral AI es una empresa francesa de IA fundada en abril de 2023 por Arthur Mensch (anteriormente de Google DeepMind), Guillaume Lample y Timothée Lacroix (ambos anteriormente de Meta AI Research). La empresa se posiciona como un campeón europeo en IA generativa, combinando un negocio de API comercial con lanzamientos estratégicos de pesos abiertos. La serie insignia Large de Mistral y sus modelos con licencia Apache 2.0 la han convertido en el proveedor no estadounidense y no chino más destacado en la mayoría de las clasificaciones de IA. La empresa mantiene su sede europea en París, enfatiza el cumplimiento del RGPD y la regulación de la UE, y ha articulado una filosofía regulatoria distintiva que aboga por una regulación más ligera de los modelos de pesos abiertos en comparación con los sistemas cerrados de API.

Casos de uso

Para qué usar Mistral Large 3

Razonamiento científico y técnico: Mistral Large 3 alcanza un 43% en GPQA Diamond (#14 de 14 modelos). Maneja preguntas y respuestas científicas generales a un nivel sólido, aunque los modelos fronterizos obtienen 25+ puntos porcentuales más en los problemas de posgrado más difíciles.
Implementaciones autogestionadas y privadas: Mistral Large 3 es de pesos abiertos (41B/675B MoE) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga y autodespliegue. Ejecútalo en tu propio hardware GPU o nube privada para asegurar que los datos nunca salgan de tu entorno, elimina los costos de API por token a escala, o ajusta finamente el modelo con conjuntos de datos propietarios.

Strengths & Limitations

Strengths

Matemáticas avanzadas — 93% MATH-500
Implementaciones autogestionadas y con privacidad de datos (pesos abiertos)
Tareas de contexto largo (ventana de 256K de contexto)

Limitations

Razonamiento científico duro por debajo de la frontera (43% GPQA — la frontera es 90%+)

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Preguntas frecuentes

: Mistral Large 3 es un modelo de IA avanzado adecuado para cargas de trabajo de producción exigentes, desarrollado por Mistral y lanzado en diciembre de 2025. Maneja tareas generales de IA que incluyen escritura, análisis, resumen y respuesta a preguntas.
: Mistral Large 3 es un modelo de pesos abiertos. Sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga, alojamiento propio y ajuste fino. Puedes ejecutarlo en tu propia infraestructura sin tarifas de API por token. Ten en cuenta que pesos abiertos no es lo mismo que código abierto: el código de entrenamiento y los datos pueden no ser completamente públicos.
: Mistral Large 3 admite una ventana de contexto de 256K tokens, adecuada para la mayoría de documentos y aplicaciones de múltiples turnos.
: Mistral Large 3 ha sido evaluado en: GPQA Diamond (43.9%), MMLU-Pro (73.1%), MATH-500 (93.6%). Las puntuaciones etiquetadas como SR son auto-reportadas por el proveedor; las puntuaciones etiquetadas como 3P o AA han sido verificadas de forma independiente por terceros.
: Sí — Mistral Large 3 está directamente disponible en FlowHunt. Puedes usarlo para construir agentes de IA, flujos de trabajo automatizados, chatbots y pipelines de procesamiento de documentos sin configuración adicional.
: Puedes comparar Mistral Large 3 con los 24 modelos registrados en la Tabla de Clasificación de IA de FlowHunt usando la tabla de referencia ordenable. La sección de Rankings de Referencia en esta página muestra la posición de Mistral Large 3 en cada punto de referencia en el que ha sido evaluado.

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