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Mistral Medium 3

Advanced

Mistral Medium 3 es un modelo de IA avanzado adecuado para cargas de trabajo de producción exigentes, desarrollado por Mistral y lanzado en mayo de 2025. Es un modelo propietario de pesos cerrados, disponible a través de la API de Mistral. Admite una ventana de contexto de 128K tokens, adecuada para la mayoría de documentos y aplicaciones de múltiples turnos.

En el Ranking de IA de FlowHunt es uno de los 24 modelos registrados. Los datos de referencia para este modelo son actualmente limitados.

Mistral Medium 3 fue lanzado el 1 de mayo de 2025 como un modelo cerrado solo por API, posicionado entre la línea Small de pesos abiertos de Mistral y la serie comercial Large. Medium 3 se enfoca en el segmento de API optimizado para latencia y sensible a costos: casos de uso donde los modelos de pesos abiertos se sienten limitados pero la capacidad completa de Large 3 es innecesaria y su costo es prohibitivo. Está disponible a través de api.mistral.ai de Mistral y ha sido adoptado principalmente para aplicaciones empresariales europeas que necesitan una solución alojada en lugar de autodespliegue.

Nota: Nivel medio rentable. Multilingüe potente. Licencia estilo Apache.

Lanzamiento
Mayo 2025
Contexto
128K tokens
Pesos
Cerrados
Nivel
Avanzado
Proveedor
Mistral

About Mistral

Mistral Founded 2023 · Paris, France
Website →

Mistral AI es una empresa francesa de IA fundada en abril de 2023 por Arthur Mensch (anteriormente de Google DeepMind), Guillaume Lample y Timothée Lacroix (ambos anteriormente de Meta AI Research). La empresa se posiciona como un campeón europeo en IA generativa, combinando un negocio de API comercial con lanzamientos estratégicos de pesos abiertos. La serie insignia Large de Mistral y sus modelos con licencia Apache 2.0 la han convertido en el proveedor no estadounidense y no chino más destacado en la mayoría de las clasificaciones de IA. La empresa mantiene su sede europea en París, enfatiza el cumplimiento del RGPD y la regulación de la UE, y ha articulado una filosofía regulatoria distintiva que aboga por una regulación más ligera de los modelos de pesos abiertos en comparación con los sistemas cerrados de API.

Strengths & Limitations

Strengths

  • Tareas de contexto largo (ventana de 128K tokens)

Limitations

  • Datos de referencia públicos limitados — la cobertura de evaluación aún está surgiendo
  • Pesos cerrados — no se puede autohospedar ni ajustar con datos privados

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Preguntas frecuentes

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