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Mistral Medium 3

Mistral Medium 3 es un modelo de IA avanzado adecuado para cargas de trabajo de producción exigentes, desarrollado por Mistral y lanzado en mayo de 2025. Es un modelo propietario de pesos cerrados, disponible a través de la API de Mistral. Admite una ventana de contexto de 128K tokens, adecuada para la mayoría de documentos y aplicaciones de múltiples turnos.

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Mistral Medium 3 fue lanzado el 1 de mayo de 2025 como un modelo cerrado solo por API, posicionado entre la línea Small de pesos abiertos de Mistral y la serie comercial Large. Medium 3 se enfoca en el segmento de API optimizado para latencia y sensible a costos: casos de uso donde los modelos de pesos abiertos se sienten limitados pero la capacidad completa de Large 3 es innecesaria y su costo es prohibitivo. Está disponible a través de api.mistral.ai de Mistral y ha sido adoptado principalmente para aplicaciones empresariales europeas que necesitan una solución alojada en lugar de autodespliegue.
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Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Advanced en la misma escala
  • Mistral Medium 3este modelo
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera en 0 de 2
  • GPT-6 Lunaeste modelo lidera en 0 de 2
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

Mistral Medium 3 9,0 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1
#41de 45 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗

Mistral Medium 3 4,0% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%
#41de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗

Mistral Medium 3 57,8% Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación GPT-6 Luna Sin puntuación
#34de 37 Verificado

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Tareas de contexto largo (ventana de 128K tokens)

Limitaciones

  • Datos de referencia públicos limitados — la cobertura de evaluación aún está surgiendo
  • Pesos cerrados — no se puede autohospedar ni ajustar con datos privados

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mistral.ai ↗

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