Nemotron 3 Super es un modelo de IA avanzado adecuado para cargas de trabajo de producción exigentes, desarrollado por NVIDIA y lanzado en marzo de 2026. Como modelo de pesos abiertos, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puedes alojarlo tú mismo, ajustarlo con datos propietarios o ejecutarlo en tu propio servidor sin dependencias de API. La ventana de contexto de 1 millón de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones de agente prolongadas sin truncamiento.
Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.
Maneja generación de código, corrección de errores y revisión de código para tareas típicas de desarrollo, aunque los modelos de frontera obtienen puntuaciones significativamente más altas en ingeniería compleja totalmente autónoma.
Maneja razonamiento científico exigente, resumen de literatura de investigación y tareas intensivas en conocimiento en todas las disciplinas STEM.
Nemotron 3 Super es de pesos abiertos (12B/120B MoE parámetros) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descargar e implementar por cuenta propia. Ejecútalo en tu propio hardware de GPU o nube privada para garantizar que los datos nunca salgan de tu entorno, elimina los costos de API por token a escala, o ajusta el modelo con conjuntos de datos propietarios.
Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, Nemotron 3 Super puede procesar repositorios de software completos, contratos legales extensos, informes de investigación del tamaño de un libro o historiales de conversación extensos en una sola instrucción — lo que permite responder preguntas profundas sobre documentos, razonamiento entre archivos de una base de código y resúmenes exhaustivos sin necesidad de heurísticas de fragmentación o tuberías RAG.
Nemotron 3 Super no está disponible en FlowHunt. Estos modelos cubren tareas similares y están listos para usar:
NVIDIA Corporation diseña y vende unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades de sistema en un chip que se han convertido en la plataforma de hardware dominante para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA a nivel mundial, con una participación de mercado estimada del 80 al 95 por ciento en aceleradores de IA para centros de datos. Fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem, NVIDIA se ha expandido desde su enfoque original en gráficos para juegos hasta convertirse en una empresa de computación de IA de pila completa. Su familia de modelos Nemotron refleja una estrategia de integración vertical: al lanzar modelos de pesos abiertos optimizados específicamente para hardware NVIDIA, la empresa busca demostrar el valor de sus clústeres de GPU de la generación Blackwell mientras moldea el ecosistema de pesos abiertos en torno a pilas de software optimizadas para NVIDIA.
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