
Nemotron 3 Super — Puntos de referencia, capacidades y casos de uso
Nemotron 3 Super es un modelo de IA de pesos abiertos de NVIDIA (12B/120B MoE), clasificado como nivel Avanzado con una ventana de contexto de 1 millón de token...
Nemotron 3 Ultra es un modelo de inteligencia artificial de vanguardia de primer nivel, desarrollado por NVIDIA y lanzado en junio de 2026. Como modelo de peso abierto, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puedes autoalojarlo, ajustarlo finamente con datos propietarios o ejecutarlo localmente sin dependencias de API. Admite una ventana de contexto de 262 mil tokens, adecuada para la mayoría de documentos y aplicaciones de múltiples turnos.
Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.
Maneja razonamiento científico exigente, resumen de literatura de investigación y tareas con gran cantidad de conocimiento en disciplinas STEM.
Nemotron 3 Ultra es de peso abierto (55B/550B parámetros MoE) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga e implementación propia. Ejecútalo en tu propio hardware de GPU o nube privada para garantizar que los datos nunca salgan de tu entorno, elimina los costos de API por token a escala, o ajusta finamente el modelo con conjuntos de datos propietarios.
Nemotron 3 Ultra no está disponible en FlowHunt. Estos modelos cubren tareas similares y están listos para usar:
NVIDIA Corporation diseña y vende unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades de sistema en un chip que se han convertido en la plataforma de hardware dominante para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA a nivel mundial, con una participación de mercado estimada del 80 al 95 por ciento en aceleradores de IA para centros de datos. Fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem, NVIDIA se ha expandido desde su enfoque original en gráficos para juegos hasta convertirse en una empresa de computación de IA de pila completa. Su familia de modelos Nemotron refleja una estrategia de integración vertical: al lanzar modelos de pesos abiertos optimizados específicamente para hardware NVIDIA, la empresa busca demostrar el valor de sus clústeres de GPU de la generación Blackwell mientras moldea el ecosistema de pesos abiertos en torno a pilas de software optimizadas para NVIDIA.
nvidia.com ↗Compara todos los modelos analizados en benchmarks de programación, agentes y razonamiento, con cada puntuación marcada como verificada o autodeclarada.

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