Clasificadas y revisadas: las 12 mejores alternativas a Make (anteriormente Integromat) en 2026. Desde plataformas nativas de IA hasta opciones de código abierto — encuentra la herramienta que se adapta a tu flujo de trabajo y presupuesto.
Make (anteriormente Integromat) es genuinamente potente — su lienzo visual, los escenarios de múltiples pasos y las capacidades de transformación de datos lo colocan muy por delante de herramientas más simples. Pero tiene limitaciones reales: precios basados en operaciones que escalan dolorosamente con el volumen, una curva de aprendizaje pronunciada para los no desarrolladores y la ausencia de una capa nativa de agentes de IA.
Si te has topado con esos muros, estás en el lugar correcto. Esta guía clasifica las 12 mejores alternativas a Make en 2026 — desde plataformas nativas de IA hasta opciones de código abierto auto-hospedadas — con evaluaciones honestas de dónde gana cada herramienta y dónde se queda corta.
Consejo Profesional: “La mejor alternativa a Make” es la pregunta equivocada para la mayoría de los equipos. La pregunta correcta es: ¿cuál es la mejor herramienta para la complejidad específica de mi flujo de trabajo, mi presupuesto y mi ambición de IA? Hemos estructurado esta lista para ayudarte a responder exactamente eso.
Make (anteriormente Integromat) es una plataforma de automatización de flujos de trabajo visual fundada en 2012 en Praga. Permite a los usuarios conectar aplicaciones y servicios arrastrando y soltando módulos en un lienzo, con datos fluyendo visualmente entre ellos — un paradigma que hace que los flujos de trabajo complejos de múltiples pasos sean mucho más legibles que el formato de lista lineal de Zapier. Make es más conocido por sus potentes funciones de transformación de datos, sus módulos iterador/agregador para procesar listas y su modelo de precios basado en operaciones que a menudo es significativamente más barato que Zapier a un volumen equivalente. Tiene más de 1.800 integraciones de aplicaciones y es ampliamente utilizado por agencias de marketing, equipos SaaS y equipos de operaciones que necesitan más lógica de la que Zapier puede manejar sin pagar precios empresariales.
| Herramienta | Caso de Uso Principal | Precio Inicial | Mejor Para | Nivel Gratuito |
|---|---|---|---|---|
| FlowHunt | Automatización de flujos de trabajo nativa de IA | $29/mes | Agentes impulsados por IA y flujos de trabajo complejos | Sí |
| Zapier | Integraciones aplicación a aplicación | $19.99/mes | Equipos no técnicos, más de 7.000 aplicaciones | Sí (limitado) |
| n8n | Automatización para desarrolladores | Gratis (auto-hospedado) | Equipos sensibles a los datos y auto-hospedados | Sí |
| Activepieces | Clon de Make de código abierto | Gratis (auto-hospedado) | Equipos que quieren una alternativa OSS a Make | Sí |
| Pipedream | Automatización impulsada por eventos para desarrolladores | Nivel gratuito | Desarrolladores con necesidades de código personalizado | Sí |
| Workato | iPaaS empresarial | Personalizado | Grandes empresas, integración ERP/CRM | No |
| Relay.app | Flujos de trabajo con intervención humana | $9/mes | Equipos que necesitan pasos de aprobación manual | Sí |
| Integrately | Integraciones económicas | $19.99/mes | PYMEs con presupuesto ajustado | Sí |
| Pabbly Connect | Precio de una sola vez | $249 una vez | Agencias, emprendedores individuales, ahorradores de costos | No |
| Albato | Automatización basada en la UE | $13/mes | Equipos europeos sensibles al RGPD | Sí |
| Latenode | IA + bajo código | $17/mes | Desarrolladores que quieren nodos de IA + código | Sí |
| IFTTT | Automatización personal simple | Gratis / $2.99/mes | Automatización del consumidor, IoT | Sí |
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FlowHunt no está tratando de replicar Make con unas pocas funciones de IA añadidas. Está construido desde cero en torno a agentes de IA — flujos de trabajo donde los LLMs razonan sobre el contexto, eligen acciones dinámicamente y manejan tareas de múltiples pasos que requerirían docenas de módulos de Make y ramificaciones condicionales.
Donde Make sobresale moviendo datos entre aplicaciones por rutas predecibles y guionizadas, FlowHunt sobresale cuando la ruta no se conoce completamente de antemano. Un agente de IA puede extraer la página de precios de un competidor, analizar la estructura, extraer los datos relevantes y enviar un resumen formateado a Slack — sin que tengas que predefinir cada regla de análisis como un módulo separado.
Fortalezas clave:
Dónde es más débil:
Precios: Nivel gratuito disponible. Planes de pago desde $29/mes. Consulta la página de precios de FlowHunt para todos los detalles.
Mejor para: Equipos de marketing, SEO y contenido que quieren automatización de IA — no solo integración de aplicaciones. Consulta nuestra descripción general de agentes de IA para ver lo que es posible.
Zapier es lo más cercano a un estándar universal en automatización sin código. Con más de 7.000 integraciones de aplicaciones (casi 4 veces la biblioteca de Make), es la opción predeterminada cuando tu stack incluye herramientas SaaS oscuras que otras plataformas aún no han integrado.
El compromiso es el costo y la profundidad. Los precios de Zapier escalan por tareas al mes, y las automatizaciones de alto volumen se vuelven caras rápidamente. Su modelo de “Zap” también es fundamentalmente lineal — los escenarios de ramificación compleja que son naturales en Make pueden requerir soluciones torpes en Zapier.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Equipos que necesitan cobertura de aplicaciones oscuras o de nicho, y que no ejecutan grandes volúmenes de automatización.
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n8n es la plataforma de código abierto más similar a Make en filosofía visual — construyes flujos de trabajo en un lienzo, conectas nodos y enrutas datos a través de rutas de ramificación. Pero n8n añade lo que a Make le falta: auto-hospedaje, soberanía total de los datos, nodos de IA/LLM nativos y sin precios por operación.
Si tu equipo es técnico y tus flujos de trabajo involucran datos sensibles (salud, finanzas, legal), la opción auto-hospedada de n8n es difícil de superar. La biblioteca de plantillas de la comunidad también es extensa, lo que hace que los casos de uso comunes sean rápidos de implementar.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Equipos de desarrolladores y organizaciones sensibles a los datos que quieren el modelo visual de Make con control total de la infraestructura.
Consulta nuestra guía dedicada de alternativas a n8n para una comparación más profunda.
Activepieces es el reemplazo de código abierto 1:1 más cercano a Make. Utiliza el mismo enfoque basado en lienzo, tiene una interfaz familiar para los usuarios de Make que migran, y tiene licencia MIT — lo que significa que puedes auto-hospedar, hacer marca blanca y personalizarlo libremente.
El catálogo de integraciones es más pequeño que el de Make (aunque crece rápido), y las características empresariales aún están madurando. Pero para los equipos que quieren el estilo de flujo de trabajo de Make sin los precios de Make, Activepieces es la opción más fuerte.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Usuarios de Make que quieren migrar a una plataforma de código abierto sin reaprender un nuevo paradigma de UX.
Pipedream ocupa el espacio entre el constructor visual de Make y un marco completo de integración personalizada. Obtienes más de 1.000 disparadores y acciones preconstruidos, pero cualquier paso puede reemplazarse con un bloque personalizado de Node.js o Python — dándote una precisión que las herramientas puramente visuales no pueden igualar.
Es gratis para uso de bajo volumen, lo que lo hace popular entre desarrolladores independientes y equipos pequeños. El tiempo de ejecución sin servidor significa cero gestión de infraestructura, y las fuentes de eventos pueden activar flujos de trabajo desde webhooks, programaciones, correo electrónico o RSS.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Desarrolladores que quieren la profundidad de integración de Make pero necesitan código personalizado para pasos específicos de transformación de datos.
Workato es donde aterrizas cuando Make no es lo suficientemente de nivel empresarial. Es un iPaaS (Plataforma de Integración como Servicio) construido para equipos de TI y operaciones en empresas de mercado medio y grandes — con controles de gobernanza, SSO, registros de auditoría, acceso basado en roles y aceleradores preconstruidos para Salesforce, SAP, Workday y ServiceNow.
El compromiso es el costo y la complejidad. Workato no publica precios públicamente, y los contratos normalmente comienzan en los miles por año. No es la herramienta adecuada para una startup de 10 personas, pero para una empresa de 500 personas cuyos flujos de trabajo abarcan múltiples sistemas empresariales, a menudo vale la pena.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Equipos empresariales de TI y operaciones que integran sistemas complejos como Salesforce, SAP o Workday a escala.
La mayoría de las plataformas de automatización asumen que cada paso debe ser manejado por código. Relay.app no está de acuerdo. Está diseñado para flujos de trabajo donde los humanos necesitan permanecer en el bucle — puertas de aprobación, revisiones de contenido, firmas de gerentes o transferencias colaborativas entre miembros del equipo y acciones automatizadas.
Donde Make requeriría un paso de notificación + un bucle de espera + una ramificación condicional para replicar una revisión humana, Relay.app lo convierte en una característica nativa de primera clase. Si tus flujos de trabajo involucran personas, no solo aplicaciones, esto merece una mirada de cerca.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Equipos de operaciones y RevOps cuyos flujos de trabajo requieren aprobaciones humanas regulares o toma de decisiones colaborativa.
Integrately compite principalmente en precio y facilidad. Tiene más de 8 millones de plantillas de automatización preconstruidas (las llaman “automatizaciones de 1 clic”) lo que hace que empezar sea más rápido que cualquier otra plataforma de esta lista — sin construir desde cero. Con más de 1.200 integraciones de aplicaciones, cubre la mayoría de las herramientas SaaS comunes.
La profundidad no es tan rica como la de Make para escenarios complejos de múltiples pasos, pero para flujos de trabajo simples de disparo-acción a un precio asequible, es difícil de superar.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: PYMEs y emprendedores individuales que quieren un Make más barato con plantillas de inicio rápido y que no necesitan transformación de datos profunda.
La característica destacada de Pabbly Connect es su precio de por vida: paga una vez, obtén flujos de trabajo ilimitados para siempre. Esa es una propuesta convincente para freelancers, agencias y startups con financiación propia con necesidades de automatización consistentes pero flujo de caja mensual impredecible.
Cubre la mayoría de las integraciones SaaS convencionales, admite flujos de trabajo de múltiples pasos y tiene ramificación y filtros básicos. No reemplazará a Make para la transformación de datos compleja o los flujos de trabajo de IA, pero para la automatización sencilla a cero costo mensual, es una opción destacada.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Equipos conscientes de los costos que ejecutan automatizaciones predecibles y quieren eliminar los costos recurrentes de suscripción SaaS.
Albato es una plataforma de automatización con sede en la UE — una distinción significativa para las empresas europeas con estrictos requisitos de residencia de datos. Más allá del cumplimiento, ofrece más de 600 integraciones, precios competitivos por paso y un constructor limpio que se sitúa cómodamente entre la simplicidad de Zapier y la profundidad de Make.
No tiene la amplitud de biblioteca de plantillas ni las funciones de IA avanzadas de algunos rivales, pero para equipos basados en la UE donde la soberanía de los datos importa, es la opción más pragmática.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Equipos europeos o cualquier organización con estrictos requisitos de RGPD/residencia de datos para su infraestructura de automatización.
Latenode combina el lienzo visual de Make con flexibilidad orientada al código y soporte nativo de nodos de IA. Puedes construir un flujo de trabajo visualmente, insertar una función JavaScript para una transformación personalizada, añadir un paso de razonamiento LLM y continuar visualmente — todo en el mismo editor.
Es más nuevo que la mayoría de las herramientas de esta lista, lo que significa un catálogo de integraciones más pequeño y menos contenido de la comunidad, pero la plataforma central es sólida y los precios son agresivos.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Desarrolladores que quieren combinar flujos de trabajo visuales de bajo código con bloques de código e IA — sin pagar precios empresariales.
IFTTT inventó el paradigma de automatización de disparo-acción sobre el que se construyen Make, Zapier y todas las herramientas de esta lista. En 2026 sigue siendo la opción más simple disponible — pero la simplicidad es genuinamente valiosa para casos de uso personales y automatizaciones comerciales ligeras.
Donde Make te dejaría construir un escenario de 15 pasos con enrutamiento de datos complejo, IFTTT maneja “cuando esto sucede, haz esa única cosa”. Para IoT, hogar inteligente, monitoreo de redes sociales o notificaciones básicas — sigue siendo inigualable por la velocidad de configuración.
Precios:
Características clave:
Pros:
Contras:
Mejor para: Uso personal, IoT/hogar inteligente y automatización de consumo básica donde la velocidad de configuración importa más que la complejidad del flujo de trabajo.
La mejor alternativa a Make depende de tres factores: tu perfil técnico, la complejidad de tu flujo de trabajo y tu trayectoria de presupuesto.
Elige FlowHunt si tus flujos de trabajo involucran toma de decisiones de IA, generación de contenido o tareas de SEO que necesitan razonamiento — no solo enrutamiento de datos. Si estás construyendo flujos de trabajo de contenido impulsados por IA o automatizando canalizaciones de investigación, la brecha entre FlowHunt y Make se amplía rápidamente.
Elige n8n o Activepieces si tu equipo es técnico, tienes requisitos de soberanía de datos o quieres el modelo visual de Make a cero costo. Ambas son alternativas de código abierto genuinamente fuertes.
Elige Zapier si la cobertura de integraciones es la máxima prioridad — especialmente para aplicaciones oscuras — y el volumen es lo suficientemente bajo como para que los precios basados en tareas no sean una preocupación.
Elige Workato si estás a escala empresarial integrando Salesforce, SAP o Workday con estrictos requisitos de cumplimiento.
Elige Pabbly o Integrately si el presupuesto es la principal limitación y tus flujos de trabajo son relativamente sencillos.
Consejo Profesional: Antes de migrar lejos de Make, exporta tu lista de escenarios y mapea cada uno contra tu alternativa principal. La mayoría de las plataformas ofrecen una prueba gratuita — pruébalas con tus tres escenarios más complejos antes de comprometerte. La fricción de migración es real.
Make sigue siendo una opción fuerte para equipos que aman su lienzo visual y no alcanzan los límites de volumen. Pero para equipos que escalan operaciones, añaden capacidades de IA o quieren control de código abierto, alternativas como FlowHunt, n8n y Activepieces han cerrado la brecha significativamente.
Integromat cambió su marca a Make en 2022. Todas las cuentas, características y flujos de trabajo de Integromat migraron a la plataforma Make. El producto central es el mismo — solo bajo un nuevo nombre y con desarrollo continuo de características.
No hay una herramienta de migración universal. La mayoría de las plataformas (n8n, Activepieces) tienen funciones de importación, pero funcionan con sus propios formatos de exportación — no los de Make. Reserva tiempo para reconstruir manualmente tus escenarios más complejos. Los flujos de trabajo de disparo-acción más simples normalmente migran en minutos; los escenarios complejos de múltiples ramificaciones pueden llevar horas.
Make puede orquestar integraciones de herramientas de marketing (CRM → correo electrónico → análisis) de manera fiable. FlowHunt añade una capa de IA — los agentes pueden generar contenido, analizar datos de rendimiento, identificar brechas y tomar medidas basadas en el razonamiento. Para equipos que ejecutan automatización de marketing de contenidos , esa es una diferencia cualitativa en lo que es posible.
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Arshia es ingeniera de flujos de trabajo de IA en FlowHunt. Con formación en ciencias de la computación y una pasión por la IA, se especializa en crear flujos de trabajo eficientes que integran herramientas de IA en las tareas cotidianas, mejorando la productividad y la creatividad.
FlowHunt va más allá de escenarios y módulos. Construye agentes de IA que razonan, se adaptan y automatizan flujos de trabajo complejos de múltiples pasos — sin la factura de operaciones que viene con Make.
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