El Agente de IA para PPC de FlowHunt automatiza la gestión de palabras clave negativas en Google Ads, reduciendo el gasto desperdiciado y aumentando las conversiones con una segmentación precisa impulsada por IA.
Permíteme presentar los resultados de nuestra nueva campaña de Google Ads después de sus primeros tres días. Es crucial analizar todas las nuevas palabras clave que Google sugiere, incluso si no teníamos la intención de dirigirnos a ellas inicialmente. Nuestro objetivo era lanzar una campaña para un proyecto de software de seguimiento de afiliados, PostAffiliatePro, centrándonos exclusivamente en palabras clave relacionadas con el producto. Se espera que estas palabras clave ofrezcan las tasas de conversión más altas.
Palabras clave que seleccionamos:
“affiliate software”, “affiliate tracking software”, “online affiliate software”, [affiliate software], [online affiliate software]
Palabras clave añadidas al Grupo de Anuncios
Google intentaba “optimizar” nuestro Grupo de Anuncios con palabras clave adicionales que, sin duda, no queremos tener en nuestro Grupo de Anuncios y que deberían agregarse como negativas en el Grupo de Anuncios.
…y muchas más consultas
Con nuestro Agente de IA para PPC pudimos automatizar las decisiones sobre cuándo una palabra clave debe añadirse a un Grupo de Anuncios o marcarse como negativa. Como resultado, nuestra campaña solo se dirigirá a palabras clave relevantes para las palabras clave predefinidas, sin necesidad de comprobaciones manuales adicionales.
Captura de pantalla
Razones por las que queremos tener esas palabras clave adicionales añadidas por Google como negativas en el Grupo de Anuncios actual:
Un Agente de IA para PPC con automatización de palabras clave negativas utiliza inteligencia artificial para excluir automáticamente consultas de búsqueda irrelevantes o de baja conversión en Google Ads, reduciendo el gasto desperdiciado y mejorando el rendimiento de la campaña.
Automatizar las palabras clave negativas garantiza que tus anuncios solo se dirijan a consultas relevantes, lo que minimiza el presupuesto desperdiciado, mejora las tasas de conversión y ahorra tiempo al reducir la gestión manual de palabras clave.
Sí, el Agente de IA de FlowHunt analiza continuamente las consultas entrantes, agregando automáticamente palabras negativas o relevantes para mantener una segmentación óptima y maximizar el ROI.
Viktor Zeman es copropietario de QualityUnit. Incluso después de 20 años liderando la empresa, sigue siendo principalmente un ingeniero de software, especializado en IA, SEO programático y desarrollo backend. Ha contribuido a numerosos proyectos, incluidos LiveAgent, PostAffiliatePro, FlowHunt, UrlsLab y muchos otros.
Mejora el rendimiento de Google Ads con la automatización de palabras clave negativas impulsada por IA de FlowHunt. Reduce costos, mejora la segmentación y maximiza las conversiones sin esfuerzo.
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