Agente de IA para Kubernetes con Servidor MCP
Conecta y gestiona sin esfuerzo tus clústeres de Kubernetes usando la integración MCP Server Kubernetes. Automatiza operaciones kubectl, escala despliegues, gestiona charts de Helm y soluciona de forma segura tus recursos de Kubernetes, todo con acceso unificado y controles avanzados de seguridad. Impulsa la productividad con automatización robusta y flujos de trabajo inteligentes para Kubernetes.
Gestión Unificada de Kubernetes
Controla tus clústeres de Kubernetes desde una sola interfaz. MCP Server Kubernetes te permite realizar operaciones esenciales de kubectl, gestionar recursos y cambiar contextos fácilmente. Optimiza tu flujo DevOps con despliegues automatizados, escalado de recursos y gestión contextual, sin salir de tu entorno preferido.
- API kubectl integral.
- Automatiza get, describe, create, apply, delete, logs, patch, rollout y comandos genéricos de kubectl desde una única interfaz.
- Cambio de Contexto.
- Cambia fácilmente entre múltiples contextos de Kubernetes para una gestión multi-clúster sin interrupciones.
- Escalado de Recursos.
- Escala al instante despliegues y recursos para adaptarse a las exigencias de tu carga de trabajo.
- Enmascaramiento de Secretos.
- Protege datos sensibles con enmascaramiento integrado para operaciones de kubectl secret.
Automatización Avanzada e Integración con Helm
Automatiza operaciones de Helm, incluyendo instalación, actualización y desinstalación de charts con valores personalizados, repositorios y versiones. Realiza port forwarding a pods y servicios, y aprovecha prompts avanzados de resolución de problemas para diagnosticar incidencias, todo manteniendo flujos de trabajo seguros y no destructivos.
- Gestión de Charts Helm.
- Instala, actualiza y desinstala charts de Helm fácilmente para una entrega rápida de aplicaciones.
- Operaciones No Destructivas.
- Habilita acceso solo de lectura y creación/actualización a los clústeres para mayor seguridad y cumplimiento.
- Prompts de Resolución de Problemas.
- Aprovecha prompts potenciados por IA para diagnóstico y remediación sistemática de incidencias en pods de Kubernetes.
Seguridad, Conectividad y Desarrollo Local
Benefíciate de controles de seguridad robustos con enmascaramiento de secretos y modos no destructivos. Realiza port forwarding fácilmente, gestiona recursos API y disfruta integración fluida con herramientas locales como Bun, Inspector y mcp-chat para automatización y pruebas completas de Kubernetes.
- Enmascaramiento de Secretos.
- Enmascara automáticamente los datos sensibles en secretos para salidas de comandos seguras.
- Port Forwarding.
- Configura y gestiona port forwarding a pods y servicios directamente desde la interfaz.
- Listo para Desarrollo Local.
- Compatible con flujos de trabajo modernos integrando Bun, Inspector y mcp-chat.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas Disponibles para la Integración MCP con Kubernetes
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP con Kubernetes:
- kubectl_get
Lista u obtiene recursos de Kubernetes como pods, deployments, servicios y más.
- kubectl_describe
Muestra descripciones detalladas e información de estado de un recurso específico de Kubernetes.
- kubectl_create
Crea nuevos recursos de Kubernetes proporcionando archivos de manifiesto o especificaciones de recursos.
- kubectl_apply
Aplica manifiestos YAML o JSON para crear o actualizar recursos de Kubernetes de forma declarativa.
- kubectl_delete
Elimina recursos de Kubernetes como pods, deployments o namespaces.
- kubectl_logs
Obtiene y muestra logs de uno o varios pods o contenedores de Kubernetes.
- kubectl_context
Gestiona o cambia entre múltiples contextos de Kubernetes para distintos clústeres.
- explain_resource
Explica el esquema y los campos de cualquier tipo de recurso de Kubernetes.
- list_api_resources
Lista todos los recursos API disponibles de Kubernetes y sus operaciones soportadas.
- kubectl_patch
Actualiza campos de recursos existentes de Kubernetes usando operaciones patch.
- kubectl_scale
Escala deployments u otros recursos escalables al número deseado de réplicas.
- kubectl_rollout
Gestiona el rollout y estado de los deployments, incluyendo pausar, reanudar o deshacer.
- kubectl_generic
Ejecuta cualquier comando kubectl soportado especificando el comando completo y sus argumentos.
- install_helm_chart
Instala charts de Helm para desplegar aplicaciones o servicios en tu clúster Kubernetes.
- upgrade_helm_chart
Actualiza releases existentes de Helm con nuevos charts, versiones o valores.
- uninstall_helm_chart
Desinstala releases de Helm y elimina todos los recursos asociados de Kubernetes.
- port_forward
Configura port forwarding desde tu máquina local a pods o servicios de Kubernetes.
- stop_port_forward
Detén sesiones activas de port-forwarding a pods o servicios de Kubernetes.
- k8s-diagnose
Soluciona problemas en pods de Kubernetes guiando al usuario a través de flujos diagnósticos sistemáticos.
- ping
Verifica la conectividad del servidor y prueba el acceso a tu clúster de Kubernetes.
Gestiona Kubernetes con Servidor MCP
Conecta, controla y soluciona tus clústeres Kubernetes de forma sencilla con MCP Server Kubernetes. Pruébalo en vivo o reserva una demo personalizada para ver cómo puede optimizar tus operaciones.
¿Qué es MCP Server Kubernetes?
MCP Server Kubernetes, desarrollado por Flux159, es una implementación avanzada de servidor diseñada para conectar y gestionar clústeres de Kubernetes a través del Model Context Protocol (MCP). Este servidor actúa como un puente robusto, habilitando acceso programático a entornos Kubernetes para agentes de IA, scripts de automatización u otros sistemas. Soporta la carga de kubeconfig desde múltiples fuentes en orden de prioridad, garantizando una gestión de clústeres segura y sin fricciones. Al aprovechar MCP, el servidor abstrae y estandariza las interacciones con Kubernetes, facilitando la automatización de flujos complejos, el despliegue de aplicaciones, la monitorización de recursos y el mantenimiento de infraestructura a escala.
Capacidades
Qué podemos hacer con MCP Server Kubernetes
Con MCP Server Kubernetes, los usuarios pueden automatizar, monitorizar y gestionar clústeres Kubernetes de forma programática. El servidor desbloquea una variedad de funciones para mejorar las operaciones de clústeres, potenciar la automatización y facilitar la integración fluida con flujos de trabajo impulsados por IA.
- Gestión de Clústeres
- Conecta y gestiona múltiples clústeres de Kubernetes de forma segura y eficiente.
- Despliegues Automatizados
- Despliega, actualiza y revierte cargas de trabajo o aplicaciones de forma programática.
- Monitorización de Recursos
- Monitoriza en tiempo real recursos del clúster como pods, nodos y servicios.
- Control de Acceso
- Gestiona permisos de usuario y configura políticas de seguridad en todos los clústeres.
- Automatización de Flujos de Trabajo
- Integra con otros agentes de IA o herramientas para automatizar operaciones complejas y multi-etapa.
¿Qué es MCP Server Kubernetes?
Los agentes de IA pueden beneficiarse enormemente de MCP Server Kubernetes al obtener acceso programático y estandarizado a clústeres Kubernetes. Esto les permite desplegar aplicaciones de forma autónoma, monitorizar el estado del sistema, reaccionar ante cambios y optimizar el uso de recursos. El protocolo MCP garantiza interacciones consistentes, facilitando la creación de pipelines DevOps inteligentes y automatizados, así como infraestructuras resilientes.