Agente de IA para Atlan MCP
Integra tus agentes de IA sin problemas con Atlan utilizando el servidor Model Context Protocol (MCP). Habilita búsquedas avanzadas de activos, recorridos de linaje y gestión de atributos de activos mediante implementaciones seguras y escalables. Perfecto para equipos que buscan automatizar tareas de metadatos y aumentar la productividad con las sólidas herramientas de gobernanza de datos de Atlan.
Gestión de Activos Potente
Aprovecha Atlan MCP para permitir que tus agentes busquen, actualicen y gestionen activos de datos de forma programática. Automatiza operaciones repetitivas de metadatos y libera a tu equipo para centrarse en iniciativas estratégicas de datos.
- Búsqueda avanzada de activos.
- Utiliza la herramienta search_assets para encontrar activos basados en condiciones personalizadas, agilizando el descubrimiento de datos.
- Actualización masiva de activos.
- Actualiza atributos de activos como la descripción del usuario y el estado del certificado a escala para una curación efectiva de metadatos.
- Recuperación de activos por DSL.
- Aprovecha get_assets_by_dsl para recuperar activos utilizando potentes consultas DSL para una gestión precisa de los datos.
- Implementación sin fisuras.
- Despliega mediante Docker o uv para una configuración rápida y segura adaptada a tu infraestructura.
Automatizaciones de Linaje e Integración
Potencia tus flujos de trabajo con la recuperación de linaje de activos e integraciones sencillas con Claude Desktop o Cursor. Monitorea y rastrea los flujos de datos mientras conectas tu servidor Atlan MCP con plataformas de IA líderes en la industria.
- Recorrido de linaje.
- Recupera y visualiza rápidamente el linaje de activos para garantizar la trazabilidad y el cumplimiento de datos.
- Integración con plataformas de IA.
- Conéctate con Claude Desktop y Cursor para ampliar la automatización de Atlan con herramientas de IA líderes.
- Alojamiento flexible en la nube.
- Aloja el servidor Atlan MCP en tu nube preferida para operaciones confiables y escalables.
Configuración amigable para desarrolladores
Instala y configura el servidor Atlan MCP con mínima fricción. Elige Docker para una implementación sin dependencias o uv para entornos basados en Python y comienza con guías y soporte completos.
- Instalación sencilla con Docker.
- Despliega en minutos usando Docker, con todas las dependencias gestionadas en el contenedor para máxima fiabilidad.
- Opción Python/uv.
- Instala mediante uv para tener control total en entornos basados en Python—ideal para desarrollo local o flujos de trabajo personalizados.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas disponibles para la integración con Atlan MCP
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración con Atlan MCP:
- search_assets
Busca activos en función de condiciones para localizar rápidamente datos relevantes dentro de Atlan.
- get_assets_by_dsl
Recupera activos usando una consulta DSL, permitiendo una selección de datos flexible y avanzada.
- traverse_lineage
Recupera el linaje de un activo para comprender el flujo de datos y las dependencias.
- update_assets
Actualiza atributos de activos como la descripción del usuario y el estado del certificado.
Potencia tus agentes de IA con Atlan MCP
Conecta fácilmente tus herramientas de IA a los potentes servicios de datos de Atlan usando el servidor Model Context Protocol. Comienza en minutos con Docker o uv y desbloquea una gestión de activos, búsquedas y funciones de linaje sin fisuras para tus flujos de trabajo.
¿Qué es Atlan?
Atlan es una plataforma líder de metadatos activos diseñada para equipos de datos modernos. Permite a las organizaciones descubrir, comprender, confiar y colaborar en sus activos de datos integrando metadatos de diversas fuentes en todo el stack de datos. Atlan proporciona un plano de control unificado para la gobernanza, calidad, descubrimiento y colaboración de datos, haciendo que los datos estén preparados para IA y permitiendo el cumplimiento y enriquecimiento de contexto empresarial sin esfuerzo. Con la confianza de líderes de la industria como Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk y HubSpot, Atlan ayuda a las empresas a desbloquear el máximo potencial de sus datos ofreciendo integraciones profundas, acceso basado en roles, linaje a nivel de columna y una infraestructura API abierta para la automatización. Su búsqueda intuitiva, glosario de negocios y enriquecimiento activo de metadatos facilitan la colaboración fluida, haciendo que los datos sean accesibles y accionables tanto para usuarios técnicos como de negocio.
Capacidades
Qué podemos hacer con Atlan
La plataforma de Atlan habilita una amplia gama de capacidades potentes para equipos y organizaciones de datos, facilitando la gestión y gobernanza de datos de manera colaborativa y sin complicaciones.
- Descubrimiento de datos
- Busca y descubre activos de datos en toda tu organización fácilmente usando lenguaje natural o consultas técnicas.
- Linaje de datos de extremo a extremo
- Visualiza el linaje de datos a nivel de columna desde la fuente hasta el dashboard para transparencia y análisis de impacto.
- Gobernanza activa de datos
- Implementa una gobernanza robusta y rica en contexto con cumplimiento automatizado, señales de confianza y control de acceso basado en roles.
- Glosario de negocio
- Construye y centraliza definiciones de negocio, llevando el contexto directamente a herramientas BI y plataformas de colaboración.
- Enriquecimiento automatizado de metadatos
- Libera tiempo automatizando el enriquecimiento y la categorización de metadatos en todo tu entorno de datos.
Cómo pueden beneficiarse los agentes de IA de Atlan
Los agentes de IA pueden aprovechar Atlan para acceder a datos de alta calidad, bien gobernados y ricos en contexto, acelerando el desarrollo y la implementación de soluciones de IA. Al aprovechar los metadatos activos de Atlan, los agentes de IA pueden automatizar el descubrimiento de datos, garantizar el cumplimiento y mantener la confiabilidad de los datos. Las API abiertas de la plataforma y las capacidades de integración permiten a los agentes de IA orquestar flujos de trabajo, enriquecer metadatos e interactuar programáticamente con los activos de datos, habilitando operaciones de datos inteligentes y escalables para analítica avanzada y aprendizaje automático.