Minimalist SaaS vector illustration representing DataHub MCP Server integration

Agente de IA para el Servidor MCP de DataHub

Integra FlowHunt con el Servidor MCP de DataHub para habilitar la búsqueda avanzada de metadatos, la navegación por el grafo de linaje y el listado de consultas SQL directamente en tus flujos de trabajo. Aprovecha la IA para obtener y analizar metadatos de manera eficiente en todos los tipos de entidades, transformando tus procesos de descubrimiento y gobernanza de datos.

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Minimalist illustration for DataHub metadata search

Búsqueda y Filtrado Unificado de Metadatos

Da poder a tu equipo para buscar en todas las entidades de DataHub y aplicar filtros granulares usando lenguaje natural. Recupera instantáneamente los metadatos relevantes con precisión impulsada por IA para potenciar tus operaciones de datos.

Búsqueda integral de entidades.
Busca al instante todos los tipos de entidades, incluyendo conjuntos de datos, pipelines, gráficos y más.
Filtrado avanzado.
Aplica filtros arbitrarios para refinar los resultados de búsqueda y obtener exactamente lo que necesitas.
Procesamiento de Lenguaje Natural.
Utiliza IA para entender y procesar consultas de búsqueda complejas en lenguaje natural.
Información de metadatos en tiempo real.
Muestra los metadatos más relevantes en tiempo real para una toma de decisiones más rápida.
Minimalist vector for data lineage graph traversal

Navegación y Análisis del Grafo de Linaje

Visualiza y recorre el linaje de datos aguas arriba o abajo dentro de DataHub. Mapea instantáneamente dependencias, identifica fuentes de datos y descubre el impacto de los cambios en todo tu ecosistema de datos.

Navegación aguas arriba y aguas abajo.
Explora fácilmente las relaciones aguas arriba y aguas abajo en tu linaje de datos.
Mapeo de linaje.
Visualiza flujos y dependencias de datos complejos en todo tu ecosistema de datos.
Análisis de impacto.
Evalúa rápidamente los efectos de los cambios analizando rutas de linaje y dependencias.
Minimalist SaaS vector for metadata and SQL listing

Obtención de Metadatos y Listado de Consultas SQL

Accede a metadatos detallados y lista todas las consultas SQL asociadas con cualquier conjunto de datos de DataHub. Aprovecha la IA para una extracción y obtención de metadatos más rápida y precisa.

Extracción detallada de metadatos.
Obtén metadatos completos para cualquier entidad en tu instancia de DataHub.
Listado de consultas SQL.
Lista todas las consultas SQL vinculadas a cualquier conjunto de datos para una auditoría y análisis rápidos.
Información de datos impulsada por IA.
Acelera tu análisis de metadatos y gobernanza con automatización inteligente.

INTEGRACIÓN MCP

Herramientas Disponibles de Integración MCP para DataHub

Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP de DataHub:

search_entities

Busca en todos los tipos de entidades de DataHub usando filtros arbitrarios para encontrar metadatos relevantes.

get_entity_metadata

Obtén la metadata completa de cualquier entidad por su identificador, incluidos campos y relaciones.

traverse_lineage

Recorre el grafo de linaje de las entidades, explorando relaciones aguas arriba y aguas abajo.

list_sql_queries

Lista todas las consultas SQL asociadas a un conjunto de datos para ayudar en el análisis y la auditoría de datos.

Explora el servidor Model Context Protocol para DataHub

Experimenta una potente búsqueda de entidades, obtención de metadatos, navegación de linaje y listado de consultas SQL con nuestra implementación del servidor MCP para DataHub. Descubre cómo puede mejorar tus flujos de trabajo de descubrimiento y gobernanza de datos.

DataHub landing page screenshot

¿Qué es DataHub?

DataHub, desarrollado por Acryl Data, es un catálogo de datos moderno y una plataforma de metadatos de código abierto diseñada para ayudar a las organizaciones a descubrir, comprender y gobernar sus activos de datos. DataHub permite a los equipos de datos desbloquear la inteligencia de datos al proporcionar visibilidad integral del linaje, el uso y la calidad de los datos a través de varias fuentes. Admite la ingestión automatizada de metadatos, búsqueda y descubrimiento, gobernanza de datos y colaboración entre equipos de datos. Con sólidas capacidades de integración, DataHub permite a las empresas gestionar su ecosistema de datos de manera eficiente, asegurando cumplimiento, confianza y accesibilidad en todo el ciclo de vida de los datos.

Capacidades

Qué podemos hacer con DataHub

DataHub ofrece un conjunto de funciones que facilitan la gestión, el descubrimiento y la gobernanza de datos en entornos empresariales. Esto es lo que los usuarios pueden lograr con DataHub:

Ingesta automatizada de metadatos
Recopila metadatos de una amplia gama de fuentes de datos y mantenlos actualizados sin esfuerzo.
Descubrimiento potente de datos
Permite a los usuarios buscar y explorar conjuntos de datos, tableros y pipelines rápidamente.
Visualización de linaje de datos
Rastrea el flujo de datos y comprende las dependencias entre diferentes activos.
Gestión de acceso y gobernanza
Define y aplica políticas de cumplimiento con controles de acceso granulares y auditoría.
Colaboración y documentación de datos
Permite a los equipos anotar, discutir y curar activos de datos de forma colaborativa.
DataHub documentation page screenshot

Cómo se benefician los agentes de IA de DataHub

Los agentes de IA y los sistemas de automatización obtienen ventajas significativas al integrarse con DataHub. Al utilizar el repositorio unificado de metadatos de DataHub, los agentes de IA pueden localizar, evaluar y utilizar activos de datos de alta calidad y bien gobernados de manera eficiente. Esto permite tareas avanzadas como la monitorización automatizada de la calidad de datos, la orquestación inteligente de pipelines y el enriquecimiento de datos contextual. Además, las API de DataHub permiten a los agentes de IA interactuar programáticamente con los datos catalogados, acelerando los flujos de trabajo y mejorando la toma de decisiones con información confiable y actualizada.