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Agente de IA para MCP Weather

Integra sin esfuerzo datos meteorológicos en tiempo real en tus flujos de trabajo de IA y SaaS usando el Servidor Meteorológico MCP. Impulsado por la API de AccuWeather, este servidor ofrece pronósticos precisos por hora y diarios, permitiendo que tus aplicaciones o modelos de lenguaje grande proporcionen información meteorológica actualizada para cualquier ubicación global. Desbloquea experiencias de usuario superiores con sólidas capacidades meteorológicas, compatibles tanto con unidades métricas como imperiales.

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Pronósticos Horarios Precisos

Potencia tus aplicaciones con datos meteorológicos por hora precisos para las próximas 12 horas, directamente desde el servidor MCP Weather. Ideal para planificación sensible al tiempo, logística y servicios de IA basados en ubicación, puedes recuperar fácilmente condiciones meteorológicas actualizadas usando la herramienta weather-get_hourly.

Pronóstico para las próximas 12 horas.
Accede a condiciones meteorológicas por hora para cualquier ubicación, apoyando la planificación detallada a corto plazo y notificaciones.
Unidades métricas e imperiales.
Elige entre unidades Celsius y Fahrenheit para adaptarte a la audiencia y requerimientos de tu aplicación.
Recuperación de datos en tiempo real.
Obtén el clima más reciente al instante, asegurando que los usuarios siempre vean la información más actual.
Cobertura global.
Obtén pronósticos para ciudades de todo el mundo con una simple búsqueda basada en ubicación.
Minimalist daily weather forecast calendar illustration

Pronósticos Diarios Integrales

Ofrece a tus usuarios pronósticos diarios confiables de hasta 15 días de anticipación. La herramienta weather-get_daily entrega datos de pronóstico extendidos, incluyendo temperatura, precipitación y condiciones meteorológicas, perfecto para viajes, eventos y planificación empresarial.

Pronósticos de hasta 15 días.
Planifica con anticipación con información meteorológica diaria de hasta 15 días, apoyando todo desde viajes hasta operaciones.
Precipitación y condiciones.
Accede a datos detallados sobre lluvia, nieve y condiciones esperadas para ayudar a los usuarios a prepararse ante los elementos.
Parámetros flexibles.
Personaliza el rango del pronóstico y las unidades para adaptarse perfectamente a las necesidades de usuario y aplicación.
Minimalist AI, cloud, and chatbot SaaS integration illustration

Listo para Integración con LLM y SaaS

El Servidor Meteorológico MCP está diseñado para una integración fluida con modelos de lenguaje grande (LLMs) como Claude y plataformas SaaS. Permite que tus agentes de IA respondan consultas relacionadas con el clima, automaticen notificaciones a usuarios y mejoren experiencias conversacionales con datos meteorológicos actuales y contextuales.

Compatibilidad con plugin LLM.
Integra con Claude Desktop o cualquier cliente compatible con MCP para capacidades conversacionales sobre el clima.
Implementación rápida y sencilla.
Despliega vía npx o integra en tu entorno Node.js/SaaS existente con una configuración mínima.

INTEGRACIÓN MCP

Herramientas disponibles para la integración meteorológica MCP

Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración meteorológica MCP:

weather-get_hourly

Proporciona pronósticos meteorológicos por hora para las próximas 12 horas según la ubicación y unidades especificadas.

weather-get_daily

Ofrece pronósticos meteorológicos diarios de hasta 15 días para una ubicación dada, con unidades y duración personalizables.

Lleva el clima en tiempo real a tus apps LLM

Integra pronósticos en vivo por hora y diarios en tus flujos de trabajo de IA con el Servidor Meteorológico MCP de código abierto. ¡Comienza ahora o míralo en acción!

MCP Weather GitHub landing page

¿Qué es MCP Weather?

MCP Weather es un servidor de Model Context Protocol (MCP) de código abierto desarrollado por Tim Luka Horstmann. Proporciona a agentes y aplicaciones de IA acceso fluido a pronósticos meteorológicos horarios y diarios obtenidos de la API de AccuWeather. Diseñado principalmente para integración en flujos de trabajo de IA, MCP Weather ofrece pronósticos de hasta 15 días, admite tanto unidades métricas como imperiales, y permite a los usuarios recuperar información detallada como temperatura, condiciones meteorológicas y precipitación. El proyecto tiene como objetivo hacer que los datos meteorológicos sean fácilmente accesibles para sistemas automatizados, permitiendo una toma de decisiones más inteligente y contextualizada tanto para soluciones personales como empresariales.

Capacidades

Qué podemos hacer con MCP Weather

MCP Weather permite a usuarios y agentes de IA obtener pronósticos meteorológicos confiables y actualizados para cualquier ubicación. Su integración con la API de AccuWeather permite obtener información meteorológica robusta, haciéndolo apto para una amplia variedad de aplicaciones, desde planificación personal hasta la toma de decisiones automatizada de agentes.

Obtén pronósticos de varios días
Accede hasta 15 días de datos meteorológicos horarios y diarios para cualquier ubicación.
Elige tus unidades
Recupera información meteorológica en formato métrico (°C) e imperial (°F).
Información meteorológica detallada
Consulta temperatura, resúmenes de condiciones y detalles de precipitación en una sola solicitud.
Integración API sin fisuras
Conecta fácilmente datos meteorológicos en agentes de IA, aplicaciones inteligentes o flujos de trabajo automatizados.
Código abierto y extensible
Usa, modifica y amplía libremente el servidor MCP Weather según tus necesidades personalizadas.
vectorized server and ai agent

Cómo se benefician los agentes de IA de MCP Weather

Los agentes de IA pueden aprovechar MCP Weather para mejorar su conciencia contextual y la toma de decisiones. Al integrar pronósticos meteorológicos confiables y en tiempo real, los agentes pueden ajustar recomendaciones, automatizar acciones dependientes del clima y brindar a los usuarios información personalizada y proactiva. Esto habilita a sistemas potenciados por IA en sectores como viajes, logística, agricultura y planificación personal diaria para tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos.