Minimalist vector illustration representing AI-powered Meilisearch integration

Agente de IA para Meilisearch MCP

Integra Meilisearch MCP con cualquier LLM para ofrecer búsqueda conversacional ultrarrápida y gestión de índices. Permite que asistentes de IA gestionen, busquen y monitoreen Meilisearch a través de un Protocolo de Contexto de Modelo universal—sin necesidad de aprender la API. Desbloquea control fluido de índices y documentos, conexiones dinámicas y acceso a todas las funciones mediante lenguaje natural.

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Vector illustration of interconnected AI and search database

Compatibilidad universal con LLM

Conecta Meilisearch a cualquier cliente compatible con MCP—including Claude, agentes de OpenAI y otros LLMs—para gestión de índices y búsqueda conversacional. Cambia entre instancias de Meilisearch de forma dinámica, administra claves API y controla tu infraestructura de búsqueda mediante lenguaje natural, no código.

Conexiones dinámicas.
Cambia sin esfuerzo entre instancias de Meilisearch y actualiza las claves API en tiempo real.
Control por lenguaje natural.
Envía comandos de índice y búsqueda a Meilisearch usando indicaciones conversacionales con cualquier LLM.
Gestión segura de claves API.
Crea, actualiza y monitorea claves API para un control de acceso detallado al instante.
Curva de aprendizaje cero.
No es necesario aprender la API de Meilisearch—gestiona búsqueda y datos mediante diálogo.
Minimalist vector showing document, index, and search automation

Gestión integral de búsqueda e índices

Permite que tu IA cree, gestione y monitoree índices y documentos en Meilisearch. Agrega, actualiza y recupera documentos, importa datos en lote y elimina índices—todo mediante interacciones fluidas con IA. Desbloquea funciones de búsqueda avanzada como filtros, multi-índice, búsqueda semántica e híbrida.

Búsqueda avanzada.
Busca con filtros, ordenamiento, facetas y a través de múltiples índices o usando técnicas semánticas híbridas.
Automatización de índices y documentos.
Crea índices, agrega, actualiza y recupera documentos, e importa datos en lote—todo vía asistente de IA.
Limpieza fácil de índices.
Elimina índices y sus documentos con un solo comando conversacional.
Monitoring and settings configuration vector for search system

Monitoreo de pila completa y personalización

Monitorea la salud de tu instancia de Meilisearch, sigue tareas de indexado y ajusta configuraciones de búsqueda mediante comandos impulsados por IA. Configura reglas de ranking, facetas, tolerancia a errores tipográficos y más para una relevancia y rendimiento óptimos—todo en un flujo conversacional.

Monitoreo de salud y tareas.
Sigue el progreso de indexado, verifica el estado de salud y monitorea el rendimiento del sistema fácilmente.
Configuración de búsqueda personalizable.
Ajusta la relevancia de búsqueda, configura reglas de ranking, tolerancia a errores y filtrado—todo vía IA.
Seguridad y cumplimiento.
Establece permisos granulares y monitorea el uso de claves API para un control de acceso robusto.

INTEGRACIÓN MCP

Herramientas disponibles de integración Meilisearch MCP

Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración Meilisearch MCP:

get-connection-settings

Ver la URL de conexión actual de Meilisearch y el estado de la clave API para el servidor MCP.

update-connection-settings

Actualiza la URL de Meilisearch y la clave API para conectar a una instancia diferente de Meilisearch.

create-index

Crea un nuevo índice de búsqueda con una clave primaria personalizada opcional.

list-indexes

Lista todos los índices disponibles en la instancia de Meilisearch conectada.

delete-index

Elimina un índice existente y todos los documentos asociados.

get-index-metrics

Obtén métricas y estadísticas detalladas para un índice específico.

get-documents

Recupera documentos de un índice con soporte para paginación.

add-documents

Agrega nuevos documentos o actualiza documentos existentes en un índice.

search

Realiza búsquedas flexibles en uno o más índices con filtrado y ordenamiento avanzado.

get-settings

Ver la configuración actual (reglas de ranking, facetas, etc.) para un índice específico.

update-settings

Actualiza la configuración del índice como reglas de ranking, facetas, campos buscables y más.

get-keys

Lista todas las claves API usadas para acceder a Meilisearch y sus permisos.

create-key

Crea una nueva clave API con permisos específicos para un acceso seguro.

delete-key

Elimina una clave API existente para revocar acceso.

get-task

Obtén el estado y detalles sobre una tarea específica de Meilisearch.

get-tasks

Lista tareas en Meilisearch con filtros opcionales por estado y tipo.

cancel-tasks

Cancela tareas pendientes o en cola para detener su ejecución.

delete-tasks

Elimina tareas completadas de la lista de tareas de Meilisearch.

health-check

Realiza una verificación básica de salud del servidor Meilisearch.

get-health-status

Recupera información completa sobre el estado de salud de la instancia de Meilisearch.

get-version

Obtén información sobre la versión actual de Meilisearch.

get-stats

Recupera estadísticas de la base de datos como conteo de documentos y tamaño de almacenamiento.

get-system-info

Obtén información a nivel de sistema sobre el servidor Meilisearch.

Potencia tu LLM con búsqueda ultrarrápida

Conecta cualquier asistente de IA a Meilisearch en minutos y desbloquea una búsqueda y gestión de datos conversacional y potente. ¡Prueba el Servidor Meilisearch MCP hoy mismo!

Meilisearch landing page screenshot

¿Qué es Meilisearch?

Meilisearch es un motor de búsqueda de código abierto e impulsado por IA diseñado para ofrecer experiencias de búsqueda ultrarrápidas y altamente relevantes para cualquier sitio web o aplicación. Al unificar tu stack de búsqueda e IA en una sola plataforma de recuperación de información, Meilisearch facilita la integración de capacidades de búsqueda avanzada con una configuración mínima. La plataforma soporta respuestas de búsqueda mientras escribes en menos de 50 milisegundos, despliegue plug-n-play y relevancia semántica y de texto completo lista para usar. Meilisearch ofrece funciones como búsqueda vectorial híbrida, facetas, filtrado, búsqueda multimodal, geobúsqueda, búsqueda federada y analítica avanzada. Confiado por desarrolladores e innovadores de la industria, Meilisearch también es muy amigable para desarrolladores, ofreciendo SDKs robustos para los lenguajes y frameworks más populares, lo que hace que la integración sea fluida y eficiente.

Capacidades

¿Qué podemos hacer con Meilisearch?

Meilisearch permite a desarrolladores y organizaciones crear experiencias de búsqueda intuitivas y de alto rendimiento para los usuarios. Con sus amplias capacidades, puedes enriquecer tus productos digitales con funciones avanzadas de recuperación de información impulsadas por IA.

Búsqueda ultrarrápida
Entrega resultados de búsqueda mientras escribes en menos de 50 ms para experiencias de usuario fluidas.
Búsqueda híbrida y semántica
Combina búsqueda de texto completo y basada en vectores para ofrecer resultados altamente relevantes y contextuales.
Búsqueda multimodal y federada
Permite buscar en diversos tipos de contenido (texto, imágenes, audio, video) y múltiples fuentes de datos simultáneamente.
Integración amigable para desarrolladores
Utiliza SDKs y APIs en los lenguajes y frameworks más populares para una integración rápida y sencilla.
Filtrado avanzado y facetas
Crea interfaces de búsqueda robustas con facetas, filtrado y ordenamiento para un control granular.
Analíticas completas
Obtén información sobre el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de la búsqueda con analíticas integradas.
vectorized server and ai agent

¿Qué es Meilisearch?

Los agentes de IA pueden aprovechar Meilisearch para recuperar, filtrar y analizar rápidamente grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Esto permite a los agentes acceder a información relevante en tiempo real, mejorando sus capacidades de razonamiento, resumen y respuesta a preguntas. La pila de búsqueda híbrida de Meilisearch (texto completo + semántica) permite a los agentes de IA comprender el contexto y la intención, mejorando la precisión y utilidad general de sus respuestas. Su integración sencilla y alto rendimiento lo hacen ideal para crear flujos de trabajo RAG (Generación Aumentada por Recuperación), aplicaciones basadas en LLM y sistemas automatizados que requieren acceso instantáneo y relevante a los datos.