Ilustración minimalista SaaS del Servidor MCP de Memgraph

Agente de IA para Memgraph

Conecta Memgraph fácilmente con los principales Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) utilizando el Model Context Protocol (MCP). El Servidor MCP de Memgraph permite una interacción fluida y en tiempo real con bases de datos de grafos para aplicaciones impulsadas por IA, facilitando la consulta, el descubrimiento de esquemas y la integración de bases de datos de manera simple y segura. Ideal para crear agentes inteligentes potenciados por grafos y automatizar flujos de datos.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
SaaS minimalista mostrando consultas a la base de datos en tiempo real

Ejecución de Consultas Cypher en Tiempo Real

Ejecuta consultas Cypher en tu base de datos Memgraph directamente desde tu interfaz LLM favorita. Recupera datos al instante, desbloquea perspectivas y automatiza operaciones de grafos con una conectividad segura y eficiente basada en protocolos.

run_query().
Ejecuta consultas Cypher desde LLMs para la recuperación dinámica de datos y análisis de grafos.
Integración ultrarrápida.
Conecta Memgraph con LLMs en minutos, permitiendo prototipos y despliegues rápidos.
Protocolo seguro.
Aprovecha el Model Context Protocol (MCP) para interacciones de IA seguras, robustas y escalables.
Listo para flujos de IA.
Diseñado para compatibilidad perfecta con agentes de IA, acelerando la inteligencia basada en grafos.
Ilustración SaaS minimalista para descubrimiento de esquemas

Descubrimiento Automático de Esquemas

Accede y comprende la estructura de tu base de datos Memgraph al instante con el recurso get_schema(). Permite a tus LLMs y agentes consultar y visualizar esquemas de grafos bajo demanda, mejorando la productividad y reduciendo errores.

get_schema().
Recupera detalles actualizados del esquema de Memgraph para consultas informadas y contextuales.
Visualiza la estructura del grafo.
Visualiza fácilmente los tipos de nodos y relaciones, mejorando la comprensión de la base de datos.
Configuración automática.
Habilita la información de esquema con una sola configuración para compatibilidad instantánea con LLM.
Ilustración minimalista SaaS de integración LLM

Integración fluida con LLM y herramientas

Integra Memgraph con Claude, LangChain, LlamaIndex y más para maximizar el potencial de IA de tu base de datos de grafos. El Servidor MCP está diseñado para el futuro: soporte próximo para TypeScript y un kit de herramientas de IA unificado para una expansión sin esfuerzo.

Kit de herramientas de IA unificado.
Parte del Kit de herramientas de IA de Memgraph para integración fluida con múltiples herramientas.
Preparado para el futuro.
Soporte para TypeScript planificado y mejoras continuas para flujos de trabajo de IA modernos.

INTEGRACIÓN MCP

Herramientas disponibles para la integración MCP de Memgraph

Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP de Memgraph:

run_query

Ejecuta una consulta Cypher en Memgraph para recuperar o manipular datos de grafos usando consultas flexibles y personalizadas.

get_schema

Recupera información del esquema de Memgraph, incluyendo definiciones de nodos y relaciones para habilitar integración dinámica.

Integra LLMs con Memgraph sin esfuerzo

Comienza a construir aplicaciones inteligentes impulsadas por grafos conectando Memgraph con tus modelos de lenguaje favoritos. Experimenta una integración fluida con el Servidor MCP de Memgraph—¡reserva una demo o pruébalo gratis hoy mismo!

Captura de pantalla de la página de inicio de Memgraph

¿Qué es Memgraph?

Memgraph es un proveedor líder de soluciones de bases de datos de grafos y análisis de grafos de alto rendimiento. La compañía permite a las organizaciones aprovechar todo el poder de sus datos al habilitar el análisis y la visualización en tiempo real de relaciones complejas. Memgraph ofrece una base de datos de grafos en memoria, compatible con ACID, diseñada para velocidad y escalabilidad, lo que la hace ideal para entornos de alta velocidad y aplicaciones de datos en streaming. Su plataforma es utilizada por organizaciones como NASA y Cedars-Sinai para apoyar análisis impulsados por IA, detección de fraudes, sistemas de recomendación y análisis de redes. La misión de Memgraph es democratizar los cálculos avanzados de grafos, proporcionando herramientas accesibles y potentes para que empresas de todos los tamaños obtengan conocimientos accionables a partir de flujos de datos.

Capacidades

Qué podemos hacer con Memgraph

Con Memgraph, los usuarios pueden aprovechar una base de datos de grafos de alto rendimiento para analizar estructuras de datos complejas en tiempo real. La plataforma permite cálculos eficientes en datos en streaming, análisis de grafos intuitivo e integración fluida con los flujos de datos existentes. Las organizaciones pueden usar Memgraph para detectar fraudes, potenciar motores de recomendación, optimizar la logística y realizar análisis avanzados de redes, todo con bajo retardo y escalabilidad.

Análisis en tiempo real
Analiza y visualiza instantáneamente datos conectados a gran escala para inteligencia empresarial.
Detección de fraude
Identifica patrones sospechosos y previene fraudes en transacciones financieras usando algoritmos de grafos.
Motores de recomendación
Crea sistemas de recomendación contextuales analizando relaciones entre usuarios y elementos.
Procesamiento de datos en streaming
Ingresa y procesa flujos de datos de alta velocidad para obtener perspectivas actualizadas.
Optimización de redes
Modela y optimiza redes complejas como cadenas de suministro, infraestructura TI y grafos sociales.
servidor vectorizado y agente de IA

¿Qué es Memgraph?

Los agentes de IA pueden beneficiarse enormemente de Memgraph al aprovechar sus cálculos de grafos de alta velocidad en datos en streaming en vivo. Memgraph proporciona un entorno ideal para tareas de IA como detección de anomalías, análisis predictivo y mapeo de relaciones, permitiendo que los agentes tomen decisiones basadas en datos en tiempo real. La robusta API de la plataforma y su soporte nativo para consultas de grafos complejas facilitan la integración de modelos de IA, permitiendo aplicaciones más inteligentes, contextuales y receptivas.