Ilustración conceptual minimalista de integración Nomad

Agente de IA para MCP Nomad

Integre su entorno HashiCorp Nomad con un potente servidor MCP basado en Golang para una gestión simplificada de trabajos, despliegues, espacios de nombres y clústeres. Automatice flujos de trabajo complejos, refuerce políticas de seguridad y gestione recursos fácilmente utilizando la avanzada integración Model Context Protocol.

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Gestión de trabajos y despliegues para Nomad

Gestión Unificada de Trabajos y Despliegues

Controle sus trabajos y despliegues de Nomad desde una única interfaz MCP. Supervise estados de trabajos, automatice el escalado, despache trabajos parametrizados y revierta o actualice despliegues eficientemente. Ahorre tiempo, minimice errores humanos y mantenga su infraestructura funcionando de forma óptima.

Control Integral de Trabajos.
Liste, actualice, revierta y despache trabajos directamente, incluyendo trabajos parametrizados y periódicos.
Gestión Automatizada de Despliegues.
Supervise, actualice y escale despliegues sin esfuerzo, asegurando alta disponibilidad y confiabilidad.
Monitoreo en Tiempo Real.
Acceda rápidamente a resúmenes de trabajos, detalles de asignaciones y estados de despliegues para una visión instantánea.
Integración Sin Fisuras.
Integre con MCP para una capa de control unificada, segura y automatizada sobre su infraestructura Nomad.
Gestión de espacios de nombres, nodos y variables para Nomad

Gestión Avanzada de Espacios de Nombres, Nodos y Variables

Gestione fácilmente espacios de nombres, nodos y variables a nivel de clúster con filtrado robusto, soporte CAS y operaciones por espacio de nombres. Optimice su entorno para seguridad, escalabilidad y cumplimiento.

Operaciones de Espacios de Nombres.
Liste, cree y elimine espacios de nombres para organizar y proteger las cargas de trabajo.
Gestión de Nodos.
Liste, drene y actualice la elegibilidad de nodos para mantenimiento y escalado.
Gestión de Variables.
Gestione variables de forma segura con filtrado, paginación y soporte de espacios de nombres.
Automatización de seguridad y ACL para Nomad

Automatización de Seguridad, ACL y Políticas de Clúster

Refuerce sus clústeres Nomad con gestión integrada de tokens y políticas ACL, soporte para políticas Sentinel y visibilidad total del clúster. Automatice la gobernanza, garantice el cumplimiento y gestione accesos seguros desde un solo lugar.

Automatización de ACL.
Liste, cree y gestione tokens, políticas y roles ACL; inicie el sistema ACL de forma segura.
Gestión de Políticas Sentinel.
Gestione políticas Sentinel para garantizar cumplimiento y gobernanza en todas las cargas de trabajo.
Visibilidad del Clúster.
Supervise líder, pares y regiones del clúster para una visión operativa completa.

INTEGRACIÓN MCP

Herramientas Disponibles para Integración MCP con Nomad

Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP con Nomad:

list_jobs

Lista todos los trabajos gestionados por el clúster Nomad.

get_job

Recupera información detallada sobre un trabajo específico.

run_job

Ejecuta o envía una nueva definición de trabajo al clúster Nomad.

stop_job

Detiene un trabajo en ejecución en el entorno Nomad.

get_job_versions

Recupera todas las versiones disponibles de un trabajo dado.

get_job_submission

Obtiene los detalles de envío para un trabajo específico.

list_job_allocations

Lista todas las asignaciones asociadas a un trabajo.

list_job_evaluations

Lista todas las evaluaciones relacionadas con un trabajo.

list_job_deployments

Lista todos los despliegues para un trabajo dado.

get_job_deployment

Recupera detalles sobre un despliegue específico de un trabajo.

get_job_summary

Obtiene un resumen del estado actual y estadísticas del trabajo.

update_job

Actualiza un trabajo existente con nuevos parámetros o configuración.

dispatch_job

Despacha un trabajo parametrizado para ejecución ad-hoc.

revert_job

Revierte un trabajo a una versión anterior.

set_job_stability

Establece o cambia el estado de estabilidad de un trabajo.

create_job_evaluation

Dispara manualmente una nueva evaluación para un trabajo.

create_job_plan

Crea un plan para un trabajo y previsualiza cambios antes de aplicarlos.

force_new_periodic_instance

Fuerza la creación de una nueva instancia para trabajos periódicos.

get_job_scale_status

Obtiene el estado de escalado y la información de los grupos de tareas del trabajo.

scale_task_group

Escala un grupo de tareas dentro de un trabajo.

list_job_services

Lista todos los servicios asociados a un trabajo.

list_deployments

Lista todos los despliegues activos o históricos en el clúster.

get_deployment

Obtiene información detallada sobre un despliegue.

list_namespaces

Lista todos los espacios de nombres configurados en el clúster Nomad.

create_namespace

Crea un nuevo espacio de nombres para aislar cargas de trabajo.

delete_namespace

Elimina un espacio de nombres existente del clúster.

list_nodes

Lista todos los nodos registrados en el clúster.

get_node

Obtiene información detallada sobre un nodo específico.

drain_node

Drena un nodo para migrar cargas de trabajo antes de mantenimiento.

set_node_eligibility

Establece o actualiza la elegibilidad de un nodo para la programación de tareas.

list_allocations

Lista todas las asignaciones gestionadas actualmente por el clúster.

get_allocation

Recupera detalles sobre una asignación específica.

get_allocation_logs

Obtiene los logs de una asignación específica.

get_task_logs

Recupera los logs de una tarea dentro de una asignación.

list_variables

Lista variables con soporte de filtrado y paginación.

get_variable

Obtiene información detallada sobre una variable específica.

create_variable

Crea una nueva variable con soporte de espacios de nombres.

delete_variable

Elimina una variable con soporte CAS opcional.

list_volumes

Lista todos los volúmenes disponibles para el clúster Nomad.

get_volume

Obtiene detalles sobre un volumen específico.

delete_volume

Elimina un volumen del clúster.

list_volume_claims

Lista todas las solicitudes de volumen en el clúster.

delete_volume_claim

Elimina una solicitud de volumen específica.

list_acl_tokens

Lista todos los tokens ACL configurados en el sistema.

get_acl_token

Obtiene detalles sobre un token ACL específico.

create_acl_token

Crea un nuevo token ACL para control de acceso.

delete_acl_token

Elimina un token ACL del sistema.

list_acl_policies

Lista todas las políticas ACL disponibles en el clúster.

get_acl_policy

Obtiene detalles sobre una política ACL en particular.

create_acl_policy

Crea una nueva política ACL para control de acceso detallado.

delete_acl_policy

Elimina una política ACL del clúster.

list_acl_roles

Lista todos los roles ACL definidos en el sistema.

get_acl_role

Obtiene información sobre un rol ACL específico.

create_acl_role

Crea un nuevo rol ACL para la gestión de autorizaciones.

delete_acl_role

Elimina un rol ACL del sistema.

bootstrap_acl

Inicializa el sistema ACL para el clúster Nomad.

list_sentinel_policies

Lista todas las políticas Sentinel presentes en el clúster.

get_sentinel_policy

Obtiene detalles sobre una política Sentinel específica.

create_sentinel_policy

Crea una nueva política Sentinel.

delete_sentinel_policy

Elimina una política Sentinel del sistema.

get_cluster_leader

Recupera el líder actual del clúster Nomad.

list_cluster_peers

Lista todos los pares que participan en el clúster Nomad.

list_regions

Lista todas las regiones configuradas en el despliegue Nomad.

Gestione Clústeres Nomad sin Esfuerzo con MCP Nomad Go

Desbloquee una potente gestión de trabajos, despliegues y clústeres para HashiCorp Nomad con este servidor MCP basado en Golang, repleto de funcionalidades. Integre fácilmente con sus herramientas, automatice flujos de trabajo y simplifique la operación de infraestructura—¡comience ahora!

Página de inicio de GitHub de MCP Nomad

¿Qué es MCP Nomad?

MCP Nomad es una implementación de servidor de código abierto para el Model Context Protocol (MCP), diseñada para interactuar con HashiCorp Nomad, un orquestador de cargas de trabajo flexible y de nivel empresarial. Desarrollado en Golang, MCP Nomad permite una integración fluida de flujos de trabajo impulsados por IA con clústeres Nomad, permitiendo a los usuarios gestionar, automatizar y escalar cargas de trabajo tanto contenerizadas como no contenerizadas. El servidor facilita la comunicación entre agentes de IA y la plataforma Nomad, haciendo más sencillo el despliegue, monitoreo y control programático de trabajos computacionales. Su arquitectura extensible soporta escenarios avanzados de orquestación, automatización basada en eventos e integración con pipelines modernos de CI/CD, haciéndolo ideal tanto para desarrolladores como para organizaciones que buscan aprovechar el poder de la IA y la automatización en la gestión de infraestructura.

Capacidades

Qué podemos hacer con MCP Nomad

MCP Nomad permite a los usuarios automatizar, orquestar y optimizar cargas de trabajo en clústeres Nomad exponiendo una interfaz programable para agentes de IA y desarrolladores. Aquí las principales capacidades:

Despliegue Automatizado de Trabajos
Despliegue y gestione fácilmente cargas de trabajo en clústeres Nomad mediante comandos impulsados por IA.
Automatización Basada en Eventos
Dispare trabajos y escale recursos automáticamente según eventos en tiempo real o políticas establecidas.
Integración Fluida de Infraestructura
Integre con pipelines CI/CD y flujos DevOps para despliegue y monitoreo continuo.
Optimización de Recursos
Asigne recursos dinámicamente y equilibre cargas de trabajo para maximizar la eficiencia del clúster.
Observabilidad y Monitoreo
Obtenga visibilidad profunda sobre el estado de trabajos, salud del clúster y ejecución de flujos para solución de problemas y optimización.
servidor vectorizado y agente de IA

Cómo se Benefician los Agentes de IA con MCP Nomad

Los agentes de IA pueden aprovechar MCP Nomad para orquestar tareas complejas de infraestructura de forma autónoma, permitiendo la programación automatizada de trabajos, gestión de recursos y escalado en tiempo real. Al integrarse con MCP Nomad, los agentes obtienen la capacidad de aprovisionar y monitorear recursos de cómputo bajo demanda, adaptar flujos de trabajo a la carga del sistema y asegurar alta disponibilidad y resiliencia de servicios. Esto se traduce en una menor carga operativa, respuestas más rápidas a requisitos cambiantes y mayor agilidad en la gestión de entornos cloud-native.