Agente de IA para Solr MCP
Conecta FlowHunt con tus colecciones de Apache Solr de manera fluida usando la integración Solr MCP. Habilita una búsqueda de documentos avanzada y segura para tus flujos de trabajo de Large Language Model (LLM). Da poder instantáneamente a los agentes de IA para recuperar, filtrar y analizar documentos almacenados en Solr utilizando el estándar Model Context Protocol (MCP). Mejora la precisión y velocidad en búsquedas, investigaciones y aplicaciones impulsadas por IA.
Búsqueda avanzada en Solr con integración LLM
Aprovecha el poder de Solr MCP para brindar a tus agentes de IA capacidades sólidas de búsqueda, filtrado y recuperación de documentos. Conecta colecciones de Apache Solr a FlowHunt sin esfuerzo y permite el acceso directo, seguro y escalable para tus LLMs. Optimiza el descubrimiento de conocimiento, automatiza la investigación y potencia aplicaciones inteligentes con datos Solr en tiempo real.
- Búsqueda potente de documentos.
- Permite a los LLMs buscar en colecciones Solr mediante consultas simples o complejas para una recuperación instantánea del conocimiento.
- Filtrado y orden avanzado.
- Utiliza las capacidades de filtrado y ordenación de Solr para ofrecer resultados precisos y relevantes a usuarios y agentes.
- Asíncrono y escalable.
- Gestiona solicitudes de búsqueda de alto volumen y concurrentes con comunicación asíncrona y arquitectura escalable.
- Autenticación segura.
- Protege tus datos de Solr con autenticación JWT y opciones de seguridad configurables.
API HTTP directa y endpoints de herramientas
Configura un acceso HTTP rápido y confiable para tu servidor MCP respaldado por Solr. Expón endpoints claros de herramientas y recursos para flujos de trabajo de IA, incluyendo búsqueda avanzada y recuperación de documentos por ID. Integra con FlowHunt, Claude Desktop o tus aplicaciones LLM personalizadas usando APIs estándar y autenticación robusta.
- Soporte HTTP y protocolo MCP.
- Elige entre API HTTP directa o protocolo MCP para una integración y accesibilidad sin fricciones.
- Endpoints de herramientas y recursos.
- Expón endpoints para búsqueda avanzada y obtención de documentos, diseñados para flujos de trabajo de LLM y agentes.
- Recuperación de documentos por ID.
- Recupera eficientemente documentos específicos de Solr por ID para investigación, soporte o automatización.
Fácil configuración y despliegue escalable
Comienza rápidamente con entornos Solr basados en Docker, scripts de instalación automatizados y una configuración clara. Escala tu despliegue desde el desarrollo local hasta producción, con cobertura de pruebas completa y soporte para autenticación personalizada, registro de logs e integración con plataformas modernas de IA y RAG.
- Configuración rápida con Docker.
- Lanza un entorno Solr listo para usar con datos de ejemplo en minutos usando Docker Compose.
- Pruebas integrales.
- Asegura la fiabilidad con un conjunto de pruebas unitarias y de integración, y flujos de trabajo CI robustos.
- Configuración flexible.
- Configura fácilmente la conexión, autenticación y registros de logs para adaptarse a los requisitos de tu organización.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas disponibles para la integración Solr Search MCP
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración Solr Search MCP:
- search
Busca documentos en Solr con filtrado, ordenación y paginación para encontrar resultados relevantes.
- get_document
Recupera un documento específico de Solr por su ID, devolviendo campos seleccionados y metadatos.
Desbloquea potentes búsquedas en Solr para LLMs
Integra la búsqueda avanzada de documentos Apache Solr en tus flujos de trabajo de IA con nuestro servidor MCP fácil de usar. ¡Reserva una demo para verlo en acción o prueba FlowHunt gratis!
¿Qué es MCP-Server para Apache Solr?
MCP-Server para Apache Solr es un proyecto open source que implementa un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para proporcionar capacidades de búsqueda documental a través de Apache Solr. Este servidor actúa como un puente entre Large Language Models (LLMs) y Apache Solr, permitiendo que los LLMs realicen búsquedas avanzadas, recuperación, filtrado y gestión de documentos almacenados en colecciones Solr mediante un protocolo estandarizado. La solución cuenta con comunicación asíncrona con Solr, interfaces type-safe Pydantic, autenticación JWT y un entorno de desarrollo basado en Docker. Soporta modos MCP y HTTP, haciéndolo accesible tanto para integraciones de agentes de IA como para clientes tradicionales. Su uso principal es permitir a agentes y aplicaciones de IA buscar, recuperar y gestionar contextualmente grandes colecciones de documentos, siendo un recurso valioso para empresas y equipos de investigación que manejan grandes volúmenes de datos textuales.
Capacidades
¿Qué podemos hacer con MCP-Server para Apache Solr?
Con MCP-Server para Apache Solr, los usuarios y agentes de IA pueden interactuar programáticamente con Solr para desbloquear potentes capacidades de búsqueda y gestión documental, todo a través de una interfaz de protocolo estandarizado.
- Buscar en colecciones Solr
- Ejecuta consultas simples o complejas para buscar en índices Solr.
- Recuperar documentos por ID
- Obtén los detalles completos de un documento usando identificadores únicos.
- Filtrado y orden avanzado
- Aplica filtros, ordenación y paginación para refinar los resultados de búsqueda.
- Acceso directo HTTP y MCP
- Usa el protocolo MCP o un servidor HTTP basado en FastAPI para una integración flexible.
- Automatizar tareas de búsqueda
- Permite que asistentes de IA automaticen y gestionen flujos de trabajo de búsqueda documental sin complicaciones.
Cómo se benefician los agentes de IA con MCP-Server para Apache Solr
Los agentes de IA se benefician de MCP-Server para Apache Solr al obtener acceso estructurado, escalable y seguro a vastos repositorios de documentos. Aprovechando el protocolo MCP, los LLMs pueden consultar, filtrar, ordenar y recuperar información relevante en tiempo real, potenciando investigación avanzada, extracción de conocimiento automatizada y soluciones inteligentes de gestión de contenidos. La superficie de API estandarizada y el soporte para autenticación aseguran una integración robusta en entornos empresariales y de investigación.