Imagen vectorial minimalista que simboliza la integración del Servidor MCP Unstructured API

Agente de IA para MCP Unstructured

Potencia tus flujos de datos con la integración del Servidor MCP Unstructured API. Gestiona conectores sin esfuerzo, automatiza la configuración de fuentes y destinos, orquesta flujos de trabajo y monitoriza tareas, todo en un solo lugar. Da a tus agentes de IA operaciones de datos robustas y escalables a través de almacenamiento en la nube, bases de datos vectoriales, aplicaciones empresariales y más.

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Imagen vectorial ilustrando la gestión centralizada de conectores de datos

Gestión Unificada de Conectores de Datos

Optimiza tus integraciones empresariales con herramientas centralizadas para crear, actualizar y gestionar conectores de origen y destino. Conecta fácilmente S3, Azure, Google Drive, Salesforce, Weaviate, Pinecone, MongoDB y más. Simplifica la gestión de credenciales y la configuración para un despliegue rápido.

Automatización del Ciclo de Vida de Conectores.
Crea, actualiza y elimina conectores de origen y destino en solo unos clics.
Integración Multinube.
Conéctate sin problemas a AWS S3, Azure, Google Drive, OneDrive y más.
Gestión de Credenciales.
Gestiona de forma segura claves API y credenciales para cada tipo de conector.
Configuración Personalizable.
Adapta configuraciones y flujos de conectores a la arquitectura de datos de tu empresa.
Imagen vectorial representando la automatización y orquestación de flujos

Orquestación y Automatización de Flujos de Trabajo

Crea, ejecuta y monitoriza flujos de trabajo de extremo a extremo que automatizan el movimiento de datos entre orígenes y destinos. Programa tareas, haz seguimiento de estados y optimiza para fiabilidad y velocidad, todo con manejo robusto de errores y visibilidad en tiempo real.

Creación Automática de Flujos.
Diseña y despliega flujos que conectan orígenes, destinos y lógica personalizada.
Programación y Monitorización de Tareas.
Haz seguimiento del progreso, gestiona reintentos y visualiza flujos completados en tiempo real.
Manejo Robusto de Errores.
Minimiza interrupciones con seguimiento de errores integrado y herramientas para cancelar tareas.
Imagen vectorial mostrando rastreo web y optimización IA

Rastreo Avanzado de Datos y Optimización LLM

Aprovecha el rastreo web potenciado por Firecrawl para extraer, analizar y limpiar contenido web a escala. Genera automáticamente texto optimizado para LLMs para tus modelos de IA e integra los resultados fácilmente en tu flujo de datos.

Extracción de Contenido Web.
Rastrea sitios completos, obtiene HTML y extrae datos estructurados con integración Firecrawl.
Generación de Texto Optimizado para LLM.
Transforma automáticamente datos rastreados a formatos optimizados para grandes modelos de lenguaje.
Subidas Directas a S3.
Envía contenido extraído y optimizado directamente a tu almacenamiento S3 para integración fluida en flujos.

INTEGRACIÓN MCP

Herramientas Disponibles para la Integración MCP Unstructured API

Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP Unstructured API:

list_sources

Lista las fuentes disponibles desde la API Unstructured.

get_source_info

Obtén información detallada sobre un conector de origen específico.

create_source_connector

Crea un nuevo conector de origen con los parámetros proporcionados.

update_source_connector

Actualiza un conector de origen existente usando los parámetros suministrados.

delete_source_connector

Elimina un conector de origen por su ID de fuente.

list_destinations

Lista los destinos disponibles desde la API Unstructured.

get_destination_info

Obtén información detallada sobre un conector de destino específico.

create_destination_connector

Crea un conector de destino con los parámetros que especifiques.

update_destination_connector

Actualiza un conector de destino existente por su ID de destino.

delete_destination_connector

Elimina un conector de destino usando su ID de destino.

list_workflows

Lista todos los flujos de trabajo disponibles desde la API Unstructured.

get_workflow_info

Obtén información detallada sobre un flujo de trabajo específico.

create_workflow

Crea un nuevo flujo de trabajo usando fuente, destino y otros parámetros proporcionados.

update_workflow

Actualiza un flujo de trabajo existente con nuevos parámetros.

delete_workflow

Elimina un flujo de trabajo por su ID.

run_workflow

Ejecuta un flujo de trabajo específico usando su ID.

list_jobs

Lista los trabajos de un flujo de trabajo específico desde la API Unstructured.

get_job_info

Obtén información detallada sobre un trabajo específico por su ID.

cancel_job

Cancela o elimina un trabajo específico por su ID.

list_workflows_with_finished_jobs

Lista todos los flujos de trabajo que tienen trabajos completados, incluyendo detalles de fuente y destino.

invoke_firecrawl_crawlhtml

Inicia un trabajo Firecrawl para rastrear y extraer contenido HTML de un sitio web.

check_crawlhtml_status

Consulta el estado de un trabajo de rastreo HTML Firecrawl en ejecución.

cancel_crawlhtml_job

Cancela un trabajo de rastreo Firecrawl en curso si es necesario.

invoke_firecrawl_llmtxt

Inicia una tarea de generación de texto optimizado para LLM desde páginas rastreadas mediante Firecrawl.

check_llmtxt_status

Recupera el estado y resultados de una tarea de generación de texto LLM desde Firecrawl.

cancel_llmtxt_job

Intenta cancelar una tarea de generación de texto LLM (actualmente no soportado por Firecrawl).

Comienza con el Servidor MCP Unstructured API

Integra, gestiona y automatiza fácilmente tus flujos de datos con el Servidor MCP Unstructured API. Conecta tus fuentes y destinos, optimiza tus procesos y aprovecha herramientas potentes para potenciar tu pipeline de datos.

Captura de pantalla de la página de inicio de Unstructured

¿Qué es Unstructured?

Unstructured es una plataforma de transformación de datos especializada en procesar, extraer y estructurar datos no estructurados de fuentes diversas. La empresa ofrece herramientas que convierten documentos en bruto—como PDFs, correos electrónicos, HTML, imágenes y más—en formatos legibles para máquina y fáciles de usar, listos para IA, analítica y aplicaciones de búsqueda empresarial. Aprovechando técnicas avanzadas de análisis, extracción y normalización, Unstructured permite a las organizaciones organizar y gestionar información dispersa y desordenada. Esto facilita el uso de datos para grandes modelos de lenguaje (LLMs), IA generativa y otras tareas de machine learning, permitiendo a las empresas desbloquear valor e insights de datos previamente difíciles de utilizar.

Capacidades

¿Qué podemos hacer con Unstructured?

El servicio de Unstructured permite a los usuarios transformar y preparar datos no estructurados para IA y analítica de forma sencilla. Puedes extraer información de una amplia variedad de archivos, limpiar y organizar datos, y convertirlos a formatos aptos para búsqueda, LLMs y aplicaciones empresariales. Sus APIs y herramientas están diseñadas para escalabilidad y fácil integración, soportando desde el análisis básico de documentos hasta pipelines de datos complejos.

Extracción de Documentos
Extrae automáticamente texto y metadatos de PDFs, correos electrónicos, imágenes, presentaciones y más.
Estructuración de Datos
Convierte contenido desordenado y no estructurado en formatos limpios y legibles por máquina adaptados a LLMs y analítica.
Búsqueda Empresarial
Indexa y prepara documentos para mejorar la búsqueda y recuperación en entornos empresariales.
Preparación para IA y ML
Prepara y formatea datos para que sean fácilmente consumibles por grandes modelos de lenguaje e IA generativa.
Automatización de Flujos
Integra en pipelines de datos para automatizar el procesamiento, limpieza y enriquecimiento de información en bruto.
servidor vectorizado y agente de IA

¿Cómo se benefician los agentes de IA de Unstructured?

Los agentes de IA pueden aprovechar las capacidades de Unstructured para acceder a datos estructurados de alta calidad desde diversas fuentes desorganizadas. Al automatizar la extracción y normalización, los agentes de IA obtienen entradas fiables y ricas en contexto, mejorando la precisión y eficacia de los modelos de IA y la toma de decisiones. Esto permite una IA generativa más robusta, mejores experiencias de búsqueda e integración fluida del conocimiento empresarial en aplicaciones inteligentes.