Lo que hace que un chatbot general sea tuyo es el conocimiento de tu sitio web y su contexto único. Hay varias formas de lograr esto, y muchas de ellas siguen siendo inaccesibles para las pequeñas empresas. FlowHunt puede adaptarse tanto a pequeñas como grandes empresas utilizando el método de Generación Aumentada por Recuperación.
Este método te permite aprovechar al máximo el conocimiento general y las capacidades de modelos como ChatGPT, pero con un giro. A diferencia de los antiguos y costosos métodos de alimentar modelos con datos de entrenamiento, RAG te permite vincular y subir fuentes de conocimiento para obtener respuestas precisas y en tiempo real sin complicaciones adicionales.
¿Qué es la Generación Aumentada por Recuperación?
Imagina que estás planeando un viaje a una nueva ciudad y tienes muchas preguntas sobre los lugares que visitar y buenos sitios para comer. Decides preguntar a un amigo que es experto en la ciudad. En lugar de confiar solo en su memoria, él consulta rápidamente guías de viaje y reseñas recientes en línea antes de darte una respuesta seleccionada. En otras palabras, tu amigo se asegura de darte la respuesta más precisa y actualizada.
Esto es similar a cómo funciona la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). El método combina de manera fluida la recuperación de conocimiento desde una base de datos externa con el poder generativo de modelos LLM pre-entrenados.
Al igual que tu amigo revisando guías y reseñas, tu Flow primero consultará tus fuentes y solo entonces generará una respuesta basada en esa información. Esto significa que obtienes respuestas más precisas y con contexto.
Si le preguntas a una IA genérica por los mejores restaurantes de la ciudad, solo usará sus datos de entrenamiento. Estos datos pueden estar desactualizados o ser incompletos, lo que llevaría a malas experiencias en tu viaje. Pero con RAG, la IA puede obtener las reseñas y recomendaciones más recientes de URLs, Google y otras fuentes, asegurando que recibas el mejor consejo posible.
Simplemente vincula y sube varios tipos de fuentes con solo un par de clics. Las fuentes se indexan y luego se recuperan según la consulta del usuario. Tú controlas el contenido que usa el chatbot, incluyendo información de tu sitio web público, documentos que prefieres no publicar, videos de YouTube y materiales de aprendizaje externos.
Opciones de fuentes de conocimiento
El amigo de nuestro ejemplo podría consultar diversas fuentes. Podría leer páginas web, consultar un libro, buscar en Google o incluso ver un video de YouTube. Tu Flow puede aprender de todas estas fuentes también.
Pero hay una diferencia. Mientras busca, tu amigo se asegurará de que la información que está aprendiendo sea actual y correcta. La IA no puede hacer eso, y asegurarte de que la información esté actualizada y sea verdadera depende únicamente de ti.
Hay tres formas de señalar a tu Flow la información correcta:
Programaciones
Rastrea e indexa dominios completos o URLs individuales periódicamente. Solo configúralo y olvídalo. Tus Flows seguirán aprendiendo por sí mismos a la escala y velocidad que elijas.
Conoce más sobre la función de Programaciones.
Documentos
Accede y utiliza al instante información de varios formatos de documentos, páginas HTML e incluso videos de YouTube. Sube desde un archivo o vincula una URL.
Conoce más sobre la función de Documentos.
Preguntas y Respuestas
Proporciona respuestas predefinidas a consultas específicas. Esto asegurará que el bot siempre sea consistente en consultas importantes y preguntas frecuentes.
Conoce más sobre la función de Preguntas y Respuestas.
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Categorías de fuentes de conocimiento
Cada nueva fuente que añades debe ser categorizada. Estas categorías son completamente arbitrarias y están destinadas a ayudarte a gestionar tu biblioteca en crecimiento.
Conoce más sobre la función de Categorías.