Servidor MCP de Amazon Ads

¿Qué hace el Servidor MCP de “Amazon Ads”?

El Servidor MCP de Amazon Ads es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para facilitar la integración fluida entre asistentes de IA y los datos de Amazon Advertising. Al conectar tu cuenta de Amazon Ads mediante MarketplaceAdPros, este servidor permite que los asistentes de IA interactúen de forma programática con los recursos publicitarios de Sponsored Products, Sponsored Brands y Sponsored Display. Permite tareas como consultar el rendimiento de campañas, gestionar grupos de anuncios, acceder a palabras clave, generar reportes (que se pueden consultar en inglés sencillo) y aprovechar funciones de Marketplace Ad Pros como recomendaciones y experimentos con suscripción. El Servidor MCP de Amazon Ads agiliza la obtención y gestión de datos publicitarios, mejorando los flujos de trabajo de desarrollo para anunciantes y agencias al ofrecer una interfaz unificada e impulsada por IA para datos y automatización de Amazon Ads.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

• Recursos publicitarios: Acceso a información sobre Sponsored Products, Sponsored Brands y Sponsored Display, incluyendo campañas, grupos de anuncios, palabras clave, anuncios de producto y segmentación.
• Reportes: Obtención y consulta de reportes publicitarios usando inglés sencillo.
• Recomendaciones: Acceso a recomendaciones de Marketplace Ad Pros (con suscripción).
• Experimentos: Ejecuta y gestiona experimentos para optimización de anuncios (con suscripción).

Lista de Herramientas

No se listan nombres ni descripciones explícitas de herramientas en el repositorio ni en el código server.py.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Gestión de campañas: Automatiza la obtención y gestión de datos de campañas, grupos de anuncios y palabras clave para Sponsored Products, Brands y Display.
• Reportes basados en datos: Genera y consulta reportes de rendimiento publicitario en lenguaje natural, simplificando el análisis para equipos de marketing.
• Recomendaciones de optimización: Aprovecha las recomendaciones impulsadas por IA de Marketplace Ad Pros para mejorar el rendimiento y la estrategia de campañas (requiere suscripción).
• Experimentación: Gestiona y ejecuta experimentos publicitarios para probar nuevas estrategias y creatividades, mejorando los flujos de trabajo de pruebas A/B (requiere suscripción).
• Integración con asistentes de IA: Permite que agentes de IA en Claude, Windsurf, Cursor o Cline interactúen directamente con datos de Amazon Ads para automatización y análisis avanzados.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js y npx estén instalados.
2. Obtén un BEARER_TOKEN desde MarketplaceAdPros.com.
3. Localiza el archivo de configuración del servidor MCP de Windsurf.
4. Agrega el siguiente fragmento JSON para incluir el Servidor MCP de Amazon Ads:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.

Claude

1. Asegúrate de que Node.js y npx estén instalados.
2. Obtén un BEARER_TOKEN desde MarketplaceAdPros.com.
3. Edita el archivo de configuración:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Inserta:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Claude.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js y npx estén instalados.
2. Obtén un BEARER_TOKEN desde MarketplaceAdPros.com.
3. Localiza el archivo de configuración MCP de Cursor.
4. Agrega:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Cursor.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js y npx estén instalados.
2. Obtén un BEARER_TOKEN desde MarketplaceAdPros.com.
3. Localiza la configuración del servidor MCP de Cline.
4. Inserta:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Cline.

Configuración Streamable HTTP (Todas las plataformas)

Alternativamente, si tu cliente soporta servidores MCP HTTP transmitibles, usa:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

Protección de claves API

Guarda tu BEARER_TOKEN como variable de entorno en la sección env de la configuración de tu servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cómo utilizar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “amazon-ads” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible, el Servidor MCP de Amazon Ads ofrece buena documentación para configuración y acceso a recursos, pero carece de plantillas de prompts explícitas y descripciones de herramientas en los archivos públicos. Las raíces y el soporte de muestreo no se mencionan.

Nuestra opinión

El Servidor MCP de Amazon Ads es directo y está bien documentado para su configuración, lo que lo hace accesible para desarrolladores que necesitan conectar asistentes de IA a datos de Amazon Ads. Sin embargo, carece de detalles visibles sobre plantillas de prompts e interfaces de herramientas, aspectos importantes para integraciones avanzadas con LLM. En general, cumple bien su propósito principal, pero podría beneficiarse de mayor transparencia y detalle sobre sus capacidades programáticas.

Puntuación MCP: 6/10

Puntuación MCP