Servidor MCP de Linear

¿Qué hace el Servidor MCP de “Linear”?

El Servidor MCP de Linear es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para integrar el sistema de gestión de proyectos de Linear con asistentes de IA y modelos de lenguaje grandes (LLMs). Al actuar como puente entre la API de Linear y clientes de IA, permite la gestión fluida de incidencias de Linear directamente desde interfaces conversacionales de IA. Los desarrolladores y equipos pueden aprovechar este servidor para automatizar y agilizar flujos de trabajo relacionados con tareas como crear, actualizar, buscar y comentar incidencias en Linear. El servidor expone herramientas y recursos, permitiendo a los LLMs realizar operaciones de gestión de proyectos de forma programática: facilita una mayor productividad, mejor colaboración en equipo y un seguimiento eficiente de tareas mediante interacciones MCP estandarizadas.

Lista de Prompts

• No se describen plantillas de prompts reutilizables en el repositorio.
  (Aquí, prompts se refiere a plantillas de prompts reutilizables definidas para clientes, no ejemplos para usuarios finales. Esta sección está vacía porque no se mencionan dichas plantillas.)

Lista de Recursos

• linear-issue:///{issueId}
  Visualiza los detalles de una incidencia individual haciendo referencia al ID específico de la incidencia en Linear.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Accede a todas las incidencias asociadas a un equipo concreto en Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Recupera todas las incidencias asignadas actualmente a un usuario específico.
• linear-organization:
  Consulta información general sobre la organización dentro de Linear.
• linear-viewer:
  Accede al contexto del usuario actual en Linear.

Lista de Herramientas

• linear_create_issue
  Crea una nueva incidencia en Linear con título, descripción, prioridad, estado y asignación de equipo personalizables.
• linear_update_issue
  Actualiza los campos de una incidencia existente en Linear, como título, descripción, prioridad o estado.
• linear_search_issues
  Busca incidencias de Linear usando filtros flexibles como consulta de texto, equipo, estado, responsable, etiquetas y prioridad.
• linear_get_user_issues
  Recupera incidencias asignadas a un usuario específico, con opciones para estado archivado y límites de resultados.
• linear_add_comment
  Agrega un comentario a una incidencia de Linear, con soporte para nombres de usuario y avatares personalizados.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Creación y gestión automatizada de incidencias
  Los desarrolladores pueden usar LLMs para crear, actualizar o comentar incidencias en Linear sin intervención manual, agilizando el informe y seguimiento de tareas.
• Resumen y asignación de tareas de equipo
  Los asistentes de IA pueden recuperar rápidamente todas las incidencias de un equipo o usuario, haciendo más eficientes los stand-ups y la planificación de sprints.
• Búsqueda y filtrado avanzado de incidencias
  Encuentra al instante incidencias que coincidan con criterios específicos (por ejemplo, prioridad, estado, etiquetas) mediante consultas conversacionales.
• Monitoreo de carga de trabajo personal
  Los miembros del equipo pueden usar LLMs para listar sus incidencias asignadas, seguir cambios de estado y priorizar tareas.
• Actualizaciones y comentarios automatizados de estado
  Los LLMs pueden publicar actualizaciones o solicitudes de aclaración en incidencias de Linear, mejorando la comunicación y transparencia del proyecto.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado en tu sistema.
2. Obtén una clave API de Linear desde la configuración de tu equipo en Linear.
3. Localiza el archivo de configuración de Windsurf (normalmente windsurf_config.json).
4. Añade la entrada del servidor MCP de Linear al objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda el archivo y reinicia Windsurf.
6. Verifica que el servidor MCP esté funcionando y sea accesible.

Claude

1. Obtén tu clave API de Linear en https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
2. En MacOS, edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Inserta o actualiza el siguiente fragmento:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude Desktop.
5. Confirma la configuración desde la interfaz de Claude.

Cursor

1. Asegúrate de tener Node.js instalado y consigue tu clave API de Linear.
2. Encuentra el archivo de configuración de Cursor (por ejemplo, cursor_config.json).
3. Añade la configuración del servidor MCP de Linear como se muestra:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Asegúrate de que el servidor esté listado y activo.

Cline

1. Instala Node.js y protege tu clave API de Linear.
2. Edita el archivo de configuración de Cline (por ejemplo, cline_config.json).
3. Añade este bloque del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica que el servidor MCP de Linear esté operativo.

Protegiendo claves API
Utiliza siempre variables de entorno para datos sensibles como las claves API. Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Configura la variable de entorno LINEAR_API_KEY en tu sistema operativo o entorno de despliegue.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta, accediendo a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “linear” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Soporte Roots: ⛔ (Sin mención en el repositorio)

Según las tablas anteriores, el Servidor MCP de Linear ofrece una integración sólida para tareas de gestión de proyectos en Linear, expone herramientas y recursos claros, y proporciona una documentación de configuración detallada. Sin embargo, carece de plantillas de prompts reutilizables y no menciona soporte para Roots ni muestreo. En general, obtiene buena puntuación para tareas MCP estándar, pero le faltan algunas funciones avanzadas.

Puntuación MCP