Robustez del Modelo
La robustez del modelo se refiere a la capacidad de un modelo de aprendizaje automático (ML) para mantener un rendimiento consistente y preciso a pesar de las variaciones e incertidumbres en los datos de entrada. Los modelos robustos son cruciales para aplicaciones de IA confiables, asegurando resiliencia frente al ruido, valores atípicos, cambios de distribución y ataques adversarios.
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