Error de Generalización
El error de generalización mide qué tan bien un modelo de aprendizaje automático predice datos no vistos, equilibrando el sesgo y la varianza para asegurar aplicaciones de IA robustas y fiables. Descubre su importancia, definición matemática y técnicas efectivas para minimizarlo y lograr el éxito en el mundo real.
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