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La Automatización del Servicio al Cliente aprovecha la IA, los chatbots, portales de autoservicio y sistemas automatizados para gestionar consultas y tareas de servicio con mínima intervención humana—optimizando interacciones, reduciendo costos y mejorando la eficiencia mientras se mantiene el equilibrio con el soporte humano.
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El impacto económico impulsado por la IA se refiere a cómo la inteligencia artificial transforma la productividad, el empleo, la distribución del ingreso y el crecimiento económico al automatizar tareas, permitir mejores decisiones y crear nuevos mercados. Este impacto puede ser tanto positivo, como el aumento de la eficiencia, como negativo, como el desplazamiento laboral o el aumento de la desigualdad.
El pronóstico financiero es un proceso analítico sofisticado utilizado para predecir los resultados financieros futuros de una empresa mediante el análisis de datos históricos, tendencias del mercado y otros factores relevantes. Proyecta métricas financieras clave y permite la toma de decisiones informadas, la planificación estratégica y la gestión de riesgos.
La Regla 80/20, o Principio de Pareto, sugiere que aproximadamente el 80% de los resultados provienen del 20% de las causas, destacando un desequilibrio entre insumos y resultados. Ampliamente aplicada en negocios, economía y productividad, ayuda a identificar factores clave para una mayor eficiencia.
Las tasas de adopción de IA indican el porcentaje de organizaciones que han incorporado inteligencia artificial en sus operaciones. Estas tasas varían según la industria, la región y el tamaño de la empresa, reflejando las diversas aplicaciones e impactos de la tecnología de IA. Según la encuesta de McKinsey de 2024, la adopción de IA ha aumentado hasta el 72 %, con importantes contribuciones de la IA generativa.
