Classification

Clasificación de Texto
Clasificación de Texto

Clasificación de Texto

Desbloquea la categorización automatizada de texto en tus flujos de trabajo con el componente de Clasificación de Texto para FlowHunt. Clasifica fácilmente el t...

3 min de lectura
AI Classification +3
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje Supervisado

Aprendizaje Supervisado

El aprendizaje supervisado es un enfoque fundamental en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, donde los algoritmos aprenden a partir de conjun...

12 min de lectura
Supervised Learning Machine Learning +4
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje Supervisado

Aprendizaje Supervisado

El aprendizaje supervisado es un concepto fundamental de la IA y el aprendizaje automático donde los algoritmos se entrenan con datos etiquetados para hacer pre...

3 min de lectura
AI Machine Learning +3
Árbol de Decisión
Árbol de Decisión

Árbol de Decisión

Un árbol de decisión es una herramienta poderosa e intuitiva para la toma de decisiones y el análisis predictivo, utilizada en tareas de clasificación y regresi...

7 min de lectura
Decision Trees Machine Learning +5
Área bajo la curva (AUC)
Área bajo la curva (AUC)

Área bajo la curva (AUC)

El Área bajo la curva (AUC) es una métrica fundamental en aprendizaje automático utilizada para evaluar el rendimiento de modelos de clasificación binaria. Cuan...

4 min de lectura
Machine Learning AI +3
Clasificador
Clasificador

Clasificador

Un clasificador de IA es un algoritmo de aprendizaje automático que asigna etiquetas de clase a datos de entrada, categorizando la información en clases predefi...

12 min de lectura
AI Classifier +3
Entropía Cruzada
Entropía Cruzada

Entropía Cruzada

La entropía cruzada es un concepto fundamental tanto en la teoría de la información como en el aprendizaje automático, y sirve como una métrica para medir la di...

4 min de lectura
Cross-Entropy Machine Learning +3
Impulso por Gradiente
Impulso por Gradiente

Impulso por Gradiente

El Impulso por Gradiente es una potente técnica de ensamblaje de aprendizaje automático para regresión y clasificación. Construye modelos secuencialmente, norma...

6 min de lectura
Gradient Boosting Machine Learning +4
LightGBM
LightGBM

LightGBM

LightGBM, o Light Gradient Boosting Machine, es un avanzado framework de gradient boosting desarrollado por Microsoft. Diseñado para tareas de aprendizaje autom...

6 min de lectura
LightGBM Machine Learning +5
Matriz de Confusión
Matriz de Confusión

Matriz de Confusión

Una matriz de confusión es una herramienta de aprendizaje automático para evaluar el desempeño de los modelos de clasificación, detallando verdaderos/falsos pos...

6 min de lectura
Machine Learning Classification +3
Modelos Discriminativos
Modelos Discriminativos

Modelos Discriminativos

Aprende sobre los Modelos de IA Discriminativos: modelos de aprendizaje automático enfocados en clasificación y regresión mediante el modelado de los límites de...

8 min de lectura
Discriminative Models AI +6
Naive Bayes
Naive Bayes

Naive Bayes

Naive Bayes es una familia de algoritmos de clasificación basados en el Teorema de Bayes, que aplican la probabilidad condicional con la suposición simplificada...

6 min de lectura
Naive Bayes Classification +3
Pérdida Logarítmica
Pérdida Logarítmica

Pérdida Logarítmica

La pérdida logarítmica, o pérdida logarítmica/pérdida de entropía cruzada, es una métrica clave para evaluar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático...

5 min de lectura
Log Loss Machine Learning +3
Precisión Top-k
Precisión Top-k

Precisión Top-k

La precisión top-k es una métrica de evaluación de aprendizaje automático que evalúa si la clase verdadera se encuentra entre las k clases predichas principales...

6 min de lectura
AI Machine Learning +3
Recall en Aprendizaje Automático
Recall en Aprendizaje Automático

Recall en Aprendizaje Automático

Explora el recall en aprendizaje automático: una métrica crucial para evaluar el rendimiento del modelo, especialmente en tareas de clasificación donde identifi...

10 min de lectura
Machine Learning Recall +3
Vecinos Más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
Vecinos Más Cercanos (K-Nearest Neighbors)

Vecinos Más Cercanos (K-Nearest Neighbors)

El algoritmo de vecinos más cercanos (KNN) es un algoritmo de aprendizaje supervisado no paramétrico utilizado para tareas de clasificación y regresión en apren...

7 min de lectura
Machine Learning KNN +3