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Descubre la política de seguridad integral de FlowHunt, que abarca prácticas de infraestructura, organizativas, de producto y privacidad de datos para garantizar los más altos estándares de protección y cumplimiento de datos.
Descubre cómo la Ley Europea de IA afecta a los chatbots, detallando las clasificaciones de riesgo, los requisitos de cumplimiento, los plazos y las sanciones por incumplimiento para garantizar interacciones de IA éticas, transparentes y seguras.
La gobernanza de datos es el marco de procesos, políticas, roles y estándares que aseguran el uso efectivo y eficiente, la disponibilidad, integridad y seguridad de los datos dentro de una organización. Impulsa el cumplimiento, la toma de decisiones y la calidad de los datos en todas las industrias.
Una guía práctica para líderes empresariales sobre la implementación de marcos Human-in-the-Loop (HITL) para una gobernanza responsable de la IA, reducción de riesgos, cumplimiento normativo y construcción de confianza en sistemas de IA empresariales.
El informe de cumplimiento es un proceso estructurado y sistemático que permite a las organizaciones documentar y presentar evidencia de su adhesión a políticas internas, estándares de la industria y requisitos regulatorios. Garantiza la gestión de riesgos, la transparencia y la protección legal en diversos sectores.
La interpretabilidad de modelos se refiere a la capacidad de comprender, explicar y confiar en las predicciones y decisiones tomadas por modelos de aprendizaje automático. Es fundamental en IA, especialmente para la toma de decisiones en salud, finanzas y sistemas autónomos, cerrando la brecha entre modelos complejos y la comprensión humana.
Explora la Guía de Riesgos y Controles de IA de KPMG: un marco práctico para ayudar a las organizaciones a gestionar los riesgos de la IA de manera ética, garantizar el cumplimiento normativo y construir sistemas de IA confiables y responsables en todos los sectores.
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Ley de IA de la UE) es el primer marco regulatorio integral del mundo diseñado para gestionar los riesgos y aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial (IA). Presentada en abril de 2021, la Ley de IA tiene como objetivo garantizar que los sistemas de IA sean seguros, transparentes y estén alineados con los derechos fundamentales y los principios éticos.
Los marcos regulatorios de IA son directrices estructuradas y medidas legales diseñadas para gobernar el desarrollo, implementación y uso de tecnologías de inteligencia artificial. Estos marcos buscan garantizar que los sistemas de IA operen de manera ética, segura y alineada con los valores sociales. Abordan aspectos como la privacidad de los datos, la transparencia, la responsabilidad y la gestión de riesgos, fomentando la innovación responsable en IA mientras mitigan los posibles riesgos.
Explora el marco escalonado de sanciones de la Ley de IA de la UE, con multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación global por infracciones graves como manipulación, explotación o uso no autorizado de biometría. Conoce las prácticas prohibidas, mecanismos de aplicación y estrategias de cumplimiento para garantizar operaciones de IA éticas y legales.
Los procesos de certificación de IA son evaluaciones y validaciones exhaustivas diseñadas para garantizar que los sistemas de inteligencia artificial cumplan con estándares y regulaciones predefinidos. Estas certificaciones actúan como puntos de referencia para evaluar la fiabilidad, seguridad y cumplimiento ético de las tecnologías de IA.
Las regulaciones de protección de datos son marcos legales, políticas y estándares que aseguran los datos personales, gestionan su procesamiento y salvaguardan los derechos de privacidad de las personas en todo el mundo. Garantizan el cumplimiento, previenen el acceso no autorizado y protegen los derechos de los titulares de los datos en la era digital.
