Validación Cruzada
La validación cruzada es un método estadístico utilizado para evaluar y comparar modelos de aprendizaje automático, particionando los datos en conjuntos de entrenamiento y validación múltiples veces, asegurando que los modelos se generalicen bien a datos no vistos y ayudando a prevenir el sobreajuste.
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