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El Servidor Phoenix MCP conecta asistentes de IA con fuentes de datos y servicios externos, permitiendo flujos de desarrollo avanzados e integración sin problemas con APIs, bases de datos y sistemas de archivos. Su diseño modular permite a los desarrolladores exponer recursos y herramientas a flujos de trabajo impulsados por LLM, mejorando la automatización y flexibilidad para tareas de ingeniería.
El fabric-mcp-server es un servidor MCP que expone patrones de Fabric como herramientas invocables para flujos de trabajo impulsados por IA, permitiendo la integración con Cline y otras plataformas para tareas como análisis de reclamaciones, resumen, extracción de conocimiento y generación de visualizaciones.
El servidor MCP git-mcp-go permite una interacción fluida con repositorios Git utilizando Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), permitiendo que asistentes de IA automaticen tareas de gestión del código como comprobaciones de estado, commits, ramificación y más a través de un protocolo estandarizado.
El Servidor MCP de Coda proporciona una forma estandarizada para que los asistentes de IA interactúen con la plataforma de Coda, permitiendo consultas de documentos, automatización de flujos de trabajo y compatibilidad con protocolos unificados para una integración fluida con FlowHunt y otros agentes de IA.
El Servidor MCP de JetBrains conecta agentes de IA con IDEs de JetBrains como IntelliJ, PyCharm, WebStorm y Android Studio, permitiendo flujos de trabajo automatizados, navegación de código y comunicación en tiempo real IA-IDE mediante el Model Context Protocol (MCP).
matlab-mcp-tools es un servidor MCP que conecta asistentes de IA y entornos de desarrollo con MATLAB, permitiendo la ejecución de scripts, gestión del espacio de trabajo, ejecución basada en secciones y creación automatizada de scripts desde clientes compatibles con MCP como Cline y Cursor.
El mem0 MCP Server conecta asistentes de IA con almacenamiento estructurado, recuperación y búsqueda semántica para fragmentos de código, documentación y buenas prácticas de programación. Mejora los flujos de trabajo de desarrollo al permitir el almacenamiento persistente de preferencias de codificación y la integración fluida con IDEs potenciados por IA.
El Servidor Defang MCP conecta asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo flujos de trabajo estandarizados y contextuales para desarrolladores que crean funcionalidades avanzadas de IA dentro de FlowHunt.
El Servidor E2B MCP permite a asistentes de IA como Claude ejecutar código de forma segura en entornos aislados, automatizar flujos de trabajo de desarrollo y habilitar acciones dinámicas del mundo real desde interfaces de chat. Integre con FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor o Cline para prototipado rápido, análisis de datos y pruebas automatizadas.
GitMCP es un servidor gratuito y de código abierto del Model Context Protocol (MCP) que conecta asistentes de IA con cualquier repositorio de GitHub para autocompletado de código con contexto, exploración y flujos de trabajo de desarrollo. Reduce las alucinaciones de código al proporcionar acceso en vivo y contextual al código, issues, PRs y estructuras de archivos para una productividad mejorada impulsada por IA.
El Servidor MCP de Contexto LLM conecta asistentes de IA con proyectos de código y texto externos, permitiendo flujos de trabajo conscientes del contexto para revisión de código, generación de documentación y exploración de proyectos a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
El Servidor MCP de Generación de Informes permite a los agentes de IA automatizar la creación de informes conectándose a fuentes de datos externas, ensamblando documentos y formateando salidas mediante plantillas personalizables, todo ello a través de la integración con el Model Context Protocol (MCP).
El Servidor MCP de Resumen de Videos de YouTube permite a asistentes de IA y desarrolladores extraer y resumir el contenido de videos de YouTube, incluidos títulos, descripciones y transcripciones, directamente en sus flujos de trabajo, facilitando la comprensión y la investigación rápida de contenido en video.
El Servidor Riza MCP conecta asistentes de IA con el intérprete de código aislado de la plataforma Riza, permitiendo ejecución segura de código, gestión de herramientas y automatización de flujos mediante el Protocolo Model Context. Integra herramientas de código avanzadas y automatiza tareas de programación sin problemas en FlowHunt.
El Servidor MCP de Gitee permite la integración fluida de asistentes de IA con las APIs de Gitee a través del Model Context Protocol, automatizando la gestión de repositorios, seguimiento de issues, pull requests y notificaciones tanto para uso personal como empresarial.
El Servidor Opik MCP conecta la plataforma Opik con IDEs y herramientas de desarrollo, permitiendo que los asistentes de IA accedan a la gestión de proyectos, plantillas de prompts, trazas y métricas directamente desde tu entorno de trabajo.
El servidor MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) conecta asistentes de IA con datos externos, herramientas y servicios para la gestión de espacios de trabajo, el registro de proyectos y el razonamiento estructurado. Potencia sin problemas tus flujos de trabajo de IA en FlowHunt con operaciones sobre archivos, registro y capacidades de desarrollo de ideas.
El Servidor MCP de Sistema de Archivos permite un acceso seguro y programático al sistema de archivos local a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Facilita a asistentes de IA y clientes realizar operaciones sobre archivos y directorios con controles de seguridad robustos, apoyando la automatización, gestión de bases de código, búsqueda de contenido y más.
El Servidor RedNote MCP conecta asistentes de IA y desarrolladores con XiaoHongShu (小红书/xhs) permitiendo la búsqueda de notas por palabras clave, la obtención directa de notas y comentarios mediante URL, y la gestión persistente de autenticaciones. Mejora tus flujos de desarrollo con acceso fluido al rico ecosistema de contenido de XiaoHongShu para integración, automatización y análisis de contenido social.
