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El Servidor MCP de n8n permite una integración perfecta entre asistentes de IA y la plataforma de automatización n8n, permitiendo a los usuarios de FlowHunt activar, monitorizar y gestionar flujos de trabajo automatizados utilizando agentes de IA.
El Servidor MCP de Unleash conecta asistentes de IA y aplicaciones LLM con el sistema de Feature Toggle de Unleash, permitiendo la gestión automatizada de flags, descubrimiento de proyectos y exposición dinámica de funcionalidades para flujos de trabajo impulsados por IA.
El Servidor Prefect MCP conecta asistentes de IA con la plataforma de orquestación de flujos Prefect, permitiendo la gestión en lenguaje natural de flujos, despliegues, ejecuciones y más. Automatiza, supervisa y controla fácilmente los recursos de Prefect a través de FlowHunt u otras interfaces potenciadas por IA.
El servidor Debugg AI MCP ofrece automatización de navegador impulsada por IA y pruebas de UI de extremo a extremo para aplicaciones web. Integre con FlowHunt o pipelines CI/CD para automatizar pruebas de UI, simular el comportamiento del usuario y analizar la salida visual, todo mediante lenguaje natural o herramientas CLI.
El Servidor MCP de Azure DevOps actúa como un puente entre las solicitudes en lenguaje natural y la API REST de Azure DevOps, permitiendo que asistentes de IA y herramientas automaticen flujos de trabajo DevOps, gestionen elementos de trabajo y accedan a información de proyectos/equipos directamente desde interfaces conversacionales.
El Servidor MCP snyk-ls conecta asistentes de IA y flujos de desarrollo con las herramientas de seguridad de Snyk, permitiendo el escaneo de vulnerabilidades en el código, la gestión de hallazgos de seguridad y recomendaciones de seguridad contextuales directamente dentro de los entornos de desarrollo a través del Model Context Protocol (MCP).
El Servidor MCP de Cloudflare conecta asistentes de IA con los servicios en la nube de Cloudflare, permitiendo la automatización con lenguaje natural para configuraciones, registros, builds y documentación. Integra fácilmente las API y observabilidad de Cloudflare en flujos de trabajo potenciados por IA con una configuración segura y robusta.
Integra y automatiza los paneles de Grafana, fuentes de datos y herramientas de monitoreo en flujos de trabajo de desarrollo impulsados por IA utilizando el Servidor MCP de Grafana de FlowHunt. Habilita una gestión de paneles potenciada por IA, ejecución de consultas e integración de observabilidad sin interrupciones.
El Servidor MCP de Raygun conecta los asistentes de IA con la robusta API de Raygun, permitiendo la gestión automatizada de errores, el seguimiento de despliegues, el monitoreo de rendimiento, la gestión de source maps y la administración de equipos dentro de los flujos de trabajo de FlowHunt.
El servidor MCP k8s-multicluster-mcp proporciona una gestión centralizada y fluida de múltiples clústeres de Kubernetes a través de una API estandarizada, permitiendo operaciones de recursos, cambio de contexto y comparaciones entre clústeres para flujos de trabajo de IA y equipos de desarrolladores.
MCP Discovery es una herramienta de línea de comandos basada en Rust que automatiza el descubrimiento y la documentación de las capacidades, herramientas y recursos del servidor MCP. Genera documentación completa y actualizada en formatos Markdown, HTML o texto para una integración fluida en los flujos de trabajo de desarrolladores y pipelines de CI.
El servidor mcp-server-docker MCP permite a los asistentes de IA gestionar contenedores Docker mediante lenguaje natural. Integra este MCP con FlowHunt y otros clientes para orquestación automática de contenedores, introspección, depuración y gestión de datos persistentes.
El Servidor Alibaba Cloud Ops MCP permite la integración fluida con las API de Alibaba Cloud, empoderando a los agentes de IA para automatizar la gestión de recursos, el monitoreo y los flujos DevOps a través de interfaces estandarizadas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
El Servidor Cronlytic MCP aporta una automatización fluida impulsada por IA a la infraestructura de trabajos cron sin servidor, permitiendo que los LLM gestionen, supervisen y optimicen tareas programadas a través de una interfaz unificada del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
El Servidor Kong Konnect MCP integra asistentes de IA con el API Gateway de Kong Konnect, permitiendo consultas en lenguaje natural para análisis, configuración y gestión de planos de control mediante herramientas estandarizadas del Model Context Protocol (MCP).
El Servidor MCP de Controlador de Terminal permite la ejecución segura de comandos en terminal, navegación de directorios y operaciones en el sistema de archivos a través de una interfaz estandarizada. Conecta asistentes de IA y entornos anfitriones, permitiendo la automatización y gestión segura de tareas a nivel de sistema.
El Servidor MCP de GitHub Actions permite a los asistentes de IA gestionar flujos de trabajo de GitHub Actions, automatizar tareas de CI/CD, analizar ejecuciones de flujos de trabajo y mejorar la seguridad en los pipelines de desarrollo de software.
El Servidor MCP de Recursos AWS permite que los asistentes de IA gestionen y consulten recursos de AWS conversacionalmente usando Python y boto3. Integra una potente automatización y gestión de AWS en tus flujos de trabajo de FlowHunt con operaciones seguras basadas en permisos.
El Servidor MCP Helm Chart CLI conecta asistentes de IA con el gestor de paquetes Helm para Kubernetes, permitiendo la automatización en lenguaje natural de flujos de trabajo Helm como instalación de charts, gestión de repositorios y ejecución de comandos. Aumenta la productividad de los desarrolladores y agiliza las operaciones de Kubernetes exponiendo las capacidades de Helm a herramientas impulsadas por IA.
Integra asistentes de IA con la API de Terraform Cloud usando el Servidor Terraform Cloud MCP. Gestiona infraestructura mediante lenguaje natural, automatiza tareas de espacios de trabajo y proyectos, y optimiza flujos de trabajo de infraestructura como código, todo desde tus plataformas de IA favoritas.
El Servidor Windows CLI MCP conecta asistentes de IA con interfaces de línea de comandos de Windows y sistemas remotos vía SSH, proporcionando ejecución de comandos segura y programable y automatización para entornos locales y remotos.
El servidor Dynatrace MCP conecta la plataforma de observabilidad Dynatrace con tus flujos de trabajo impulsados por IA en FlowHunt, permitiendo acceso en tiempo real a métricas de producción, registros, anomalías y eventos de seguridad para una depuración, monitoreo y automatización mejorados.
El Servidor MCP 1Panel conecta asistentes de IA con la plataforma de gestión 1Panel, permitiendo automatización, operaciones remotas seguras e integración de IA en tiempo real para flujos de trabajo de administración de sistemas.
Integra Apache Airflow en tus flujos de trabajo de FlowHunt con el Servidor MCP de Apache Airflow. Este puente permite a los agentes de IA gestionar, monitorizar y automatizar DAGs de Airflow mediante un protocolo estandarizado, desbloqueando una orquestación de flujos de trabajo fluida, monitorización y gestión dinámica de pipelines.
El Servidor MCP de Terraform conecta FlowHunt y agentes de IA con el Terraform Registry, permitiendo el descubrimiento automatizado, extracción y análisis de proveedores, módulos y recursos de Terraform para flujos avanzados de Infraestructura como Código.
El Servidor Nomad MCP conecta asistentes de IA y HashiCorp Nomad, permitiendo la orquestación en tiempo real, gestión de trabajos y automatización de infraestructura directamente desde los flujos de trabajo de FlowHunt y otras herramientas de IA.
El Servidor WildFly MCP conecta servidores WildFly con herramientas de IA generativa, permitiendo la gestión y monitorización de entornos WildFly mediante FlowHunt con lenguaje natural. Automatiza operaciones del servidor, agiliza la resolución de problemas e intégralo en flujos de trabajo impulsados por IA para una administración eficiente.
El Servidor Consul MCP conecta asistentes de IA y herramientas de desarrollo con las potentes APIs de descubrimiento de servicios, comprobación de salud y almacenamiento clave-valor de HashiCorp Consul. Esta integración potencia flujos de trabajo impulsados por IA para automatizar la gestión de infraestructuras, monitorización en tiempo real, manejo de eventos y configuración dinámica en entornos gestionados por Consul.
El Servidor Honeycomb MCP conecta asistentes de IA y datos de observabilidad de Honeycomb, permitiendo que los LLMs analicen de manera segura métricas, paneles y el comportamiento del código para flujos de trabajo empresariales. Automatiza el análisis de datos, acelera la investigación de causas raíz y optimiza la gestión de SLO dentro de las operaciones de desarrollo.
El Servidor MCP de AWS Cost Explorer conecta asistentes de IA como Claude con AWS Cost Explorer y los registros de invocación de modelos de Bedrock, permitiendo consultas y análisis en lenguaje natural de los datos de gasto en la nube para una mejor gestión y reporte de costos en AWS.
El Servidor MCP de LaunchDarkly conecta asistentes y agentes de IA con la plataforma de gestión de funcionalidades de LaunchDarkly a través del Model Context Protocol, permitiendo la gestión automatizada de feature flags, configuración de entornos, orquestación de despliegues y automatización de flujos de trabajo desde herramientas potenciadas por IA.
El Servidor MCP de Teléfono es un plugin para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite el control remoto de dispositivos Android mediante comandos ADB. Conecta asistentes de IA y dispositivos Android para automatización, gestión e interacciones en tiempo real, potenciando flujos de trabajo que requieren acceso físico directo al dispositivo.
El Servidor Pinner MCP para FlowHunt permite el pinning automatizado y seguro de imágenes base de Docker y GitHub Actions a digests inmutables, mejorando la seguridad de la cadena de suministro y la reproducibilidad en los flujos de trabajo de desarrollo.
Rust MCP Filesystem es un servidor MCP asíncrono, ultrarrápido y liviano escrito en Rust, que permite operaciones de sistema de archivos seguras y eficientes para flujos de trabajo asistidos por IA. Ofrece búsqueda avanzada con glob, seguridad de solo lectura por defecto e integración fluida con FlowHunt y otras herramientas de desarrollo.
El Servidor MCP de Atlassian conecta asistentes de IA con herramientas de Atlassian como Jira y Confluence, permitiendo la gestión automatizada de proyectos, recuperación de documentación y flujos de trabajo de desarrollo de software mejorados dentro de FlowHunt.
El Servidor MCP de CircleCI conecta la potente infraestructura de CI de CircleCI con el ecosistema MCP, permitiendo que asistentes de IA automaticen y supervisen flujos de trabajo, accedan a análisis de compilaciones y optimicen pipelines de desarrollo directamente desde FlowHunt.
MCP Create es un servicio dinámico de gestión de servidores que permite la creación, ejecución y orquestación bajo demanda de múltiples servidores MCP. Diseñado para flujos de trabajo de IA escalables y modulares, permite a los desarrolladores lanzar, actualizar y gestionar servidores MCP de forma programática, soportando una ejecución robusta de herramientas y gestión del ciclo de vida.
El servidor mcp-k8s-go MCP permite que los asistentes de IA interactúen programáticamente con clústeres de Kubernetes a través del Model Context Protocol, automatizando y optimizando los flujos de trabajo DevOps mediante una interfaz estandarizada.
El Servidor MCP de Salud del Sistema para FlowHunt permite la monitorización remota en tiempo real de servidores Linux—exponiendo métricas de CPU, memoria, disco, red y seguridad a asistentes de IA mediante el Protocolo Multi-Canal. Automatiza comprobaciones de salud de la infraestructura, recibe alertas basadas en umbrales y agiliza los flujos de trabajo DevOps con integración directa de IA.
El Servidor MCP de Vantage conecta asistentes de IA y clientes MCP con tus datos de costes en la nube, permitiendo consultas y análisis de gastos en la nube en lenguaje natural a través de las APIs de Vantage. Analiza, pronostica y gestiona fácilmente los gastos de la nube para AWS, Azure, GCP y más.
El Servidor MCP Multicluster permite a los sistemas GenAI y herramientas de desarrollo gestionar, monitorizar y orquestar recursos a través de múltiples clústeres de Kubernetes mediante el Model Context Protocol (MCP), habilitando la automatización inteligente y flujos de trabajo DevOps optimizados.
ssh-mcp-server es un servidor seguro de Model Context Protocol (MCP) que permite a asistentes de IA y herramientas de desarrollo ejecutar comandos SSH y transferir archivos de forma segura en servidores remotos, todo sin exponer credenciales. Ideal para gestión remota, automatización de despliegues y sincronización de archivos en tus flujos de trabajo de FlowHunt.
El Servidor Codacy MCP conecta asistentes de IA con la plataforma Codacy, permitiendo la automatización del control de calidad de código, análisis de seguridad, gestión de repositorios y optimización de flujos de trabajo para desarrolladores mediante acceso programático a la robusta API de Codacy.
El Servidor Confluent MCP permite que los asistentes de IA interactúen con las API de Confluent Cloud, habilitando la gestión en lenguaje natural de temas de Kafka, conectores y trabajos Flink SQL para operaciones de datos en streaming automatizadas y simplificadas.
Integra tus asistentes de IA con la API de la Plataforma JFrog usando el Servidor MCP de JFrog. Automatiza la gestión de repositorios, el seguimiento de builds, el monitoreo en tiempo real, la búsqueda de artefactos y el análisis de vulnerabilidades para mejorar los flujos de trabajo DevOps.
El Servidor MCP de Kibana conecta asistentes de IA con Kibana, permitiendo búsquedas automatizadas, gestión de dashboards, monitoreo de alertas e informes a través del Protocolo de Contexto de Modelo estandarizado para flujos de trabajo potentes impulsados por IA.
El Servidor MCP de Kubernetes conecta asistentes de IA con clústeres de Kubernetes, permitiendo automatización impulsada por IA, gestión de recursos y flujos DevOps mediante comandos MCP estandarizados.
Integre potentes capacidades programáticas de envío de correos electrónicos en sus flujos de trabajo de IA con el Servidor MCP de Resend. Conecte sin problemas agentes de IA con la API de correo electrónico de Resend para automatizar notificaciones, emails transaccionales y comunicaciones en los flujos de trabajo.
ntfy-mcp es un servidor MCP que actúa como puente de notificaciones entre asistentes de IA y el servicio de notificaciones ntfy, permitiendo alertas de finalización de tareas en tiempo real y flujos de trabajo de desarrollo más ágiles.
El servidor MCP Containerd conecta el runtime de Containerd con el Model Context Protocol (MCP), permitiendo que agentes de IA y flujos de automatización gestionen contenedores, pods e imágenes de forma programática. Potencia entornos DevOps e impulsados por IA con una gestión robusta del ciclo de vida de contenedores e imágenes a través de endpoints estandarizados.
El Servidor MCP de Heroku conecta asistentes de IA con la plataforma Heroku, permitiendo la gestión automatizada de aplicaciones, despliegues, monitorización de recursos y configuración mediante herramientas estandarizadas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Integra Heroku en tus flujos de trabajo impulsados por IA para una automatización en la nube más ágil.
El Servidor MCP de JMeter conecta Apache JMeter con flujos de trabajo impulsados por IA, permitiendo pruebas de rendimiento automatizadas, análisis e integración fluida en los pipelines de desarrollo. Expone las funciones de JMeter como herramientas y recursos para entornos de ingeniería modernos mejorados con IA.
El Servidor MCP de Keycloak permite la gestión impulsada por IA de usuarios y realms de Keycloak a través de una interfaz Model Context Protocol (MCP), automatizando tareas administrativas como la creación y eliminación de usuarios, listado de realms y usuarios para flujos de trabajo DevOps más ágiles.
El Servidor MCP de Kubernetes conecta asistentes de IA con clusters de Kubernetes/OpenShift, permitiendo la gestión programática de recursos, operaciones de pods y automatización DevOps a través de flujos de trabajo en lenguaje natural.
El Servidor MCP de KubeSphere permite a los asistentes de IA y herramientas de desarrollo LLM gestionar clústeres de KubeSphere sin problemas, automatizando tareas como gestión de espacios de trabajo, clústeres, usuarios y extensiones para potenciar el desarrollo cloud-native y los flujos de trabajo DevOps.
MCP-NixOS es un servidor Model Context Protocol para NixOS, que permite a asistentes de IA y desarrolladores acceder y gestionar programáticamente configuraciones, paquetes y el estado del sistema de NixOS. Optimiza la automatización de infraestructuras, compilaciones reproducibles y flujos de trabajo DevOps potenciados por IA.
El Servidor Postman MCP permite a los asistentes de IA ejecutar colecciones de Postman y automatizar flujos de pruebas de API usando Newman, todo a través de una interfaz MCP estandarizada. Integra la validación de API, gestión de entornos y reportes de pruebas detallados a la perfección en tus flujos de QA impulsados por IA.
El Servidor Prometheus MCP permite a los asistentes de IA interactuar con métricas de Prometheus utilizando interfaces estandarizadas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Soporta consultas PromQL, descubrimiento de métricas, acceso a metadatos y análisis de series temporales para monitorización automatizada y conocimientos de infraestructura impulsados por IA.
El Servidor Pulumi MCP permite que asistentes de IA y herramientas de desarrollo gestionen infraestructura en la nube de manera programática al conectar la plataforma de infraestructura como código de Pulumi con el Model Context Protocol (MCP). Optimiza los despliegues, automatiza actualizaciones y controla recursos en la nube directamente desde tus entornos favoritos potenciados por IA.
El Servidor RabbitMQ MCP permite a los asistentes de IA gestionar, automatizar e interactuar con brokers de mensajes RabbitMQ a través del Model Context Protocol (MCP). Optimiza la gestión de colas, la administración del broker y las operaciones dinámicas de mensajes para sistemas distribuidos robustos, totalmente integrado con los flujos de trabajo de FlowHunt.
