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La precisión top-k es una métrica de evaluación de aprendizaje automático que evalúa si la clase verdadera se encuentra entre las k clases predichas principales, ofreciendo una medida integral y permisiva en tareas de clasificación multiclase.
La puntuación ROUGE es un conjunto de métricas utilizadas para evaluar la calidad de resúmenes y traducciones generados por máquinas, comparándolos con referencias humanas. Ampliamente utilizada en PLN, ROUGE mide la coincidencia de contenido y el recall, ayudando a evaluar sistemas de resumen y traducción.
Explora el recall en aprendizaje automático: una métrica crucial para evaluar el rendimiento del modelo, especialmente en tareas de clasificación donde identificar correctamente las instancias positivas es vital. Aprende su definición, cálculo, importancia, casos de uso y estrategias para mejorarlo.
