Error Absoluto Medio (MAE)
El Error Absoluto Medio (MAE) es una métrica fundamental en aprendizaje automático para evaluar modelos de regresión. Mide la magnitud promedio de los errores en las predicciones, proporcionando una forma sencilla e interpretable de evaluar la precisión del modelo sin tener en cuenta la dirección del error.
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