Encadenamiento de Modelos
El encadenamiento de modelos es una técnica de aprendizaje automático en la que varios modelos se enlazan secuencialmente, utilizando la salida de cada modelo como la entrada del siguiente. Este enfoque mejora la modularidad, flexibilidad y escalabilidad para tareas complejas en IA, LLMs y aplicaciones empresariales.
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