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La extensibilidad de la IA se refiere a la capacidad de los sistemas de IA para ampliar sus capacidades a nuevos dominios, tareas y conjuntos de datos sin un reentrenamiento importante, utilizando técnicas como el aprendizaje por transferencia, el aprendizaje multitarea y el diseño modular para la flexibilidad y la integración fluida.
