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El Aprendizaje Federado es una técnica colaborativa de aprendizaje automático en la que múltiples dispositivos entrenan un modelo compartido manteniendo los datos de entrenamiento localizados. Este enfoque mejora la privacidad, reduce la latencia y permite una IA escalable en millones de dispositivos sin compartir datos sin procesar.
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Explora cómo la Inteligencia Artificial impacta los derechos humanos, equilibrando beneficios como el acceso mejorado a servicios con riesgos como violaciones a la privacidad y sesgo. Conoce los marcos internacionales, los retos regulatorios y la importancia del despliegue responsable de la IA para proteger los derechos fundamentales.
Las regulaciones de protección de datos son marcos legales, políticas y estándares que aseguran los datos personales, gestionan su procesamiento y salvaguardan los derechos de privacidad de las personas en todo el mundo. Garantizan el cumplimiento, previenen el acceso no autorizado y protegen los derechos de los titulares de los datos en la era digital.
TruthFinder es una plataforma en línea que proporciona acceso a registros públicos de EE.UU. para verificaciones de antecedentes, búsquedas de personas e informes detallados, aprovechando la IA para la agregación de datos. Hace hincapié en la privacidad, el uso ético y no cumple con la FCRA.
